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心理學的101堂課：從性別差異到思覺失調無所不包，最有哏的知識、概念與話題

為了解決cnn 10難度的問題，作者AdrianFurnham 這樣論述：

　　心理學是一門有趣又充滿吸引力的社會科學。 　　了解心理學可以幫助我們認識自己，改善我們的生活。 　　搞懂心理學就是要幫助我們活得更快樂，盡情發揮所有潛能。 　　本書收集101個有關心理學的選題，舉凡從治療的藝術表演、利他主義、犯罪心理， 　　再到性別差異、思覺失調症及社會病症……等等領域，內容廣泛，包羅萬象。 　　舉例如下： 　　妄想與幻覺──活在自己的世界裡 　　我始終相信「他」（某韓劇男主角）深愛著我。──情愛妄想症（Erotomanic） 　　我就知道「他」遲早會出軌。──嫉妒妄想症（Jealous） 　　「他」為了甩掉我不斷地恐嚇我甚至下藥害我。──被害妄想症

（Persecutory） 　　現在，我每天都會聞到「他」的氣味。──幻嗅（用藥、腦傷或化學物質失衡造成） 　　而且，「他」還是會關心我，跟我說話。──幻聽（用藥、腦傷或化學物質失衡造成） 　　目光接觸──眼神真的會放電嗎？ 　　「視線」在日常對話中扮演著關鍵角色，習於與對方做目光接觸的人， 　　不僅被視為性格開朗，也被認為是較值得信賴。 　　政治人物會以目光「掃視」全場；業務員也很擅長與聽眾做目光接觸； 　　盲人戴上墨鏡是為了避免無法與人四目交接的尷尬； 　　保安從業人員也會戴墨鏡，以利於隨時留意可疑者而不會被發現； 　　交通警察會戴上鏡面反光的眼鏡，讓憤怒或緊張的駕駛看不到警察的目光，

　　只看到自己的倒影，進而打消抵抗的念頭。 　　安慰劑效應──打疫苗到底有沒有效？ 　　一種精神高於物質的概念，病人雖然獲得無效的治療， 　　卻「預料」或「相信」治療有效，而讓症狀得到舒緩的現象。 　　哪一類安慰劑最有效？若要將安慰劑的療效提升到最高層級， 　　它必須非常大顆而且是粽色或紫色，要不然就是非常小顆而且是紅色或黃色。 　　幽默、笑話與笑聲──歡笑一籮筐 　　笑話可以釋放通常受壓抑的情緒及驅力。 　　佛洛伊德認為有兩種關鍵型式：與性驅力及攻擊驅力有關的黃色笑話。 　　這些驅力通常受我們的超我或良心（審查）控制。 　　因此，一個笑話必須能釋放心理能量才會成功。 　　驅力的釋放也能造

成壓抑的能量釋放，而這種釋放以歡笑表現出來。 　　笑聲與幽默具有社交性的感染力， 　　男性會受到被自己逗笑的女性吸引，女性也會受到能逗她們笑的男性吸引。 　　印象管理與自我呈現──裝乖心理學 　　什麼是印象管理？ 　　在面試中，每個人都會「裝乖」，把自己包裝成非常正向，其實形同撒謊或隱瞞事實。說謊是份苦差事，不但困難而且費力，因為你必須同時做許多事： 　　1 把故事說對：必須巧舌如簧，不得與所有眾所周知的事實有任何牴觸。 　　2 把故事記得一清二楚，反覆陳述時才不會出現任何不一致。 　　3 仔細觀察面試官，確保他們吞下誘餌。 　　4 熟背劇本把戲演好：展現的情緒必須與情節相符。 　　5 除了

把劇本背熟，還得壓抑對真相的記憶。 　　道高一尺，魔高一丈，面試官也有方法識破你的謊言： 　　1 要求面試者把故事倒過來說。這種敘述方式有點難度，但假如故事不是捏造的就會容易得多。說謊者並不會永遠把時序整理得很完整，在這種情況下很快就會露出馬腳。 　　2 在陳述過程中與受試者保持目光接觸。說謊者必須專注思考。在有目光接觸的情況下回想自己羅織的謊言將會非常困難。 　　3 提出意料之外的問題。說謊者很怕說出「我想不起來／不記得／不知道」，因為這會讓自己顯得很可疑。不只一次提出意料之外的問題，從對方的回答中找出這類跡象。 　　4 魔鬼代言人。精明的說謊者隨時都能清楚表示自己的意識形態立場。請他們針

對某個議題提出意見。說謊者在這時候會比誠實者反應更迅速，並提出更豐富的回答。 　　5 策略性提問。多數說謊者需要回避及否定，他們需要動用許多策略以避免承認或敘述真相，也需要用到否定策略。 　　誠實者比較多話，擔心面試官不知道自己的所有過往； 　　內疚者則因害怕被揭穿定罪而比較寡言。 　　因此，聰明的面試官會先提出開放性問題，再提出封閉性的問題。 　　在這種情況下，誠實者比較容易說出實話，而不是謊言。 　　本書涵蓋層面廣泛，是一本認識心理學的入門好書， 　　對於心理學感興趣的人絕對會有所收穫。 　　作者認為，無論學校、醫院、監獄、組織機構和各大企業， 　　甚至各行各業，大家都需要懂一點心理學

， 　　因為，這麼一來即可輕易破解人們的各種「偽裝」行為， 　　甚至還能分辨職場裡的偏差行為、工作詐欺……等等。 　　本書提供許多有趣的案例與簡單理論， 　　讓人一讀就懂，而且欲罷不能！  

cnn 10難度進入發燒排行的影片

利用特徵濾波器分析的卷積神經網路壓縮方法

為了解決cnn 10難度的問題，作者王奕升 這樣論述：

隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，這使得如何在有限的記憶體和硬體效能中擁有差不多的辨識準確率成為近幾年被關注的問題之一。因此，本論文提出了一個新穎的卷積神經網路的壓縮方法。此方法首先利用主成分分析分解卷積層中的濾波器，再藉由分解的結果，設計一個用來重建濾波器和輸入圖片的卷積運算架構。最後，利用剪枝的技術對整個卷積神經網路進行壓縮，並且在壓縮後透過微調的方式將模型恢復到壓縮前的辨識能力。此外，透過實驗證明，將本論文提出的壓縮方法與最

先進的剪枝方法相比能在模型的整體效能上帶來顯著的進步。以ResNet-34 為例，提出的方法可以使整個模型在CIFAR-10 數據集上獲得6.9倍的壓縮率，並且只損失百分之0.7的辨識準確率。

好股票，壞股票：進場前的10大思考題，韓國投資大師告訴你

為了解決cnn 10難度的問題，作者李南雨 這樣論述：

★靠運氣賺來的錢，最後又靠實力虧光光？ 因為你還不知道進場前該回答的10道思考題！ （資優生都答錯，你呢？）   ★韓國最強國際投資大師李南雨， 延世大學擠爆投資講座首度公開—— 5堂課，選出為你賺錢的好股票！   ★獨家揭秘外資腦：外資在想什麼？怎麼選？怎麼買？   　　李南雨是韓國金融界久負盛名的國際投資專家，曾任美林證券的韓國聯合代表、香港摩根大通亞太區總部擔任副總裁、三星證券首任研究中心主任，除了在韓國聲譽崇隆， CNN、CNBC、華爾街日報等多家外媒也關注他的觀點。   　　本書是李南雨在延世大學開授的股票講座，因超高人氣而集結成書。經常受新手韭菜請益的他，在本書一開頭就引用蘇格

拉底名言「你不懂自己不懂什麼」(You don’t know what You don’t know)。這句話是華爾街對內功不足、熱情過剩的分析師的一種忠告。股市正熱的現在，「少年股神」輩出，信心百倍，但大部分投資人對自己持有的股票其實「你不懂自己不懂什麼」，靠運氣賺來的錢，最後往往又靠實力虧光光…… 缺知識、沒實力，永遠賺不到超出實力範圍以外的錢。因此，李南雨用五堂課幫你破解迷思×重建觀念×提供方法，內容包括：   　　第1堂課｜連資優生都答錯的10大問題 　　10大思考題，測試投資人的知識水準，提問包括：全球規模最大的產業（測你知不知道產業的市場規模）、facebook高營業利潤率的原因（

測你知不知道企業的成本、費用）、特斯拉最大的風險（測你知不知道企業老闆的角色）、三星電子市值為什麼只有蘋果的五分之一（測你知不知道企業競爭力所在）的原因……，出乎意料，連延世大學優秀學生都答錯！   　　第2堂課｜養成投資的7個好習慣 　　要投資特斯拉，就應該試乘Model 3；戒殺進殺出，因為進出越頻繁，報酬率反而越差；投資前要先算算總市值……盤點一下你有做到哪些？   　　第3堂課｜了解市場原理，投資變簡單 　　好公司（產品與服務優良、收益性高，且具有高度成長潛力）、壞公司（景氣循環產業、成熟產業，找不到競爭力）、好股票（會漲的股票）、壞股票（走跌的股票）。新手要選擇長期持有「好公司、好股

票」（例如台積電、Costco、LVMH、Nike、Amazon）並分散投資；可以精準判斷進出場時機的老手，也可以找「壞公司、好股票」（例如對景氣十分敏感的航運股）。   　　第4堂課｜穩穩賺的公司 　　不受外在環境變化所影響的公司：①優質家族企業②品牌價值提升的公司③用研發建立護城河的公司。   　　第5堂課｜應該避開的地雷公司 　　4種公司前景堪憂：①蓋奢華總部②大量舉債③只做內需生意④政府過度干涉   　　這本匯集30多年智慧精華的書，甫上市即登韓國暢銷榜。如果你是：從媒體獲取股票資訊、但需要專業客觀均衡視角的讀者；長期投資但賺的都賠掉、落得一場空的讀者；以長遠的眼光追求穩定的財富，並想

要了解投資真正樂趣的讀者……，都從大師洞見中找出屬於自己的致勝方法。   本書特色   　　1.韓國投資大師開課！10大必答題幫你打好基礎、導正觀念 　　曾任職外資機構、實戰經驗豐富的李南雨大神在延世大學開課火紅，課前提出十大問題測試投資的基本常識（連資優生都答錯！），如今將課程集結成書，考考你能答對幾題？   　　2. 一本韭菜救命書，也是老手安心書 　　內容包含股市原理、投資好習慣、投資必需條件等基本知識，有投資心法，有豐富案例，引導初學者不再當待割的韭菜；對於老手投資者也加分。   　　3.讀者最好奇、最想學的外資投資邏輯大公開！  　　李南雨教授出身外資機構，難得公開機構投資邏輯，從外

資的角度帶散戶看市場：堅實產業研究、注重基本面、相對中長期操作的觀點；分析精彩案例，有歐美企業（FAAMG、Costco、特斯拉、寶潔、LVMH等）；臺、韓大公司（台積電、三星電子、KakaoBank等），個個都收穫滿滿。   專業推薦   　　財女Jenny（《美股投資學》作者） 　　許繼元 Mr.Market市場先生（財經作家）

對於語碼轉換和語音翻譯任務之資料稀缺性與非自回歸模型研究

為了解決cnn 10難度的問題，作者莊舜博 這樣論述：

近年因深度學習技術的興起，有越來越多任務採用完全端到端的模型，其表現能夠超越傳統的串接式模型，同時帶來開發上的便利。然而，端到端模型需要相當龐大的標注數據進行模型訓練，但標注資料的過程相當耗時且成本較高，在某些任務上仍然有資料短缺的情況。本篇論文以語碼轉換和語音翻譯做為研究任務，探討資料稀缺性問題。在語碼轉換任務上，由於資料普遍存在於日常生活對話或私人訊息中，其資料搜集的難度較高，所以目前公開可使用的資料集相當少。此論文首先研究在完全沒有語碼轉換資料的狀況下，如何訓練一個語碼轉換的語言模型；在語音翻譯的任務上，訓練模型需要配對的語音和譯文，此種配對資料較為罕見，相較於語音辨識所需的配對語音和

文本、機器翻譯所需的雙語配對文本，現今語音翻譯任務仍有資料稀缺性的問題，故本論文討論在資料有限的狀況下，如何有效利用額外的未配對資料進行模型表現的改進。此外，現今語音的端到端模型皆採用自回歸模式進行解碼，自回歸的解碼方式帶來良好的語言建模能力，但解碼過程卻相當耗時，在資源有限的條件下不利於現實生活中的應用；針對此問題，本論文同時也探討了語碼轉換和語音翻譯的非自回歸模型，以期以更快的速度得到良好的模型表現。