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Python 開放式課程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(美)喬治亞·魏德曼寫的 滲透測試:完全初學者指南 和EBEN UPTONGARETH HALFACREE的 樹莓派用戶指南(第3版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自人民郵電 和人民郵電出版社所出版 。

中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 劉惠園所指導 胡晉源的 創新應用資通物聯網裝置改良水上搜救之管理效能 (2021),提出Python 開放式課程關鍵因素是什麼,來自於無人機、物聯網。

而第二篇論文國立交通大學 教育研究所 吳俊育所指導 皇甫承佑的 基於深度學習演算法早期預測學業危機學生:在混合式統計課程中多模態資料的整合 (2020),提出因為有 深度學習、循環神經網路、學習分析、混合式學習、危機學生的重點而找出了 Python 開放式課程的解答。

最後網站商管程式設計 - 台灣開放式課程聯盟則補充:本課程是為不具程式設計背景的管理學院同學設計的入門程式設計課程,以Python 程式語言作為教學媒介,輔以作業管理、行銷管理、供應鍊管理、財務金融 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Python 開放式課程,大家也想知道這些:

滲透測試:完全初學者指南

為了解決Python 開放式課程的問題,作者(美)喬治亞·魏德曼 這樣論述:

所謂滲透測試是借助各種漏洞掃描工具,通過模擬黑客的攻擊方法來對網路安全進行評估。《滲透測試——完全初學者指南》作為入門滲透測試領域的理想讀物,全面介紹每一位滲透測試人員有必要了解和掌握的核心技巧與技術。本書分為20章,其內容涵蓋了滲透測試實驗室的搭建、Kali Linux的基本用法、編程相關的知識、Metasploit框架的用法、信息收集、漏洞檢測、流量捕獲、漏洞利用、密碼攻擊、客戶端攻擊、社會工程學、規避病毒檢測、深度滲透、Web應用測試、攻擊無線網路、Linux/Windows棧緩衝區溢出、SEH覆蓋、模糊測試/代碼移植及Metasploit模塊、智能手機滲透測試框架的使用等。 有別于其

他圖書的是,本書在這20章之外還增加了一個第0章,用來解釋滲透測試各個階段應該做的工作。《滲透測試——完全初學者指南》內容實用,理論與實戰相互輔佐。讀者借助於書中提及的各個工具,可復現每一個實驗操作,加深對滲透測試技術的進一步理解。無論是經驗豐富的信息安全從業人員,還是有志於從事信息安全行業的新手,都會在閱讀中獲益匪淺。本書還適合信息安全專業的高校師生閱讀。 [美]喬治亞·魏德曼(Georgia Weidman),是一位滲透測試專家和安全研究員,同時還是Bulb Security安全咨詢公司的創始人。她不僅多次在Black Hat、ShamooCon和DerbyCon等世界

各地的安全會議上發表演講,而且還親自傳授滲透測試、移動破解和exploit開發等專業課程。世界各國的報紙和電視都曾報道過她在移動安全領域的研究成果。DARPA的Cyber Fast Track(信息化項目快速通道)曾為她的移動設備安全主題立項,並給予她專門的資金支持。 第0章 滲透測試導論 1 0.1 滲透測試的各個階段 2 0.1.1 明確需求階段 2 0.1.2 資訊收集階段 3 0.1.3 威脅建模階段 4 0.1.4 漏洞分析階段 4 0.1.5 漏洞驗證階段 4 0.1.6 深度攻擊階段 4 0.1.7 書面彙報階段 5 0.2 小結 6 第1章 搭建虛擬滲透實

驗室 7 1.1 安裝VMware 7 1.2 安裝 Kali Linux 8 1.2.1 網路配置 11 1.2.2 安裝 Nessus 14 1.2.3 安裝其他軟體 18 1.2.4 安裝Android 模擬器 20 1.2.5 智能手機滲透測試框架 24 1.3 靶機虛擬機器 25 1.4 創建Windows XP靶機 25 1.4.1 Microsoft Windows上的VMware Player 26 1.4.2 Mac OS上的VMware Fusion 28 1.4.3 安裝並啟動Windows系統 29 1.4.4 安裝VMware Tools 32 1.4.5 關閉Win

dows防火牆 33 1.4.6 設置使用者密碼 34 1.4.7 設置靜態IP 34 1.4.8 調整網路登入模式 36 1.4.9 安裝一些存在漏洞的軟體 37 1.4.10 安裝Immunity Debugger和Mona 42 1.5 安裝Ubuntu 8.10 靶機 44 1.6 安裝Windows 7 靶機 44 1.6.1 創建用戶帳號 44 1.6.2 關閉自動*新 46 1.6.3 設置靜態IP位址 47 1.6.4 安裝第二塊網卡 47 1.6.5 安裝其他的軟體 48 1.7 小結 49 第2章 使用Kali Linux 50 2.1 Linux命令列 50 2.2 L

inux檔案系統 51 2.3 操作說明:查看參考手冊的命令 52 2.4 用戶許可權 53 2.4.1 添加用戶 53 2.4.2 把用戶添加到sudoers檔中 54 2.4.3 切換用戶與sudo命令 54 2.4.4 創建檔和目錄 55 2.4.5 檔的複製、移動和刪除 55 2.4.6 給檔添加文本 56 2.4.7 向檔附加文本 56 2.5 文件許可權 57 2.6 編輯檔 58 2.6.1 字串搜索 59 2.6.2 使用vi編輯檔 59 2.7 資料處理 60 2.7.1 grep 60 2.7.2 sed 61 2.7.3 使用awk進行模式匹配 62 2.8 套裝軟體管理

 62 2.9 進程和服務 63 2.10 網路管理 63 2.10.1 設置靜態IP位址 64 2.10.2 查看網路連接 65 2.11 Netcat——TCP/IP連接的瑞士軍刀 65 2.11.1 連接埠 66 2.11.2 開放式shell 67 2.11.3 反彈式shell 67 2.12 使用cron進行定時任務 68 2.13 小結 69 第3章 程式設計 71 3.1 Bash腳本 71 3.1.1 ping 71 3.1.2 腳本程式設計 72 3.1.3 運行程式 72 3.1.4 if語句 73 3.1.5 for迴圈 74 3.1.6 提煉資料 75 3.2 Py

thon程式設計 77 3.2.1 連接埠 79 3.2.2 Python中的if語句 79 3.3 編寫和編譯C語言程式 80 3.4 小結 82 第4章 使用Metasploit框架 83 4.1 啟動Metasploit 84 4.2 查找Metasploit模組 85 4.2.1 線上的模組資料庫 86 4.2.2 內置的搜索命令 87 4.3 設置模組選項 90 4.3.1 RHOST 90 4.3.2 RPORT 91 4.3.3 SMBPIPE 91 4.3.4 Exploit Target 91 4.4 有效載荷 92 4.4.1 查找可相容的有效載荷 92 4.4.2 試運

行 94 4.5 shell的種類 95 4.5.1 綁定型 95 4.5.2 反射型 95 4.6 手動設置有效載荷 95 4.7 Msfcli 98 4.7.1 查看説明資訊 98 4.7.2 查看可用選項 98 4.7.3 設置有效載荷 99 4.8 使用Msfvenom創建有效載荷 100 4.8.1 選取有效載荷 101 4.8.2 設定相關選項 101 4.8.3 選擇輸出格式 101 4.8.4 部署可執行檔 102 4.8.5 使用Multi/Handler模組 103 4.9 使用輔助類別模組 104 4.10 小結 106 第5章 資訊收集 108 5.1 開源情報收集(

OSINT) 108 5.1.1 Netcraft 109 5.1.2 whois 110 5.1.3 DNS偵查 111 5.1.4 收集郵寄地址 113 5.1.5 Maltego 114 5.2 埠掃描 117 5.2.1 手動埠掃描 118 5.2.2 使用Nmap進行埠掃描 119 5.3 小結 127 第6章 漏洞檢測 128 6.1 Nmap的版本檢測功能 128 6.2 Nessus 129 6.2.1 掃描策略 130 6.2.2 使用Nessus進行掃描 132 6.2.3 漏洞評級 135 6.2.4 漏洞掃描器的必要性 135 6.2.5 匯出Nessus的掃描結果 

136 6.2.6 漏洞研究 136 6.3 Nmap腳本引擎(NSE) 137 6.4 運行單獨的NSE腳本 139 6.5 Metasploit的掃描器模組 141 6.6 Metasploit漏洞檢驗功能 142 6.7 Web應用程式掃描 143 6.7.1 Nikto 144 6.7.2 攻擊XAMPP 145 6.7.3 默認登錄帳號 145 6.8 人工分析 146 6.8.1 檢測非標準埠 146 6.8.2 查找有效登錄名 148 6.9 小結 149 第7章 流量捕獲 150 7.1 流量捕獲網路 150 7.2 Wireshark的使用 151 7.2.1 流量捕獲 1

51 7.2.2 流量過濾 153 7.2.3 查看TCP會話 154 7.2.4 數據包解析 155 7.3 ARP緩存攻擊 155 7.3.1 ARP基礎 156 7.3.2 IP轉發 158 7.3.3 ARP緩存攻擊與Arpspoof 159 7.3.4 使用ARP緩存攻擊冒充預設閘道器 160 7.4 DNS緩存攻擊 161 7.4.1 入門 163 7.4.2 使用Dnsspoof 163 7.5 SSL攻擊 164 7.5.1 SSL基礎 165 7.5.2 使用Ettercap進行SSL中間人攻擊 165 7.6 SSL Stripping 167 7.7 小結 169 第8

章 漏洞利用 171 8.1 回顧MS08-067 171 8.1.1 Metasploit有效載荷 172 8.1.2 Meterpreter 173 8.2 利用WebDAV的默認口令 174 8.2.1 在目標Web伺服器上執行腳本 175 8.2.2 上傳Msfvenom有效載荷 175 8.3 攻擊開源phpMyAdmin 177 8.4 下載敏感文件 180 8.4.1 下載設定檔 180 8.4.2 下載Windows SAM文件 181 8.5 利用協力廠商軟體的緩存溢出漏洞 182 8.6 攻擊協力廠商Web應用 183 8.7 攻擊系統服務的缺陷 186 8.8 攻擊開源N

FS的漏洞 186 8.9 小結 188 第9章 密碼攻擊 190 9.1 密碼管理 190 9.2 線上密碼攻擊 191 9.2.1 字典 191 9.2.2 使用Hydra猜測用戶名和密碼 194 9.3 離線密碼攻擊 196 9.3.1 還原Windows SAM檔中的密碼雜湊值 197 9.3.2 通過物理訪問提取密碼雜湊值 199 9.3.3 LM與NTLM演算法 201 9.3.4 LM雜湊演算法的局限 201 9.3.5 John the Ripper 203 9.3.6 破解Linux 密碼 205 9.3.7 破解設定檔中的密碼 205 9.3.8 彩虹表 206 9.3.

9 線上密碼破解服務 206 9.4 使用Windows Credential Editor提取記憶體中的密碼明文 206 9.5 小結 207 第10章 用戶端攻擊 208 10.1 使用Metasploit有效載荷規避過濾規則 209 10.1.1 規避埠限制規則 209 10.1.2 HTTP和HTTPS有效載荷 210 10.2 用戶端攻擊 211 10.2.1 攻擊流覽器漏洞 212 10.2.2 攻擊PDF漏洞 219 10.2.3 攻擊Java漏洞 223 10.2.4 browser_autopwn 230 10.2.5 Winamp 232 10.3 小結 235 第11

章 社會工程學 236 11.1 SET 237 11.2 魚叉式釣魚攻擊 237 11.2.1 選擇有效載荷 238 11.2.2 選項設置 239 11.2.3 檔命名 240 11.2.4 單個郵箱或者批量地址 240 11.2.5 創建範本 240 11.2.6 設置收件人 241 11.2.7 設置會話受理端 242 11.3 Web攻擊 243 11.4 群發郵件攻擊 245 11.5 組合攻擊 248 11.6 小結 248 第12章 規避病毒檢測 249 12.1 木馬程式 249 12.2 防毒軟體的工作原理 252 12.3 Microsoft Security Esse

ntials 252 12.4 VirusTotal 254 12.5 規避防毒軟體的查殺 255 12.5.1 編碼技術 255 12.5.2 交叉編譯 258 12.5.3 Hyperion加密 261 12.5.4 使用Veil-Evasion規避防毒軟體檢測 262 12.6 遠在天邊近在眼前的“隱藏”方法 266 12.7 小結 266 第13章 深度滲透 268 13.1 Meterpreter 268 13.1.1 upload命令 269 13.1.2 getuid命令 270 13.1.3 其他命令 270 13.2 Meterpreter腳本 271 13.3 Metas

ploit的深度滲透模組 272 13.4 Railgun 274 13.5 本地許可權升級 274 13.5.1 面向Windows的getsystem命令 275 13.5.2 面向Windows的本地許可權提升模組 276 13.5.3 繞過Windows上的UAC 277 13.5.4 Linux上的Udev許可權提升 278 13.6 本地資訊收集 283 13.6.1 搜索文件 283 13.6.2 鍵盤記錄 283 13.6.3 收集密碼 284 13.6.4 net命令 286 13.6.5 另闢蹊徑 287 13.6.6 Bash的歷史文件 287 13.7 橫向移動 288

13.7.1 PSExec 288 13.7.2 傳遞雜湊值 290 13.7.3 SSHExec 291 13.7.4 冒用權杖 293 13.7.5 Incognito 293 13.7.6 SMB捕獲 294 13.8 跳板 297 13.8.1 向Metasploit中添加路由 298 13.8.2 Metasploit埠掃描器 299 13.8.3 通過跳板執行漏洞利用 300 13.8.4 Socks4a和ProxyChains 300 13.9 持久化 302 13.9.1 添加用戶 302 13.9.2 Metasploit持久化 303 13.9.3 創建Linux cro

n作業 304 13.10 小結 305 第14章 Web應用測試 306 14.1 使用Burp Proxy 306 14.2 SQL注入 311 14.2.1 檢測SQL注入漏洞 312 14.2.2 利用SQL注入漏洞 313 14.2.3 SQLMap 313 14.3 XPath 注入 315 14.4 本地檔包含 317 14.5 遠程檔包含 319 14.6 命令執行 320 14.7 跨站腳本攻擊 322 14.7.1 檢測反射型XSS漏洞 322 14.7.2 BeEF與XSS 323 14.8 跨站請求偽造 327 14.9 使用W3AF掃描Web應用 328 14.10

 小結 329 第15章 攻擊無線網路 331 15.1 配置 331 15.1.1 查看可用的無線網卡 332 15.1.2 掃描無線接入點 332 15.2 監聽模式 333 15.3 捕獲數據包 334 15.4 開放網路 335 15.5 有線等效加密 335 15.5.1 WEP的弱點 338 15.5.2 用Aircrack-ng破解WEP金鑰 338 15.6 WPA 342 15.7 WPA2 342 15.7.1 企業架構網路的聯網過程 343 15.7.2 個人架構網路的聯網過程 343 15.7.3 四次握手 343 15.7.4 破解 WPA/WPA2金鑰 345 1

5.8 WiFi保護設置 348 15.8.1 WPS的問題 348 15.8.2 用Bully 破解 WPS 349 15.9 小結 349 第16章 Linux棧緩衝區溢位 350 16.1 記憶體相關的理論 350 16.2 Linux 緩衝區溢位 353 16.2.1 程式漏洞實例 353 16.2.2 蓄意崩潰 355 16.2.3 運行GDB調試工具 356 16.2.4 引發程式崩潰 361 16.2.5 操縱EIP 363 16.2.6 命令劫持 364 16.2.7 小端位元組序 366 16.3 小結 367 第17章 Windows系統的棧緩衝區溢位 368 17.1

 檢索War-FTP的已知漏洞 369 17.2 蓄意崩潰進程 371 17.3 尋找EIP 373 17.3.1 創建迴圈模式字串,判斷關鍵溢出點 373 17.3.2 驗證偏移量 377 17.4 劫持執行程式 379 17.5 獲取shell 384 17.6 小結 389 第18章 SEH覆蓋 390 18.1 SEH覆蓋 391 18.2 把控制傳遞給SEH 395 18.3 在記憶體中搜索攻擊字串 396 18.4 POP POP RET 400 18.5 SafeSEH 401 18.6 使用短跳轉(short jump) 405 18.7 選用有效載荷 406 18.8 小結

 407 第19章 模糊測試、代碼移植及Metasploit模組 409 19.1 模糊測試 409 19.1.1 原始程式碼審計法檢測bug 409 19.1.2 模糊測試法審計TFTP伺服器程式 410 19.1.3 引發崩潰 411 19.2 移植代碼 415 19.2.1 查找返回位址 418 19.2.2 替換shellcode 419 19.2.3 編輯exploit 419 19.3 編寫MSF模組 421 19.3.1 相似模組 423 19.3.2 移植代碼 424 19.4 攻擊緩解技術 428 19.4.1 Stack Cookie 429 19.4.2 位址空間佈局隨

機化(ASLR) 429 19.4.3 資料執行保護(DEP) 430 19.4.4 強制代碼簽名機制 430 19.5 小結 431 第20章 使用智慧手機滲透測試框架 432 20.1 移動設備的攻擊向量 432 20.1.1 短信 433 20.1.2 NFC 433 20.1.3 二維碼 433 20.2 智能手機滲透測試框架 434 20.2.1 安裝 434 20.2.2 Android模擬器 436 20.2.3 給移動設備添加調試解調器 436 20.2.4 建立Android App 436 20.2.5 部署被控端App 437 20.2.6 建立SPF會話 438 20

.3 遠程攻擊 440 20.4 用戶端攻擊 441 20.4.1 用戶端shell 441 20.4.2 USSD遠程控制 443 20.5 惡意應用程式 445 20.6 移動平臺的深度滲透測試 451 20.6.1 資訊收集 452 20.6.2 遠程遙控 453 20.6.3 用作跳板 454 20.6.4 許可權提升 459 20.7 小結 460

Python 開放式課程進入發燒排行的影片

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創新應用資通物聯網裝置改良水上搜救之管理效能

為了解決Python 開放式課程的問題,作者胡晉源 這樣論述:

臺灣地理環境為南北狹長,高山面積多於平原之海島環境,也因此造就了海上貿易、漁業及遊憩活動的蓬勃發展;但海上事故的搜救方式,主要仍透過直升機、船艇等工具搭載救難人員「目視」搜尋落水者。雖然通報後救難人員於第一時間出勤,但因通報延誤、天候海象、交通路程等種種因素,人員多已遭海流帶離落水地點,也增加了尋找的難度與時間。鑒於人員出現在不同位置(深度)情形隨著時間、天候、海象等變化因數越趨複雜,亦降低預測之準確性及生還機率。本研究提出一個能夠提升準確率及縮短時間之新型水上搜救裝置,當得知有人員落水時,即利用無人機將其投置於落水地點附近,並可根據落水人員之體重與比重,由重力控制裝置模擬落水人員在水中的重

量,使外殼體可隨海流漂移、隨水域浮沉,配合GPS定位元件與無線發信器回傳之位置資訊,可較準確的評估落水人員可能所在位置,以縮小搜救範圍、提高成功搜救機率,且水溫偵測器可偵測當前所在水域水溫,藉以評估搜救時間及失溫風險,輔助搜救直升機或救援船艇執行搜救任務,並降低成本,達到提高搜救效能之目的。

樹莓派用戶指南(第3版)

為了解決Python 開放式課程的問題,作者EBEN UPTONGARETH HALFACREE 這樣論述:

樹莓派(RaspberryPi)是一款基於Linux系統的、只有一張信用卡大小的卡片式計算機。研發樹莓派的目的是通過低價硬件及自由軟件來推動學校的基礎計算機學科教育。但很快樹莓派就得到計算機和硬件愛好者的青睞,他們用它學習編程,並創造出各種各樣新奇的、風靡一時的軟硬件應用。本書由樹莓派的共同創始人編寫,是樹莓派用戶指南。全書共5篇17章。第1篇包括第1~7章,分別介紹了樹莓派的基礎知識、樹莓派入門、Linux系統管理、故障排查、網絡配置、樹莓派軟件配置工具和樹莓派高級配置;第2篇包括第8~10章,分別介紹了樹莓派作為家庭影院計算機、用於生產環境和樹莓派作為Web服務器;第3

篇包括第11~13章,分別介紹了Scratch編程、Python編程和Minecraft樹莓派版;第4篇包括第14~17章,分別介紹了硬件破解、GPIO端口、樹莓派攝像頭模塊和擴展電路板;第5篇包括3個附錄,分別介紹了Python程序代碼、樹莓派攝像頭快速參考和HDMI顯示模式。本書適合程序員、計算機軟硬件愛好者,以及對樹莓派感興趣的讀者閱讀,也適合作為樹莓派相關實踐課程的基礎教程。EbenUpton是樹莓派基金會的創辦者,並擔任該樹莓派基金會的CEO。他目前在世界500強半導體Broadcom公司任職技術總監。他早年曾創辦了兩家成功的公司,分別是Ideaworks3D移動游戲公司(現在是Ma

rmalade公司)和Podfun中間件公司,還曾擔任劍橋大學聖約翰學院計算機科學專業的教學主管,並和他的父親CliveUpton教授共同編寫了《牛津韻律詞典》。Eben擁有劍橋大學的學士、博士及工商管理碩士學位。GarethHalfacree是一名技術專欄的自由撰稿人,與EbenUpton共同創立樹莓派項目,並合作撰寫了樹莓派用戶指南。他曾是教育部門的系統管理員。Gareth對開源項目有着非常大的熱情,並從事過多種職業,經常為GNU/Linux、LibreOffice、Fritzing和Arduino等眾多開源項目進行審閱、歸檔等工作,甚至包括實際的代碼貢獻。他還是Sleepduino和Bu

rnduino開放式硬件平台項目的創始人,這些開放式項目拓展了Arduino電子原型系統的能力。關於Gareth從事工作的總結可以參閱http://freelance.halfacree.co.uk網站。

基於深度學習演算法早期預測學業危機學生:在混合式統計課程中多模態資料的整合

為了解決Python 開放式課程的問題,作者皇甫承佑 這樣論述:

隨著教育數據的可用性不斷提高,學習分析變得越來越重要。為了整合混合式課程中源自傳統教室與線上學習的資料以及更好地理解和優化學習過程,本研究利用先進的監督式機器學習和深度學習演算法建立早期預測危機學生的分類模型以預測學生在學期結束時是否會課程失敗,並深入探討不同資料類型、資料時期和演算法對模型效能的影響,最後找出預測課程失敗的重要變項。實驗結果發現,整體來說循環神經網路系列的模型擁有最高的平均準確率、F1分數、精確率和召回率,並且在課程第九周時的準確率可達.900、F1分數可達.733。其中,投入資料和表現資料為最重要的資料類型且重要變項多分布在課程前中期。為了充分發揮模型的預測能力,自動化的

資料抽取(extract)、轉置(transform)與載入(load)是未來學習分析必須發展的部分,唯有將學生在學習過程中大量且多模態的互動資料進行有效的收集才能確保模型能夠持續進步。