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中原大學 機械工程學系 陳夏宗所指導 郝冠儒的 超臨界流體應用於提升金屬粉末射出成型件流動性之探討 （2021），提出bt搜尋中文關鍵因素是什麼，來自於金屬粉末射出成型、超臨界流體、流動性、流動長度、區段射出壓力差、生胚密度、熱脫燒結密度。
而第二篇論文亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系碩士在職專班 詹雯玲所指導 林明宗的 肥胖基因作為肝癌預後標誌物 （2020），提出因為有 肝癌、肥胖基因、基因表現量、預後生存的重點而找出了 bt搜尋中文的解答。
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Android手機程式超簡單!!App Inventor機器人卷
為了解決bt搜尋中文 的問題，作者曾吉弘、賴偉民、謝宗翰、林毓祥、薛皓云 這樣論述：
App Inventor是一個完全線上開發的Android程式環境，拋棄複雜的程式碼而使用樂高積木式的程式設計介面來完成您的Android行動裝置程式，對於Android初學者或是機器人開發者來說是一大福音。本書承接《Android手機程式超簡單！！App Inventor 入門卷》的讀者群，進一步探討App Inventor於實體手機上的應用，包含影音多媒體、加速度/感測器、透過藍牙通訊傳輸文字與圖案、多點觸碰與樂高NXT機器人控制精彩課題。為目前市面上書籍所未見。 本書範例需使用實體Android手機或平板電腦。範例程式檔與更多資訊請上CAVE系列叢書官方網站：www.cave
du.com。 本書特色 App Inventor是由Google所推出的圖形化Android智慧型手機程式開發環境，無需艱澀的Java開發語法，只要拖拉放就能輕鬆地完成您第一支App！ 本書延續《Android手機程式超簡單！！App Inventor 入門卷》內容，進一步介紹App Inventor開發環境搭配實體Android裝置後的超豐富應用。 作者簡介 曾吉弘 CAVE機器人教育團隊技術總監。 淡江大學兼任講師∕台灣師大、雲科大、萬能科大等多所業界講師師資。 財團法人電腦技能基金會 Android 專業師資。 《Make》 國際中文版、《RROBOCON》國際中文版
專欄作者∕特約編輯。 賴偉民 CAVE教育團隊專業講師，國立臺灣科技大學機械工程研究所碩士班在學。 專長：NXC、C++、Arduino、機械手臂運動學。 謝宗翰 國立臺灣大學生物機電工程學系在學，《LabVIEW高階機器人教戰手冊》與《機器人新視界NXC與NXT》作者。現為CAVE教育團隊專業講師。 專長：C語言、LabVIEW 自動控制。 林毓祥 國立臺灣大學土木工程學系在學，《Android NXT機器人大戰智慧型手機控制機器人》作者。現為CAVE教育團隊專業講師，負責行動裝置應用程式開發。 專長：JAVA、C#程式語言，LabVIEW圖形化程式語言、高階機器人機構設計
。 薛皓云 CAVE教育團隊講師，國立臺灣海洋大學機械與機電工程學系在學。 專長：Arduino、C++、NXT-G。
超臨界流體應用於提升金屬粉末射出成型件流動性之探討
為了解決bt搜尋中文 的問題，作者郝冠儒 這樣論述：
粉末射出成型(Powder Injection Molding, PIM)是一種將傳統製程的粉末冶金技術(Powder Metallurgy, P/M)與射出成型技術(Conventional Injection Molding, CIM)結合的製造方法。在傳統製程中，金屬件產品的製造手法包含鑄造、鍛造、機加工成型等常見的製造方式，其中各項製程皆具有其獨一的長處及短處，因而不同的金屬產品都具有適合自己的製程方法。相對於傳產統金屬製造，粉末射出成型對於複雜形狀的產品的製造以及量產上更具優勢。在金屬材料上常見的材料為各類不鏽鋼、高速鋼與鎢銅，而陶瓷材料則以氧化鋁與氧化鋯為主，然而此類材料
及製程由於粉末熔體本來黏度高而流動性不佳，再加上如要在薄而長且間距小的產品應用如散熱鰭片，對於射出成型過是一大挑戰。 本研究首次提出藉由超臨界流體輔助來提升粉末熔膠流動性的概念，對於不鏽鋼粉末材料射出成型進行流動性指標改善的探討。，研究成果顯示區段射出壓力差優化後降低約76.2%、流動長度優化後增加約149%，且生胚及脫脂燒結產品皆具有工業標準不鏽鋼密度之95.4%以上。然而超臨界流體的使用稀釋了塑膠的黏度，雖然流動性增加但粉膠分離的現象也更明顯伴隨產生，宜再加入氣體反壓技術使流動性增加的同時也兼顧均勻性的需求。
密技偷偷報【密】字第陸拾肆號
為了解決bt搜尋中文 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
肥胖基因作為肝癌預後標誌物
為了解決bt搜尋中文 的問題，作者林明宗 這樣論述：
根據「美國癌症協會」（American Cancer Society, ACS）在「臨床醫師癌症雜誌」（CA：A Cancer Journal for Clinicians）文章中的調查， 2020 年全球發生了 1930 萬新癌症病例和近 1000 萬癌症死亡病例，癌症死亡率前三名，肝細胞癌排名第三，佔8.3%。衛生福利部統計109年全臺灣因癌症而死亡人數總共為5萬161人，佔全臺死亡人數的29.0%，其該年死亡率每10萬人口有212.7人，較前一年108年下降了1.8%，十大癌症死亡率排名，肝癌排名第二。肝癌對人類的存活及生命健康都有著不容小覷的影響。但國家衛生研究院最新研究顯示，脂肪肝
、糖尿病、三酸甘油脂過高，已成國人罹患肝癌的三大風險因子，研究同時打破傳統罹癌迷思，無酒癮、無肝炎、肝硬化也可能罹患肝癌。因此應該將新的代謝性疾病風險因子列入肝癌發生風險評估。而代謝性疾病最容易讓人從外觀上發現有潛在風險的即為肥胖這種流行性疾病，故著手研究肥胖相關基因與肝癌之間的關係。因此，本研究以肝癌為研究標的，為了探討肥胖基因導致肝癌的影響，我們將分析肝癌患者與非肝癌患者之肥胖相關基因之表現量，結合病人臨床數據，以期發現肝癌之致病因子。本研究從PubMed資料庫中搜尋肝癌及肥胖基因相關之論文，為了有效率整理出肥胖相關基因群，我們透過便利的工具PubTator做資料探勘篩選出其基因群。並使用
GEO-2R取得三組實驗數據，共379筆病例數，實驗項目為肝癌患者與非肝癌患者其肥胖相關基因表現量的差異，進行條件篩選P-Value值≦0.01為分析目標，並且具有至少兩倍差異量的基因，三組實驗數據的肥胖基因篩選後發現共有448個相同基因，將共同基因數據資料導入GENE-E分析出的熱圖(Heatmap)。將前述篩選後的448個共同基因透過DAVID (The Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery，簡稱DAVID )分析平台，探討其基因功能及參與之代謝途徑。接著利用cBioPortal for cancer
genomics，分析肝癌患者與非肝癌患者之差異表現基因是否對於預後生存有相關聯。最後，再利用文獻進行探討與驗證。結果發現本研究中差異表現量之基因:SPP1、GPC3、NQO1、CDK1、PEG10、HGF、HAMP、CYP2E1與病人之存活預後無相關，反而是從突變率的角度發現之基因:TP53及APOB與存活預後較有相關，經探勘Xiang DM et. al.研究也發現類似結果。值得注意的是，在文氏圖的交集中，發現了TENM1這個基因與肝癌之預後有關，但無任何文獻提及類似佐證，可能將成為新的研究方向。我們透過一系列之生物資訊分析與文獻佐證，希望能提供研究學者對肝癌有進一步地深入了解，有望成為
治療相關疾病的研究方向。