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行到水窮，坐看雲起：預約一個沒有失智的未來

為了解決adl是什麼的問題，作者徐榮隆,黃俊榮,許書瀚,鄭嘉欣 這樣論述：

預約沒有失智的未來，不是期待失智症消失， 而是期待能有更多的人看見失智者的困境、聽到失智者的呼救。 　　✽✽✽ 　　台灣正在邁向一個老年人口數凌駕年輕人口數的高齡化社會，但我們仍然是以石器時代的法律來處理、解決AI時代的問題。對於失智症的不理解、欠缺失智症專法、沒有配套措施，即使面對訴訟，最卑微的要求也不過是遇上態度相對友善的司法人員。 　　許多長者在失智前，笑容是多麼的燦爛、開懷；當他失智後，卻因為親人或外人對於財產的侵奪而顯得孤立無援，原本容光煥發的面容與眼神，竟因此變得如此恐懼、哀傷、憔悴、無助。 　　最讓人痛心的是，當長輩的財產被騙光而必須面對訴訟時，此時的他已經一無所有，

但提出訴訟第一個要面對的問題就是裁判費、假處分擔保金，甚至因為無力繳納擔保金，明知不動產即將遭到出售，也只能眼睜睜看著但無能為力。 　　在現行法制下，真的沒辦法給失智者多一些法律保護嗎？能不能對於辛苦照顧失智長者的親人也有足夠的法律保護？ 　　有鑒於此，台灣失智症協會結合了幾位關心這個議題的執業律師及醫師，他們分別以自身的經驗分享在面對失智者訴訟案例以及治療過程中所遇到的點點滴滴，內容結合時事案例及相關法規，希望能引起行政部門（執行法規）與司法者（審理具體個案）的共鳴，讓罹患失智症的患者及家屬，在穿過層層凝重黑霧後，可以擁抱微曦，再次展露燦爛開懷的笑容。 　　為你，為我，更為了他們，預約

一個沒有失智的未來～ 本書特色 　　本書結合醫學與法律的專業角度，以說故事的方式導出失智症患者法律權益的核心問題，把枯燥無味的法律，寫得生動活潑，輕鬆理解對於失智症者所產生的法律問題。 名人推薦 　　◎ 專文推薦 　　許玉秀 　　前司法院大法官、模擬憲法法庭暨模擬亞洲人權法院發起人 　　林秀雄 　　輔仁大學法律學院榮譽講座教授 　　賴德仁 　　社團法人台灣失智症協會理事長 　　◎ 共同推薦 　　王文甫 　　彰化基督教醫院失智症中心主任 　　王培寧 　　臺北榮總失智治療及研究中心主任 　　白明奇 　　成功大學老年學研究所所長 　　邱銘章 　　臺灣大學醫學院神經科教授 　　胡朝榮 　　臺

北醫學大學臺北神經醫學中心副院長 　　徐文俊 　　長庚紀念醫院北院區失智症中心主任 　　張景瑞 　　國泰綜合醫院精神科主治醫師 　　曹汶龍 　　大林慈濟醫院失智症中心主任 　　陳達夫 　　臺灣大學醫學院附設醫院神經部主治醫師 　　湯麗玉 　　社團法人台灣失智症協會秘書長 　　楊淵韓 　　高雄醫學大學神經科學研究中心主任 　　甄瑞興 　　亞東紀念醫院失智中心主任 　　劉景寬 　　高雄醫學大學神經學講座教授 　　蔡佳芬 　　臺北榮總精神部老年精神科主任

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複合式活動方案對失能老人健康狀況之成效探討： 失智之差異

為了解決adl是什麼的問題，作者洪瑞蘭 這樣論述：

老化使得生理機能逐漸衰退；人一旦開始步入老年階段時，健康狀況也會跟著受影響。除了生理機能產生衰退外、認知功能亦有可能出現缺損、社會家庭角色功能改變。根據實證文獻得知盡早介入預防及延緩失能計畫，推動社區初級預防，可降低老人衰弱風險，維持老人日常生活之獨立與自主性，來降低老人的依賴程度，進而減緩家庭照顧壓力，降低社會成本。 本研究目的為探討複合式活動方案對失能老人日常生活功能、認知功能、憂鬱、孱弱狀態、肢體活動功能、生活品質以及整體健康狀況認知等之成效，以及失智對介入成效的差異。本研究採回溯性研究設計，以南部某醫學中心附設混合型日間照顧中心及高齡門診，65歲以上之失能老人67位為研究對象。

介入組30人為日照中心病人，介入體適能運動、音樂、園藝、寵物、遊戲、懷舊治療等複合式活動，每週5天、每天2小時，為期24週。對照組37人，為高齡門診接受居家照顧的病人，未參與介入活動。以高齡周全性評估量表中部分內容為研究工具。統計分析方法包括獨立樣本t檢定、卡方檢定、費雪精確檢定、配對t檢定、獨立樣本單因子共變數分析、詹森內曼法等。本研究對象平均年齡為80.4±6.8歲，女性( 35人)多於男性( 32人)。研究結果發現，無證據支持複合式活動方案對失能老人之成效會因失智與否而有不同。在控制了主要照顧者、失智、疾病嚴重度指標、罹患慢性病種類數及前測值等變項後，在日常生活功能、憂鬱、生活品質以及整

體健康狀況認知後測值上，介入組皆較對照組為佳，且皆有顯著差異(p＜0.05)。在肢體活動功能後測上，則是對於前測值高於54.04的失能老人，介入組較對照組為佳，且有顯著差異(p＜0.05)。因此，透過本研究得知，失能老人不論失智與否，介入複合式活動方案對改善其日常生活功能、認知功能、老人憂鬱、生活品質及提升整體健康狀況認知等皆有相同改善成效，建議在日照中心的活動設計，加入此方案的推廣，可因應國民健康署在預防及延緩失能長照政策的推動。

杜金龍技術指標聖經

為了解決adl是什麼的問題，作者杜金龍 這樣論述：

從過去及現在股價變化，看見未來股價的趨勢！ 　　認識每一指標的定義、應用原理、研判買賣原則、優缺點及使用限制， 　　結合國際大師理論精華與國內股市實戰經驗， 　　教你有方法、有目標輕鬆成為獲利達人。 　　投資人一旦進入投資市場，勢必要懂得技術指標，隨著股齡和應用的技術指標增加，非但沒有互補，反而出現矛盾的買進或賣出訊號，為了解惑，只能繼續找尋更多書籍或網路資訊。坊間有關技術指標的理論與實證數據多如過江之鯽，多數都是翻譯作品，將各種技術指標有系統地應用於國內股市的書，幾乎付之闕如。 　　本書正足以填補這塊空缺！ 　　技術指標的分析是以統計學為工具，幫助投資人以較客觀與科學化的市場資

訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及買超賣超現象的指標，目的在於決定買賣時機。 　　運用技術分析之所以可以決定買賣時機，就是透過圖表型態解析，或計量化技術指標的買賣訊號，研判過去及現在股價變化的走勢，以推演未來股價的變動趨勢。 　　本書內容力求完整性、實用性，讓投資人在使用各項技術指標時，能利用計量分析方法，以更客觀的態度，分析各項技術指標衍生的資訊，以擬定投資策略及管理資金，並定期評估投資績效，經由不斷嘗試、累積經驗，擇取最合適自己的技術指標。 本書特色 　　◆台灣股市開市來最完整的技術指標指南 名人推薦 　　「作者先從理論上探討四十幾

種可計量化的技術指標、訂定出買賣研判原則，並以國內股市59年來的實際成交資料為實證分析內容，據此檢討使用技術指標的優點、缺點及限制狀況。 從書中的實證分析可看出每次交易買賣的獲利能力，這些參考數據是非常實際的投資參考資料，以研判使用各種技術指標的效果……這是一本將國內股市技術指標系統化整理的實證分析書籍。」－－黃宗仁（前精誠〔精業〕股份有限公司董事長）  

運用深度學習理論探討高齡者住院中功能下降風險預測模式之研究

為了解決adl是什麼的問題，作者王郁鈞 這樣論述：

研究目的住院相關失能(HAD)容易發生在住院的老年人並且導致許多不良的嚴重預後，而目前缺乏運用深度學習(Deep Learning)來探討住院相關失能之預測之研究。本研究首先運用深度學習的演算法，針對住院相關失能的風險因子發展預測模組並探討準確性，及探討住院相關失能高風險因子重要性，希冀輔助臨床人員導入住院失能預防措施。研究方法本研究採用回溯性世代研究設計，於台灣南部某醫學中心2018年1月至2021年6月，針對研究期間內個案第一次住院之65歲以上住院病人，排除住院中死亡、入住加護病房之或安寧病房、住院天數小於2天或大於45天、住院時Katz ADL為0分、資料不完全之個案，以人口學特性、臨

床特性、醫療照護特性等變項，運用深度神經網絡(DNN)、遞迴神經網絡(RNN)與多項式羅吉斯迴歸(MLR)建立高齡住院病人功能下降預測模組並比較其準確度，並且利用特徵重要度分析(Feature Importance Analysis)評估住院中功能下降重要相關影響因子之權重。研究結果本研究共納入36,226人進行分析，平均年齡75.63 ±8.13歲，住院中功能下降共8,584人(23.7%)。研究結果發現遞迴神經網絡(RNN)對於住院中功能下降預測，相較於深度神經網絡(DNN) 、及羅吉斯迴歸(MLR)更具準確性。外部驗證顯示準確度(Accuracy)RNN為 99.25％優於DNN 96.

54%及MLR 96.33% (P