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智慧醫療與法律

為了解決ai瑕疵檢測的問題，作者unknow 這樣論述：

　　智慧醫療是新興重要生醫發展領域，歐美各國均積極投入，在2020年COVID-19世界疫情突發巨量醫療需求下，智慧醫療更扮演關鍵角色。新科技產生，帶動新法律議題的挑戰。產品開發過程之初，要產生足夠醫療資料以進行機器學習，就需要解決個資隱私權問題。 　　產品產生後要經藥證機關查驗登記，其涉及產品查驗登記要兼顧效率與驗證安全與有效性的兩難。上市後要考慮產品責任及醫事人員使用上的責任分配。更重要的是，智慧醫材並不只是單純醫材技術的改變，更涉及應用端醫療系統的改變。在COVID-19疫情發揮關鍵角色的遠距醫療與行動醫療，在我國法界尚乏關注。一個對智慧醫療友善、善用智慧醫療長處的

醫療法制，可以對國人提供既有結構難以產生的巨大益處。更重要的是：智慧醫療將帶動「醫療體系2.0」，形成未來以數位科技為主的新生醫機構生態系。 　　本書主要是對智慧醫療主要法律議題進行產品全生命週期、鳥瞰式的觀照，透過歐、美、日等國與我國的比較分析，點出我國發展智慧醫療的法制癥結，並指出在法制修改前，投入此領域之公私立機構可以採取的行動策略。全書分成三大部分：第一部分是遠距醫療法制，由我國立法史及外國比較法，檢討運作條件與責任認定；第二部分是醫療健康資訊之跨機構合法利用，包括政府持有公眾健康資料之開放研究利用、商業利用、公共目的利用、行動醫療隱私權政策檢討等；第三部分是上市智慧醫療產品的法律問

題，包括臨床輔助診斷軟體之上市管制、產品瑕疵責任、演算法可專利性等。貫穿本書的重要觀念是：智慧醫療不同於過往各種生醫科技的創新，是體系關係而非僅是單一科技的改變，需要新的管制思維與有效的執法機制。本書期望為智慧醫療技術開發者、產業推動者、政府決策者、醫事法律從業者提供決策與行動參考，帶動關鍵法律議題的深入討論與法制創新。

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智慧監控資訊系統實務場域建置與AI瑕疵檢測技術開發

為了解決ai瑕疵檢測的問題，作者吳冠儒 這樣論述：

本論文主要在開發醫院空調智慧監控系統、產線報告書數位化系統及瑕疵檢測系統三大方向。醫院空調智慧監控系統主要針對醫院樓宇架設監控伺服器並搭配區域網路、Modbus等通訊方式使樓宇內部之控制器、機台設備彼此連通，並以網頁方式監看及控制各機台數據達成醫院空調智慧監控系統。產線報告書數位化系統則是將傳統工廠繁瑣之派單流程進行數位化，依照MES系統為其架設一量身打造伺服器並運用網頁語言及伺服器工具將工單、零件、客戶等資訊儲存於伺服器內，使其能新增、編輯、審核及列印訂單並匯出Excel、與既有ERP系統進行資料導入及結合自動寄信、客戶管理等功能，使整個流程智慧、方便又快速。最後，瑕疵檢測系統方面則是針對

電子零件進行深度學習，並結合物聯網裝置、資料庫及網頁相關技術，建立一套瑕疵檢測系統並呈現在資訊看板。

AI思維：不需艱深技術，不用鉅額投資，任何企業都適用的進化關鍵

為了解決ai瑕疵檢測的問題，作者周忠信 這樣論述：

榮獲　110年度　經濟部中小企業處　金書獎 你不用會AI技術，只要換上AI思維 人工智慧（AI）不像物聯網和工業4.0那麼難以落實， AI的應用不需要太多配套，只要掌握 AI思維， 大中小型企業都能有感升級！ 企業可利用AI單點突破、快速導入： ★行銷→區隔市場　★製造→提升良率、改善品質； ★業務→預測需求　★人資→增強員工能力、預測離職率…… 不論製造、設計、家電或運輸業，都能用AI加速發展！ 　　許多企業領導人對人工智慧（AI）的應用仍在觀望，擔心可能要重新改造整個組織才能落實，或不清楚AI能提供何種幫助。 　　周忠信教授認為，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上

可以單點突破，不需太多配套。AI不止能處理複雜、大規模的問題，也能對營運的細部功能提供協助，無論是在行銷、製造、業務或人資等領域。 　　本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。 　　今日，人類必須結合AI，發展「AI孿生」（AI twin），展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴，能讓人類擁有超級大腦——Because AI (Artificial Intelligence), be

comes AI (Augmented Intelligence).——「因為人工智慧，從而擴增智慧」，AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。 　　AI正以迅雷不及掩耳之速席捲所有領域，對個人與企業而言，換上AI思維已是刻不容緩之事。 ★專文推薦—— 孫藹彬／鼎新電腦、鼎捷軟件創辦人 劉克振、楊瑞祥博士／研華科技董事長、技術長 ★智慧推薦—— 王慶華／台灣引興股份有限公司董事長 吳天勝／漢翔航空工業股份有限公司研發長 吳樹曜／明曜國際健康科技股份有限公司董事長 李健勳／財團法人精密機械研究發展中心副總經理 沈柏延／中華民國資訊軟體協會理事長 邱瑞堂／大苑子開發股份有限公司

董事長 劉品辰／鉅虹建設股份有限公司董事長 賴通仕／美溪機電工業股份有限公司董事長 （依姓名筆畫排序）  

智能工廠網頁資訊系統實務場域建置與AI瑕疵檢測實務技術開發

為了解決ai瑕疵檢測的問題，作者鄭家宸 這樣論述：

本論文以開發工業4.0技術為主軸，主要分成智能工廠網頁資訊系統和人工智慧視覺辨識系統。本論文依照實務上所需，建置相關伺服器提供智能工廠網頁資訊系統和人工智慧視覺辨識系統，並開發各類機台資訊可視化畫面，實現遠端監控廠區和機台狀況。智能工廠網頁資訊系統，主要目的是將工廠內資訊串接至雲端資料庫，協助管理者了解廠區狀況，並導入人工智慧視覺辨識系統來輔助管理者管理廠區。人工智慧視覺辨識系統主要分成人臉辨識、瑕疵檢測、距離量測。人臉辨識部分，可導入工廠資安，協助管理廠區人員出入和系統登入，而瑕疵檢測和距離量測部分，以取代人工目視檢測作業，除了改善人工檢測精準度不足，並減少誤判率與提升檢測速度。最後人工智

慧視覺辨識系統，成功整合雲端通訊、雲端伺服器、資料庫及可視化看板等相關技術，將其與智能工廠網頁資訊系統結合完成實務上建置。