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另外網站(中文版)ICH-GCP - 无忧文档也說明：(中文版)ICH-GCP. 中文版欧美标准GCP. 临床试验管理规范. 目录. 前言1. 术语. 2. ICH GCP 的原则. 3. 机构评审委员会/独立的伦理委员会(IRB/IEC). 3.1 职责.
這兩本書分別來自和平國際 和深智數位所出版 。
國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 周仲屏的 公文辨識資料整合系統-以公司部門為例 （2021），提出gcp中文關鍵因素是什麼，來自於Google Cloud Vision、低成本、效率。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系健康促進與衛生教育碩士在職專班 曾治乾所指導 姚星貝的 長者友善照護教育訓練對南部某醫學中心護理人員之技能等相關成效 （2021），提出因為有 社會認知理論、高齡照護、護理人員高齡教育訓練的重點而找出了 gcp中文的解答。
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隨便想想2.0：台灣應以其文化素養，來引領人類往前走
為了解決gcp中文 的問題，作者林蒼生 這樣論述：
深耕統一企業半世紀的林蒼生總裁， 結合商場經驗與日常隨想的人生體悟， 他呼籲：企業家應以「清富」思想為目標，引領台灣大步走向世界。 他覺得：寶島台灣，是世界能量的中心，有祥和的儒家基因，應以其特有的文化能量去影響他人，將地球變成充滿愛心的國度。 他認為：在人生的路上，若能融合自我與自然，使心靈豐盈，必然可以體會到人間佛境，獲得安然而喜悅。 現在，請您先閉上眼睛，沉澱思緒，將自己歸零，讓我們與林蒼生總裁一起隨便想想，踏上生命進化的階梯！ 心安靜，世界就安靜， 心和平，世界就和平， 心不
病，世界就不病， 心歡喜，世界就充滿歡喜。 人的心，與萬物同心，與世界同心， 甚至與宇宙同心， 人是宇宙大生命中的小生命， 小生命與大生命無別。 所以，凡事要正面思考， 以正能量幫助宇宙，增進未來的美好。 專文推薦 地球禪者 洪啟嵩 統一企業集團董事長 羅智先 法藍瓷創辦人 陳立恆 各界推薦（依年齡排序） 蕭萬長、許士軍、徐小波、吳伯雄、李伸一、王志剛、林中斌、林伯豐、林明成、李棟樑、許勝雄、陳武雄、蘇慶城、林添茂、王文淵、馮寄台、陳立恆、龍應台、杜西銓、
蔡明忠、黃章富、羅智先、吳中書、洪啟嵩、呂鴻德、周正訓、黃教漳、潘思亮、黃紹綸、詹慶齡、吳志揚、陳建宏、林知延、林嵩烈 【資深主播、名人書房主持人 詹慶齡】 若非林蒼生這個名字，很難想像如此一本交揉著文史哲、佛道儒的思想隨筆竟是出自企業家之手，然而也正因這個名字表徵的社會成就，賦予了書頁間心靈圖像有血有肉的真實感。「清富觀」由他道來，任誰都想隨之朝生命的階梯拾級而上。 **本封面設計經天下雜誌出版授權同意使用｜原封面設計 王廉瑛**
公文辨識資料整合系統-以公司部門為例
為了解決gcp中文 的問題，作者周仲屏 這樣論述：
文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從
每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。
從來沒有這麼明白過：TensorFlow 上車就學會
為了解決gcp中文 的問題，作者李錫涵,李卓桓,朱金鵬 這樣論述：
TensorFlow2降低機器學習門檻，使機器學習無處不在！ TensorFlow 2是你最該學習的AI套件，將Keras整合之後， 一次學TensorFlow就學會Keras不用學兩次，用史上最強的人工智慧工具改變世界！ ▌簡單明瞭、快速入門 ▌ 本書簡單明瞭，可以讓初學者迅速進入TensorFlow的殿堂，讓你在起跑點就獲得渦輪一般的加速。 ▌谷歌開發者專家 ▌ 本書由谷歌開發者專家(機器學習領域)的大師級撰寫，將畢生功力以淺顯易懂的文字，引領初學者進入TensorFlow的殿堂，成為新一代機器學習大師。 ▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌ 本書深入淺出，排版精美，
十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰，讓讀者可以輕鬆駕馭TensorFlow。 難得完整又詳細的TensorFlow 2的書籍，五大篇章包含： ．基礎篇：使用深度學習中常用的卷積神經網路、循環神經網路等網路結構為例，介紹 TensorFlow建立和訓練模型的方式。 ．部屬篇：介紹在伺服器、嵌入式設備和瀏覽器等平台部署 TensorFlow模型的方法。 ．大規模訓練篇：介紹了在 TensorFlow中進行分散式訓練和使用TPU訓練的方法，這也是TensorFlow獨享的，讓你能用比GPU更快速的TPU進行神經網路訓練 ．擴展篇：介紹了多種 TensorFlow 生態系統內的
常用及前端工具 ．高級篇：為進階開發者介紹了 TensorFlow程式開發的更多深入細節及技巧。 如果你是TensorFlow 1.x的使用者，一定要升到2.x，再加上好用的Keras，一定以成為你開發AI專案的好幫手。
長者友善照護教育訓練對南部某醫學中心護理人員之技能等相關成效
為了解決gcp中文 的問題，作者姚星貝 這樣論述：
本研究旨在運用社會認知理論（Social Cognitive Theory, SCT）的自我效能，導入護理人員高齡核心照護教育訓練課程，探討護理人員於高齡核心照護教育訓練課程的高齡照護知識、態度、技能之相關成效。本研究以準實驗研究設計立意取樣於南部某醫學中心護理人員共90位(實驗組47人、對照組43人)，研究工具以「高齡照護核心知識問卷、高齡照護核心態度量表、高齡照護核心技能量表」，在高齡照護核心教育訓練課程前及課程後再次評估高齡照護核心知識、態度、技能。本研究重要結果歸納如下：一、 研究對象在教育程度在大學四技較五專對高齡技能有顯著性差異。二、 研究對象中護理進階1比護理進階2在高齡態
度更為正向且有顯著性差異。三、 研究對象有接受過高齡在職相關教育訓練的高齡態度顯著優於沒有接受過高齡在職相關教育訓練且有顯著性差異。四、 研究發現實驗組高齡照護核心教育訓練課程介入後，護理人員在高齡照護知識及技能皆有顯著提升，惟高齡照護態度未達顯著。五、 研究發現對照組中，在高齡照護知識前後測有達顯著差異，而在高齡照護態度及技能尚未達顯著性差異。