股票這個價位要不要買論文書籍站
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dmi最佳參數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦元大期貨,陳昱宏,黃俊晏寫的 技術指標帶你進入選擇權交易(附贈折價券) 和王錦樹的 點睛技術分析：心法篇都 可以從中找到所需的評價。
另外網站DMI指标参数如何设置最准确 - 百度知道也說明：但是神奇的dmi最佳参数有哪参数：N 统计天数；M 间隔天数，一般为14、6 DMI指标实际应用：买点的选择：(1)日K线显示某股票下跌二浪之后小幅波动，量缩至其流通股的千分 ...
這兩本書分別來自寰宇 和寰宇所出版 。
國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 張珊菱的 交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例 （2021），提出dmi最佳參數關鍵因素是什麼，來自於程式交易、技術分析、技術指標。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 鮑葳妮的 運用隨機森林模型及技術指標建立臺灣50ETF的買賣策略 （2021），提出因為有 隨機森林、台灣50ETF、技術指標、風險值的重點而找出了 dmi最佳參數的解答。
最後網站[發問] DMI加上ADXR指標後的顯示問題 - MultiCharts則補充：請問: 我新增二個指標，一個為DMI，另一個為ADXR，其Length預設參數均為14。 問題來了，我想要把這二個指標合並成為同一個指標圖示，但我發現，合拼後，ADX的線，其 ...
技術指標帶你進入選擇權交易(附贈折價券)
為了解決dmi最佳參數 的問題，作者元大期貨,陳昱宏,黃俊晏 這樣論述：
台灣第一本透過大數據系統(Big-Data-System)回測技術指標在台指選表現的書籍，並打造「進化版選擇權策略指標」以協助投資人找尋最佳的交易聖杯。 本書出版的目的，乃希望透過選擇權策略的回測結果，引導投資人進入選擇權策略交易的領域。內容除了著重在簡易上手的技術指標應用外，於選擇權策略的改良上，作者更特地保留原先指標的運算思維，僅加入有限的參數，方便讀者在策略運行上能有所遵循，此外更達到優化績效的目的。 由於選擇權具有較複雜的組合部位與風險計算方式，故作者特別建立「大數據系統」(Big-Data-System)，使各組合績效一目了然。此系統以台指期做為基礎，除了具有最佳
的參考性之外，也期許能為投資人打造最佳的交易聖杯 【進化版指標策略優勢】 1.以台指期為基礎，最具參考性。 2.以大數據系統回測，客觀破除傳統指標迷思。 3.設置停損機制，達到雙重保險。 4.進出場時機效率化，減少過度交易。 5.各選擇權組合績效一目了然，快速篩選最佳部位組合。 隨書附贈價值＄4600折價券，內容包含： 元大MULTICHART 元大策略贏家 元大期貨顧問課程 使用期限至2016/06/30止
交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例
為了解決dmi最佳參數 的問題，作者張珊菱 這樣論述：
本研究以臺灣五十指數（FTES TWSE Taiwan 50 Index）成分股作為研究標的，進行研究分析，本研究之研究期間在2017年1月1日至2021年12月31日為止，以日資料進行交易模擬回測，並且考慮交易成本。本研究利用嘉實資訊公司的XQ系統建構六種技術分析交易策略，分別為策略一（KD隨機指標＋RSI相對強弱指標）、策略二（CCI指標＋ATR指標）、策略三（MTM動量指標＋ATR指標）、策略四（RSI相對強弱指標＋CCI指標）、策略五（RSI相對強弱指標＋MTM動量指標）、策略六（ATR指標＋KD隨機指標），藉以檢定技術分析策略之有效性，並且與買進持有（Buy and Holding
）策略進行比較，驗證是否可以透過策略組合操作臺灣五十成分股獲得超額報酬。實證結果如下：一、六種操作策略的總報酬率皆優於買進持有策略之績效。在六個策略中，策略二（CCI指標＋ATR指標）之績效表現最佳；策略三（MTM動量指標＋ATR指標）之績效最差。二、透過單一樣本T檢定的結果顯示，六種技術分析策略與買進持有策略，其回測績效皆顯著高於銀行一年期定存。三、透過成對樣本T檢定的結果顯示，在2017年至2021年間，2018年在∝=5%顯著水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略沒有顯著的差異，因此針對本研究之樣本進行檢驗效率市場，臺灣股市支持弱勢效率市場，表示技術分析失效。其他四年，在∝=5%顯著
水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略有顯著差異，因此針對本研究之樣本來進行檢驗效率市場，臺灣股市否定弱勢效率市場，表示技術分析有效。最後本研究由上列幾項研究發現提出實證結果，並提出建議與改善，期望作為未來研究之參考。
點睛技術分析：心法篇
為了解決dmi最佳參數 的問題，作者王錦樹 這樣論述：
本書中，作者率先提出將技術分析區分為演繹法與歸納法的觀念。基於現今股巿中，對技術分析普遍欠缺演繹法的應用觀念，多數人不瞭解如何建立技術分析演繹法的方法與概念。而在歸納法的使用上，多數人則缺乏使用統計分析與機率分配的觀念。 本書的最大貢獻，是建立起移動平均線及量價關係的完整演繹法分析觀念(於本書第1至4章)，使投資人能從成本、巿價與供需曲線開始，建立起紮實的技術分析基礎。其次，在歸納法的使用上，作者提出一般性的技術指標機率理論的計量方法(於本書第33章)，為傳統技術指標派提供了更為堅實的理論基礎。這兩部份在國內外的股巿著作中尚無人提及，是本書開創性貢獻。 使用技術指標後到底能不能
獲利，是投資人極為關心的課題，因此本書對五種技術指標，如兩條簡單平均線、MACD指標、KD指標、隨機OBV指標(王氏指標)及寶塔線等，進行了最佳參數的績效模擬實證，並提供模擬績效最佳的前200家個股名單，提供讀者們投資時的參考。作者並從研究過的100多個技術指標中，精選31個介紹給讀者，本書對每個指標公式的設計理念，都有深入的解說，並都附有詳細的計算範例。 作者藉由本書傳達一個理念—原來設計新技術指標，其實是很簡單的事。讀者在本書中所看到的股價指標圖，除了嘉實XQ系統的圖之外，全部是作者自行撰寫的程式所繪的圖，比如本書第9章的王氏指標、第31章的漲跌動量指標，就是作者發明的新指標。每個技術
指標都有其獨特的設計理念，也可顯示指標公式的內含訊息。本書也提出專章討論有關基金投資的課題，包括如何進行投資組合、定期定額投資法、基金的資產配置等。 作者簡介 王錦樹 學歷 國立中興大學(現國立台北大學)經濟系學士、國立政治大學經濟研究所碩士 經歷 歷任匯豐證券研究員、大順綜合證券研發部經理及自營事業部副總經理、富鼎投信總經理、國際 投信副總經理兼策略師
現職 嘉實資訊公司研究部副總經理 著述 《突破傳統技術分析》、《技術分析贏家經典》
運用隨機森林模型及技術指標建立臺灣50ETF的買賣策略
為了解決dmi最佳參數 的問題，作者鮑葳妮 這樣論述：
本研究運用隨機森林法以及22個短中長期技術指標(KD、MA、RSI、MFI、風險值)建構台灣50ETF的買賣策略，研究期間為2006年5月8日至2016年1月21日，共2414筆資料；資料來源為台灣經濟新報資料庫（Taiwan Economic Journal，TEJ）。本研究比對類神經網路、支持向量機、隨機森林及專家判斷等方法之買賣策略差異，並以混淆矩陣、成交矩陣及報酬率作為評估買賣策略優劣之依據。靈敏度分析考慮投入本金、每次買賣金額或資金比例上限、訓練集比例與隨機森林各項參數(建構的模型數量、樣本大小、最大節點數、最小子節點大小)，嘗試獲得隨機森林買賣策略的最佳參數。混淆矩陣的精確率與準
確率績效高低表現為，類神經網路>支持向量機>隨機森林，報酬率的高低排序為，類神經網路(477%)>支持向量機(471%)>專家判斷(462%)>隨機森林(422%)>買進持有(29%)，以隨機森林法建構元大台灣50的買賣策略，實際買賣點差異中，隨機森林所制定的買賣點會提早於專家1至2天，因此具有先行指標之優勢。重要性最高的前三個技術指標，買點為收盤價、成交量及MA20；賣點為MFI9、成交量及K9。變數至少保留16項(73%)以上，可以維持良好的報酬率。