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adx指標設定的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉承彥,郭永舜寫的 Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧 可以從中找到所需的評價。
另外網站dmi指標參數也說明：裡面在介紹如何利用ADX指標來建構出交易策略。 ... 新增DMI、AC加速指標K線圖、成交量開放5 組均線參數設定張貼時間：14th November 2012，張貼者：Anonymous 標籤: 點 ...
國立中正大學 電機工程研究所 劉祐任所指導 鄭圓馨的 基於電壓-電流特性圖像和卷積神經網路之交流電弧分類 （2021），提出adx指標設定關鍵因素是什麼，來自於電力品質、電弧、卷積神經網路、交流電弧爐、交流串聯故障電弧。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 蔡蒔銓所指導 陳永慶的 探討技術指標報酬率與公司特徵之關係–以布林通道為例 （2020），提出因為有 布林通道、效率市場、公司特徵、技術指標的重點而找出了 adx指標設定的解答。
最後網站動向指數- 维基百科，自由的百科全书則補充：動向指數（Directional Movement Index，DMI），又稱動向指標、趨向指標，由美國機械工程師、技術分析師威勒斯·威爾德（J. Welles Wilder）提出的技術分析方法，其基本 ...
Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧
為了解決adx指標設定 的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節
息息相關。 要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算
✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機
基於電壓-電流特性圖像和卷積神經網路之交流電弧分類
為了解決adx指標設定 的問題，作者鄭圓馨 這樣論述：
電力品質是電力系統運轉相當重要的觀測指標，如何維持高品質的電能，亦是門值得關注與探討的課題。近代由於電力電子設備的大量使用，和傳統重工業之非線性負載運轉所帶來的影響，讓電力品質受到了許多的電力汙染，也連帶使電力系統運轉之穩定性與可靠性遭遇衝擊。在眾多導致電力品質問題的來源中，電弧乃是相當常見之項目，從低功率的家庭用電設施到高功率的大型工業系統，均可見到會因電弧現象之形成而造成電力品質問題的場合。因此，為釐清由電弧現象造成之電力品質問題成因與探究其影響程度，如能針對電能使用端之設備進行量測、記錄與研究分析，及早對產生電弧現象之使用設備進行判別與分類，將有助於擬定相關之電力品質改善及補償方式。有
鑑於此，本論文有別於傳統電力分析角度，創新地將影像辨識技術應用至電力工程領域，取代傳統使用人工訂定閥值與執行頻譜分析等方式，提出利用交流電弧之電壓-電流特性圖像作為輸入，並結合卷積神經網路之應用來進行交流電弧分類。本論文主要探討四種不同類型的電弧來源分類，包含由實際鋼鐵廠之交流電弧爐負載所量測到四種不同運轉階段之交流電弧、利用不同數學模型所建立之模擬交流電弧、經由多種家電量測得到之交流串聯故障電弧以及從多種螢光燈具所量測得到之交流電弧。在所提出之分類方法操作上，先經由實測或模擬取得各式電弧之電壓與電流波形訊號，緊接將其轉換成電壓-電流特性圖像，之後進行相關圖像之預處理和資料增強，最後將各式電弧
之電壓-電流特性圖像輸入至所建構之卷積神經網路架構進行訓練，再另以未經訓練之圖像資料作為輸入測試，從而獲得各式電弧之分類結果。本論文以MATLAB/Simulink軟體及其Deep Learning Toolbox作為方法開發與測試環境，使用ADX 3000與HIOKI PW3198作為進行電力訊號量測之設備，從多種電弧訊號的測試結果得知，本論文所提出之方法對於交流電弧之辨識分類可達到高準確率之辨別效果，其將可作為後續進行延伸電力品質問題分析與改善之研究依據。
探討技術指標報酬率與公司特徵之關係–以布林通道為例
為了解決adx指標設定 的問題，作者陳永慶 這樣論述：
美國學者Fama(1970)提出了效率市場假說(The Efficient Market Hypothesis, EMH)，說明了在弱勢效率市場裡，所有的技術分析都是沒有作用的。本研究透過以布林通道做為投資策略基礎，並將台灣股票市場依不同的公司特徵與股權結構進行分類，利用Python進行投資策略的績效回測，並使用單因子與多因子迴歸模型進行分析，藉以探討布林通道策略是否可以讓股市投資人在台灣市場獲得超額報酬。透過績效回測與迴歸分析，實證結果指出在台灣股票市場應用本研究所設定之布林通道策略，皆可以從中獲得超額的年化報酬率。在公司市值高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率低於公司市值低的股票；當
沖率高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於當沖率低的股票，；週轉率高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於週轉率低的股票；董監持股比例的高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率高於董監持股比例低的股票；外資持股比例高的股票透過布林通道策略獲得的年化報酬率低於外資持股比例低的股票。