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深入了解admission：從醫學到英語各種含義
在醫學記錄中，住院人數是根據不同的就診次數來定義的。admission在英語中有多種含義，包括准許進入、入會、入學、入院、入場許可和入場費等。在電子工程學術領域，住院病患的英文是inpatient，实际住院天数是actual length of inpatient stay，估计住院病患住院长 度是estimated length of inpatient stay。关于admission的用法，他可以指在入院时由医生进行的检查，也可以表示承认个人的错误或行为，还可以用于坦白和招认。值得一提的是，admission的英文发音、音标和例句等内容，可以通过海词词典进行在线查询。
探討「admission（准許進入；入場費）」的定義和相關用法
本文主要探討關於「admission」（准許進入；入場費）一詞的定義和相關用法。 根據醫學記錄，「admission」可以根據住院人數的不同進行定義。進入大學的錄取人數也可以稱為「admission」。該詞的動詞形式可以指定某些選取條件。例如「admissions will be allotted in order of application」。 在中文詞彙中，「admission」有多種含義，包括准許進入、入會、入學、入院、入場許可和入場費等。在電子工程領域，「inpatient」可以指住院病患；「actual length of inpatient stay」表示實際的住院時間；而「estimated length of inpatient stay」則表示估計的住院時間。 該詞也常常和其他單詞組成片語，例如「admission of new」、「concerning minimum age for admission to employment」、「admission of guilt」和「non-admission」。在影片和音頻中，學習者可以通過外國人（真人）的口語介紹來更好地理解和掌握「admission」的用法。 總體而言，「admission」是一個常用的詞彙，其在不同領域和場合中有不同的意義和用法。通過學習相關的用法和例句，學習者可以更好地掌握這個詞彙的含義和用法，提升語言表達能力和溝通效果。
掌握「admission」不同用法，提高英語溝通能力
「Admission」是一個常見的單字，它的意思包括准許進入、入場費、錄取人數、住院人數等。在醫學記錄中，「Admission」是根據不同的錄取數目定義的。在牛津中文字典中，也有關於「Admission」的相關解釋和例句，如入會、入學、入院等。此外，「Admission」還可以指出國的入境手續，或者是進入某個場所或活動的門票和費用。 在英語中，「Admission」會被用作各種不同的詞彙結構和應用。例如「Admissions will be allotted in order of application.」表示錄取將根據申請的順序進行分配。在學術領域中，「Admission」被用於描述入院病患的實際住院天數和估計住院長度等概念。 此外，「Admission」還有其他用法，如承認、坦白和首肯，這些用法通常與個人行為和行政程序有關。例如「By his own admission he should never have driven so fast.」意味著該人承認不應該這麼快開車。 總體而言，「Admission」是一個非常常見的詞彙，它的涵義和用法很廣泛，可以應用於各種不同的場合和行業。掌握它的精確意思和應用，有助於提高英語水平和有效溝通的能力。
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國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 （2021），提出admission 中文關鍵因素是什麼，來自於行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度。
而第二篇論文輔英科技大學 護理系碩士班 張遠萍所指導 王如慧的 重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係 （2021），提出因為有 重症單位、醫療照護需求、醫病共享決策、醫療滿意度的重點而找出了 admission 中文的解答。
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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書
為了解決admission 中文 的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：
全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新
特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 【適合讀者群】 本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： ．資深IT從業者 ．研發部門主管 ．架構師
（語言不限） ．研發工程師（經驗不限） ．運行維護工程師（經驗不限） ．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） ．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春
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和我一起步上台灣綠色大學校園探索之旅，欣賞大葉大學裡美不勝收的景色以及學校如何致力於環境保護及善盡綠色永續發展的社會責任，同時我也想知道你們認為我應不應該好好花時間學好中文，以便更深入了解台灣在地的人文風情。
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【大葉大學首頁】https://www.dyu.edu.tw/
【入學招生資訊 Admission】http://enroll.dyu.edu.tw/ & https://eis.dyu.edu.tw/is/
【到大葉學華語 Learning Chinese】https://www.chn.dyu.edu.tw/
Music:
Markvard & Kvarmez - Brighter Days
Music provided by Vlog No Copyright Music.
Creative Commons - Attribution 3.0 Unported
Video Link: https://youtu.be/klPtoy6nq4I
行動裝置教育方案於腦中風患者之成效
為了解決admission 中文 的問題，作者余秋菊 這樣論述：
背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法
：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal
e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道
教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,
p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成
效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，
更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。
建立你的獨有形象：入讀美國頂尖寄宿學校關鍵5部曲
為了解決admission 中文 的問題，作者MarybethHodson 這樣論述：
由美國寄宿學校資深招生總監撰寫，教你如何建立個人形象，在招生選拔中脫穎而出，入讀最適合你的學校！ •如何建立獨特而吸引的個人形象，令招生官眼前一亮 •面對競爭激烈的學校，如何在學生/家長面試中出類拔萃 •獲得最佳推薦信的技巧 •與心儀學校建立有效關係的策略 •適應寄宿學校環境的成功法則 •國際學生找到適合寄宿學校的實例 •免費下載My Boarding School Plan Workbook！ 將學校和申請學生完美配對，不僅是招生官的目標，也是學生的願望。以教育顧問的角度來了解招生過程，有助提高學生獲心儀學校錄取的機會，更重要的是，有助他們在自己選
擇的寄宿學校中茁壯成長。 作者瑪麗貝絲．霍德森（Marybeth Hodson）及鄭余雅穎，擁有超過10年教育諮詢專業經驗，已協助數以百計國際學生成功入讀美國頂尖寄宿學校。兩位作者在本書揭示寄宿學校招生的5部曲，為你逐一拆解當中的細節及問題，以確定你適合哪類學校，以及獲心儀學校錄取。細閱此書，可助學生和家長更透徹了解頂尖寄宿學校錄取學生的準則，以及如何建立獨有形象，成為心儀學校錄取的最佳人選。
重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係
為了解決admission 中文 的問題，作者王如慧 這樣論述：
本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣方式，收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象，共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集，內容包括：（一）中文版重症病人家屬需求問卷；（二）醫病共享決策調查問卷；（三）住院病人滿意度調查表；（四）個人基本資料問卷等四部分，採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採：描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果
顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關，「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通，滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬，提共滿足其需求之照護措施，以及病人與主要照顧者之SDM推行，以增加重症病人的照護品質，提升醫療滿意度。