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國立彰化師範大學 教育研究所教育創新與人力發展碩士在職專班 林素卿所指導 朱郡儀的 行動學習融入國中英語科教學之行動研究 （2021），提出lim數學題目關鍵因素是什麼，來自於行動學習、英語教學、學習表現、學習投入、行動研究。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 王正豪所指導 陳逸芳的 結合Transformer與樹狀解碼器模型之數學應用問題解題架構 （2021），提出因為有 數學應用問題、自注意力機制、序列對序列、樹為基礎的解碼器的重點而找出了 lim數學題目的解答。
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計量經濟學 中文第一版 2013年(附學習光碟)
為了解決lim數學題目 的問題，作者R. Carter HillWilliam E. GriffithsGuay C. Lim 這樣論述：
計量經濟學早已成為從事社會科學研究的重要研究方法。因此，了解計量經濟學便成為從事社會科學研究者的必修功課。此書是任何一個想進入計量經濟學領域的人都必須研讀的入門書籍。對於研修大學部計量經濟學課程的同學而言，這是一本非常值得推薦的書。因為這一本書有助於了解計量經濟學的原理與原則，也有助於資料的分析與運用。對於研究所的同學而言，本書在適當運用計量方法以完成碩士論文上有莫大的助益。對於從事研究工作的在職人員而言，利用本書所提供的知識也能提升研究報告結果的可信度。 譯者簡介 黃智聰 現職 國立政治大學財政學系專任特聘教授 學歷 國立臺灣大學經濟學系學士、碩士 美國西雅圖華盛頓大學經
濟學博士 研究領域 財政學、中國大陸經濟、地方財政、所得稅研究、勞動經濟、家庭經濟、兩岸經貿。所著之中英文學術論著數十篇，並擔任許多國際頂尖學術期刊之編輯委員與審查委員。 梁儀盈 現職 Colliers International Limited Taiwan Branch估價及諮詢部經理 學歷 國立政治大學地政學系學士 美國西雅圖華盛頓大學都市設計與計畫碩士 研究領域 房產價格研究、不動產估價、不動產財務分析 第一章 計量經濟學導論 1.1 為何要學習計量經濟學1.2 何謂計量經濟學1.3 計量經濟模型1.4 我們如何取得資料1.5 統計推論1.6 研究格式
第二章 簡單線性迴歸模型2.1 經濟模型2.2 計量經濟模型2.3 迴歸參數的估計2.4 評估最小平方估計式2.5 Gauss-Markov 定理2.6 最小平方估計式的機率分配2.7 估計誤差項的變異數2.8 練習題 第三章 區間估計與假設檢定3.1 區間估計3.2 假設檢定3.3 特定對立假設的拒絕域3.4 假設檢定的範例3.5 p 值3.6 練習題 第四章 預測、配適度及模型建立4.1 最小平方預測4.2 配適度的衡量4.3 模型建立之問題4.4 對數－線性模型 4.5 練習題 第五章 多元迴歸模型5.1 導論5.2 估計多元迴歸模型的參數 5.3 最小平方估計式的抽樣特性5.4 區間估
計5.5 單一係數的假設檢定5.6 衡量配適度5.7 練習題 第六章 多元迴歸模型的進一步推論6.1 F 檢定6.2 檢定模型的顯著性6.3 衍生的模型6.4 檢定一些經濟假設6.5 非樣本資訊的使用6.6 模型設定6.7 不良的資料、共線性及不顯著性6.8 預測6.9 練習題 第七章 非線性關係7.1 多項式7.2 虛擬變數7.3 應用虛擬變數 7.4 連續變數間的交互作用7.5 對數－線性模型7.6 練習題 第八章 異質變異8.1 異質變異數的本質8.2 使用最小平方估計式8.3 一般化最小平方估計式8.4 檢測異質變異8.5 練習題 第九章 動態模型、自我相關及預測9.1 前言9.2 誤
差項中的時間落差：自我相關9.3 估計一個AR(1)誤差模型9.4 檢定自我相關9.5 預測的介紹：自我迴歸模型9.6 有限時間落差分配9.7 自我迴歸時間落差分配模型9.8 練習題 第十章 隨機解釋變數和動差估計10.1 具有隨機變數x之線性迴歸10.2 x和e 具相關性的例子10.3 基於動差法的估計式10.4 模型設定檢定10.5 練習題 第十一章 聯立方程式模型11.1 供給與需求模型11.2 縮減式方程式11.3 最小平方法的不適當11.4 判定的問題11.5 二階段最小平方估計法11.6 二階段最小平方估計的範例11.7 Fulton 漁業市場的供給和需求11.8 練習題 第十二章
非定態的時間序列資料與共整合12.1 定態與非定態變數 12.2 假性迴歸 12.3 定態的單根檢定 12.4 共整合12.5 無共整合的迴歸12.6 練習題 第十三章 VEC與VAR 模型：總體計量經濟學的介紹13.1 VEC 與VAR 模型13.2 估計向量誤差修正模型13.3 估計VAR 模型13.4 衝擊反應與變異數分解 13.5 練習題 第十四章 依時變動的波動與ARCH 模型：財務計量經濟學的介紹14.1 ARCH 模型14.2 依時變動的波動 14.3 檢定、估計與預測14.4 延伸14.5 練習題 第十五章 追蹤資料15.1 Grunfeld 的投資資料15.2 迴歸方程式的
設定15.3 看似不相關的迴歸15.4 固定效果模型15.5 隨機效果模型15.6 練習題 第十六章 質化與受限被解釋變數模型16.1 具二元被解釋變數的模型16.2 二元選擇的logit 模型16.3 多項logit 16.4 條件logit 模型16.5 排序選擇模型16.6 針對計數資料的模型16.7 受限的被解釋變數 16.8 練習題 第十七章 撰寫實證研究報告與經濟資料的來源17.1 為經濟計畫選定題目17.2 撰寫研究報告的格式17.3 經濟資料的來源17.4 練習題 附錄A 基本數學複習附錄B 機率概念複習附錄C 統計回顧附錄D 特定練習題的解答附錄E 表格
行動學習融入國中英語科教學之行動研究
為了解決lim數學題目 的問題，作者朱郡儀 這樣論述：
本研究旨在探討行動學習融入國中英語科教學對學生在學習表現和學習投入之影響。本研究採用行動研究，以研究者任教的班級17位學生作為參與者，進行為期十二週的行動學習融入國中英語科教學活動。教學前後，學生均接受「英語學習投入量表」、「英語科學習表現」測驗並以相依樣本t檢定進行分析，以瞭解行動學習融入英語科教學後對學生學習表現與學習投入之影響。質性資料包括研究者教室觀察日誌及教學反思日誌、協同研究教師的觀課與議課記錄及學生的學習單、回饋單和訪談紀錄等資料進行分析。本研究之研究結果如下︰一、行動學習適合融入國中英語科教學。二、行動學習融入國中英語科教學能提升學生的學習表現。三、行動學習融入國中英語科教學
能提升學生的學習投入。依據研究結果提出相關建議，包括對教學者的建議：行動學習配合其他教學法輔助，提升學生學習表現和投入；藉由相關研習課程，增進行動學習的相關知能；嘗試應用多元的線上平台，持續增進學生的學習投入。對未來研究者的建議：擴展行動學習融入教學的應用領域；擴大研究對象；延長研究時間，持續探究行動學習融入英語科對學生學習表現與學習投入的影響。
結合Transformer與樹狀解碼器模型之數學應用問題解題架構
為了解決lim數學題目 的問題，作者陳逸芳 這樣論述：
數學應用問題的處理是人類智力上的表現，也是近年自然語言處理中的一個熱門研究主題，它不僅須處理問題中的文法結構，還須理解文字間表達的數學邏輯，比如誰是除數誰是被除數。語意理解的錯誤就可能導致無法產生正確的解答式子，進而無法計算出正確答案。過去的研究主要使用序列對序列的遞歸神經網路(RNN)獲取文字中的意義，或是結合圖神經網路企圖捕捉更多題目中的資訊來達到更好的效果，此外近年的研究也顯示，使用以樹為基礎的解碼器可以帶來更好的效果。本研究提出結合Transformer與樹狀解碼器之數學應用問題解題架構。Transformer是許多有效的自然語言處理預訓練模型(例如:BERT, RoBERTa等)的
基礎架構，本論文使用一個Transformer編碼器讀取數學應用問題並輸出編碼結果給兩種不同的解碼器，包括Transformer解碼器，以及樹狀解碼器，兩個解碼器各自生成解答方程式，再從中選出較佳解。實驗結果顯示，本研究所提出的架構，在MAWPS和ASDiv-A兩個資料集上分別獲得89.3%和81.9%的準確率，比單純使用Transformer 分別提升了2.2%和4.2%，在MAWPS資料集上和現今最佳的模型Graph2Tree表現相當，顯示本論文所提方法之有效性。