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深入了解「admission」的多重意義:從入場費到醫院入院總量

「admission」是一個名詞,可以指准許進入某個場所或組織的行為,或是進場、入學的費用。在醫學上,admission指的是根據病歷記錄,住院人數的不同入院總量。「admission」這個詞彙也常被用在學術領域,例如廣泛應用於電子工程方面的「估計住院病患住院長度」、「實際住院天數」等。另外,「letter of admission」也是一個常見的詞彙,意指入學通知書或錄取通知書。在美國的《聯邦證據規則》中,「admission by party-opponent」這個詞彙則表示對立當事人的承認。

全面探討 admission 的多義詞意與應用:從醫學到法律皆能掌握入院與錄取等意義

本文主要探討 admission 一詞的多種意義與相關用法,透過學術方面的解說和例句,提供讀者全面的認知與理解。 首先,根據醫學紀錄,admission 可以定義為「住院病患的不同入院次數」。在英語中,admission 可以指准許進入、入場費、錄取人數、住院人數等不同意義。舉例來說,若要用 admission 表示「入場許可」,可用以下例句:admissions will be allotted in order of application。 對於入院相關的意義,比如「入院許可」及「住院病患」,在英語中通常使用 inpatient 和 actual/estimated length of inpatient stay 表達。例如,Inpatient 這個詞在電子工程領域中被使用,實際住院天數和估計住院病患住院長度也是這方面的關鍵詞彙。 此外,在 admission 的中文意思方面,可以解釋為「准許進入」、「承認」或「坦白」。這個詞在 2021 年的各種影片中被頻繁使用,其意義也變得更加豐富多樣。同樣地,在翻譯和例句方面,admission 提供了多種可能性,例如錄取通知書、入學通知書等。 最後,本文提供了 admission 相關的例句,以便更好地理解該詞的應用。比如在醫學方面,可用「on admission to hospital, you will be examined by a doctor」表達入院時需要檢查;在法律方面,可用「by his own admission he should never have driven so fast」表示某人承認自己不該開得太快。 總之,admission 是一個多義詞,其意義和應用領域十分廣泛,在不同學術領域能找到不同的解釋和用法。透過本文的學術解說和例句,讀者可以更好地掌握 admission 的意義和用法,進而提升自己的英語表達能力。

淺談admission的中英文含義與用途

Admission是指准许进入或入场费,也可以指录取人数或住院人数。在医疗记录中,admission的定义是指不同的入院次数。举个例子,如果您收到了一封录取通知书或入学通知书,那么您已经被准许进入学校。因此,admission一般用于描述准许进入或入场的情况,比如在购买门票时,我们需要支付admission fee。 在电子工程领域中,admission通常用于描述住院病患的情况,比如我们可以用inpatient来描述住院病患,用actual length of inpatient stay来表示实际住院天数,用estimated length of inpatient stay来表示估计住院时间。 值得一提的是,admission的中文意思是准许进入、承认或坦白。例如,在医院就诊时,患者需要接受医生的检查,如果医生发现需要住院治疗,就会准许患者进入医院。此外,在法律领域中,admission也可以指当事人的承认或坦白。 无论是在医疗、教育还是法律领域,admission都有着重要的用途。如果你对这个词汇感到陌生,可以使用在线词典进行查询,这样可以更好地理解它的含义和用法。

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這兩本書分別來自布可屋 和佳魁資訊所出版 。

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而第二篇論文輔英科技大學 護理系碩士班 張遠萍所指導 王如慧的 重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係 (2021),提出因為有 重症單位、醫療照護需求、醫病共享決策、醫療滿意度的重點而找出了 admission中文的解答。

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行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決admission中文的問題,作者余秋菊 這樣論述:

背景與目的:衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名,腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能,慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子,針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率,故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療,改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態,提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色,傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育,然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化,可提供即時、個別化,是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此,本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

:本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案,採兩組前、後測,隨機、單盲之實驗性研究設計,收案82位,包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理),分別於住院48小時內進行前測及介入,出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS ),以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析,進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵;推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異,運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效,再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果:本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主,共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28,過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異;以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度,呈統計學上顯著差異( p < .05),即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論:本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者,可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度,行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用:在實證依據基礎下,使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳,且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨,手機及網路使用普及化,希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性,且有具個別性的優點,能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容,更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容,藉由操作行動裝置教育方案過程,

更可以促進患者與家人之間的親情互動,值得在臨床上推廣。

docker 雲端超容器絕佳利器:終極高效輕量級虛擬化工具

為了解決admission中文的問題,作者浙江大學SEL實驗室 這樣論述:

  ◆ 快速程式碼部署-將小型的容器化應用程式自動化為可攜式且可自足的容器,在各類雲端或個人單機都能輕鬆發佈、部署與執行。   ◆ 標準化應用程式操作-語法簡單易懂,有穩固的工具和立即可用之應用程式生態系統,還能提供完整控制權,並能加速檢測、監測與排除或補救問題。   ◆ 無縫移動程式碼-將開發程式用容器打包起來,快速移植到另一個平台。   ◆ Docker讓使用者可在每部伺服器上,都能輕鬆同時執行數百個不同的虛擬應用程式,不只提高資源使用率還能節省成本。   本書以原始碼解讀為基礎,以構建Docker容器雲端服務平台為目標,通過回應實際專案問題為線索,全面解析Do

cker概念及原理,同時深入實踐Docker三件套件和雲端平臺,並加深入解讀Kubernetes的專業書籍;此外基於Docker1.10以上版本,新增runc和libnetwork兩個全新而又十分重要的概念;以及基於Kubernetes1.2以上版本,全面解讀volume plugin、secret、auto scaling等全新特性。   適用:有一定Docker基礎的開發者、架構師、電腦相關科系學生,以及探索基於Docker構建雲端計算平台的技術人員,也非常適合作為大專院校教材或培訓資料。 本書特色   ◆ 全面性深入探究主流容器雲技術架構方法。   ◆ 從原始碼解讀深度剖析Dock

er核心原理。   ◆ 完全解析Kubernetes技術原理及設計概念。   ◆ 介紹Docker典型編排部屬工具「三劍客」與「Fleet」。   ◆ 進階Docker、Kubernetes高階技巧實踐與應用。  

重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係

為了解決admission中文的問題,作者王如慧 這樣論述:

本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計,以方便取樣方式,收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象,共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集,內容包括:(一)中文版重症病人家屬需求問卷;(二)醫病共享決策調查問卷;(三)住院病人滿意度調查表;(四)個人基本資料問卷等四部分,採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採:描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果

顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關,「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通,滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬,提共滿足其需求之照護措施,以及病人與主要照顧者之SDM推行,以增加重症病人的照護品質,提升醫療滿意度。