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語音辨識與計數APP之研析

為了解決google手機驗證次數過多的問題，作者黃新鑛 這樣論述：

現今，人工智慧在許多工業自動化管理的過程具備舉足輕重的角色，其中語音辨識扮演一項不可或缺的重要因素。如果要學習好一個語言，一定是要經過多次的口說訓練，甚至要背誦或覆誦上百次或上千次都有可能，但是我們卻無法一一去記錄。因此本研究探討如何結合語音辨識技術應用於辨識重複次數的紀錄，希望透過此方法，取代先前人工或者計數器來記錄的不方便性。在個案實務研究中，我們將語音辨識計數方法應用於佛音辨識及英文學習兩種不同手機應用程式上。佛音辨識利用語音辨識的方法，記錄誦經的次數；英文學習則記錄詞句的背誦次數。我們也同時驗證及分析本研究方法應用於不同情境上的可行性。

基於影像識別室內定位技術之醫院火災逃生引導系統設計與實現–以亞東紀念醫院為例

為了解決google手機驗證次數過多的問題，作者楊博宇 這樣論述：

長久以來，人們因為火災逃生觀念欠缺、火警逃生路線指示不明、往往意外葬身火窟，根據2020年內政部消防署統計，全台灣火災次數逾1485多件，多數人是在發生火災時被大火所困濃煙瀰漫而窒息死亡，主要是因為在火災受困期間沒能及時反應、準確的判斷、無精確的指示逃生路線，張惶失措，導致吸入過多一氧化碳窒息而生命喪失，每次都造成無法挽回的悲劇。因而每當火災發生時，可以想見因驚慌失措如無頭蒼蠅，受困時間越長，安全逃脫的機會越小。因此，如何在第一時間點判別出最佳的逃生路線，避免驚慌失措，成為降低災害損失的至要關鍵因素，尤其是許多民眾對於正確逃生觀念缺乏，常常因為一個錯誤判斷，而引發不可收拾的悲劇下場。本論文主

要是為研究醫院火災發生時，如何經由本系統輔助導引逃生，因醫院病患眾多，老弱婦孺、傷殘病患在所多有，針對此一特殊狀況，研究出如何有效加強，指引火災發生時，對於各項逃生環境的指引、辨別、熟悉各項設施的利用，相信能在最短時間內發揮疏散和導引的功能。本系統運用各項軟體輔助功能，確能達到，以影像辨識，室內定位的平均辨識率提升為70%以上，應用本系統精心的設計，突破以往逃生瓶頸，定能提升快速精準的辨別逃生方向，增加應變存活的機率。