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iphone書籍匯入的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦SimonNg寫的 快速精通iOS 15程式設計:從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧 和我妻幸長的 決心打底!Python 深度學習基礎養成都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Hami書城-常見問題-閱讀器相關也說明:選擇書本圖示會自動跳回原書籍。 如何使用「匯入的書」? iOS 用戶. Step1. 將手機或平板與iTunes 連結進行檔案同步。 Step2. 在APP類型中於「檔案共享」選擇HamiBook ...

這兩本書分別來自博碩 和旗標所出版 。

世新大學 資訊傳播學研究所(含碩專班) 蔡順慈、邱志義所指導 蔡宗廷的 智慧型手機存取應用數位典藏電子書之研究 (2011),提出iphone書籍匯入關鍵因素是什麼,來自於智慧型手機、電子書、數位典藏、EPUB、自由軟體。

最後網站Iphone 照片匯出到電腦 - Amini則補充:三、透過iTunes 將iPhone 照片匯入電腦; 四、透過iCloud 把iPhone照片傳到 ... 就能快速匯入或匯出照片、影片、音樂MP3 檔、書籍、檔案到電腦,還能全 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iphone書籍匯入,大家也想知道這些:

快速精通iOS 15程式設計:從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決iphone書籍匯入的問題,作者SimonNg 這樣論述:

  作者分享多年來的iOS開發經驗,並集結廣受歡迎的iOS教學文章,以SwiftUI框架重新編寫,精心設計出30個章節。由基礎入門開始,逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App,而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。   本書首先介紹Swift語言的觀念,再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App,然後你會學到規劃App的原型,並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業,最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面,並熟悉iOS 15 SDK的基本API,跟著本書的內容學習,將可獲得真實開發App的體驗,且打好Swift程式語言的基礎,掌握住程式開發的訣竅。   本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫,不論你是想學習新程式語言的程式設計師,或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師,這本書絕對是你的首選。   【本書精采內容】   ✪Swift基礎介紹。   ✪利用Playground快速學習Swift。   ✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。   ✪學習App原型設計與前置規劃。   ✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。   ✪了解堆疊視圖建立自適應UI。   ✪設計適合所有螢幕尺寸的App,讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。   ✪設計導覽列大標題。   ✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。   ✪學習自訂清單視圖。   ✪運用導覽視圖。   ✪了解物件導向程式設計。   ✪建立動畫與視覺效果。   ✪使用相機與相片庫。   ✪運用地圖並學會最新的標註功能。   ✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。   ✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。   ✪使用Searchable加入搜尋列。   ✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。   ✪運用使用者通知來

提升App黏著度。   ✪運用觸覺觸控及內容選單。   ✪儲存資料至資料庫。   ✪整合運用CloudKit。   ✪App多國語系化。   ✪在實機上部署與測試App,並且學會WiFi部署功能。   ✪使用TestFlight安排Beta測試。   ✪在App Store上架你的App。 本書特色   從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧   快速強化你的iOS App開發實戰能力   逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App   ♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發   ♚了解最新版Xc

ode開發工具   ♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式   ♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計   ♚運用Core Data與CloudKit存取資料   ♚使用地圖與相機   ♚實作動態視覺效果   ♚開發使用者通知   ♚App本地化   ♚App測試與上架程序 好評推薦   「去年暑假時,我沒有錄取高科技公司的實習機會,因此我選擇購買了本書,並利用整個暑假期間學習SwiftUI,我很快就學會了,這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App,Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時,我展

示了自己做過的SwiftUI App,結果獲得八家公司的實習機會!」— Hunter Kingsbeer   「我開發iOS App至今大約一年的時間,這裡非常感謝AppCoda團隊,我購買Swift一書後,快速增強了我的生產力,並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前,花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確,內容易於閱讀與遵循,書中所用的範例專案也非常棒,我強力推薦此書,若是你想要開始快速學習Swift的話,不用再等了。」—David Gagne,Bartender.live作

者   「這本書寫得非常好,簡潔有力,書中的範例非常棒且貼近真實的應用,幫助我完成第一個App,並於App Store上架,內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南,也很感謝每當Swift與iOS有做變更時,都能收到更新。」—David Greenfield,ThreadABead作者   「多年來,我一直在尋找良好的學習資源,來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我,這是我寫程式十年來所讀過的書中,說明得最好的一本,內容容易理解,且切中所有要點。說再多的謝謝,都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi   「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題,書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧,並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前,不會害怕去深入理解觀念,真的是太棒了!」—Moin Ahmad,Guess Animals作者   「這本書教導我們如何建立我們想要的App,書中的內容規劃得很好,每一章的篇幅拿捏得恰到好處,不會太過冗長而無法消化,想要學習開發第一個App並進階學習的話,我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly,Rascalbiscuit總監   「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者,這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App,這種學習方式真是太天才了,最後也能夠實用它。我學習了很多,也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書,這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned,Percent Off作者

智慧型手機存取應用數位典藏電子書之研究

為了解決iphone書籍匯入的問題,作者蔡宗廷 這樣論述:

數位典藏為目前全球積極推展的數位內容之基礎建設,經過政府與民間機構多年的耕耘,我國的文化與博物館機構累積相當豐富的數位化文化資產。但相較於數位內容的增加,在傳遞與共享方面力度尚有進步空間,若能結合近年成長快速的電子閱讀器及電子書,將可提升數位典藏加值應用效益。惟使用者需另外攜帶電子閱讀器,並不方便,不如直接結合手機,能提供使用者更便利的電子書閱讀環境。所以本研究欲結合智慧型手機並透過網路取得最新的資訊及應用數位資料、下載及安裝使用由第三方所開發之軟體,製作成電子書來呈現典藏品,此種新型態的數位內容加值、應用之方式,相信會成為未來大眾不可或缺的重要配備並,提高數位典藏應用功能與閱讀推廣。

決心打底!Python 深度學習基礎養成

為了解決iphone書籍匯入的問題,作者我妻幸長 這樣論述:

一步步拆解複雜的數學算式,一筆筆手工算給你看, 硬派學習才能紮穩根基!   「想要學好深度學習,深入了解底層各種演算法的運算細節絕對有其必要!」相信不少初學者正抱持著相同的想法,希望好好熟悉 mini-batch 反向傳播、梯度下降等各種深度學習演算法的細節,但多數的情況卻可能一直碰壁...   原因很簡單,當你深究神經網路的底層運算,會發現種種演算法的背後統統都是數學, 學寫程式還行,滿滿的數學算式卻很容易讓人打退堂鼓,但是,真有決心學好基礎千萬不要就此放棄!   其實神經網路底層並沒用到多深的數學,只需要向量、矩陣等線性代數,以及偏微分、鏈鎖法則等微分技巧,掌握這些就綽綽有餘,但

為什麼一堆數學算式總是讓人看了頭昏腦脹?因為數學光用看的是「無感」的!既然無法逃避,我們就帶你跟數學來個正面對決!當遇到看起來很複雜的數學算式時,我們會先一步步手工算給你看,再用 Python + NumPy 算一遍來驗證,完成這兩個步驟後保證清楚了解各種算式的涵義!   而針對深度學習的精髓-mini-batch 反向傳播運算,我們也將硬派拆解背後的數學運算,你將清楚看到 DNN、CNN 神經網路所有「反」著算來進行優化的細節,這絕對是其他深度學習書籍少見的紮實內容。   若你之前看了一大堆深度學習書籍或網路文章,始終對數學心存畏懼,也對底層的運算似懂非懂,請跟著本書潛心修練,一定可以紮

實養成深度學習的基礎!  本書特色   Python 基礎紮根 ✕ 正面迎戰數學 ✕ 神經網路底層概念,該學的一次搞定!   ‧惡補深度學習的數學基礎,手工算最清楚!   對數/指數/向量/矩陣/矩陣乘積/微分/偏微分/全微分/鏈鎖法則   ‧紮實打好 Python 與常用套件的基礎   list/tuple/條件式/迴圈/函式/類別/reshape/transpose/NumPy/Matplotlib/scikit-learn   ‧零框架!硬派拆解深度學習演算法背後的數學運算   DNN 反向傳播/CNN 反向傳播/mini-batch SGD/Dropout/AdaGrad

  ‧詳細解說,流暢翻譯   本書由【施威銘研究室】監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更加理解內容!