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mac檔案儲存位置的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦BruceNikkel寫的 實戰Linux系統數位鑑識 和林鼎淵(DeanLin)的 JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Mac 文件無法自動儲存 - 軟體兄弟也說明：在Word 中變更[自動回復] 檔案的儲存位置. 附註: 無法在Excel 或PowerPoint 中變更[ ... , Apple已經完全改變在OS X儲存檔案這件事情。您已經無法 ...
這兩本書分別來自碁峰 和博碩所出版 。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 楊中皇所指導 李孟樵的 基於SEAndroid的行動裝置管理系統設計與實現 （2016），提出mac檔案儲存位置關鍵因素是什麼，來自於SELinux、SEAndroid、Security Policy、Android安全、行動裝置管理。
而第二篇論文國立宜蘭大學 電機工程學系碩士班 莊鎮嘉所指導 黃澤璽的 基於iOS之行人辨識及天氣資料圖形介面 （2015），提出因為有 多物件偵測、行人偵測、OpenCV、HOG、SVM、解析XML、Core Data、SQLite的重點而找出了 mac檔案儲存位置的解答。
最後網站mac app store 下載路徑 - Silicon則補充：您可以更改iTunes 媒體檔案的儲存位置。. 【重要事項】 為求最佳效果，請勿更改iTunes 資料夾或其路徑下資料夾的位置。. 在PC 上的iTunes App 中，選擇「編輯」>「偏好 ...
實戰Linux系統數位鑑識
為了解決mac檔案儲存位置 的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：
這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。 在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。 ．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置 ．重構Linux的開機過程，從系統
啟動與核心初始化一直到登入畫面 ．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定 ．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析 - 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等 這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。
mac檔案儲存位置進入發燒排行的影片
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近呢幾年，使用SSD嘅人越嚟越多，主要喺因為SSD速度快，耐用之餘，體積亦比傳統Hard Disk細。作為一個經常拍片及外出工作嘅人，儲存嘅片段或資料閒閒地都過百GB，一個可以隨身攜帶，而又可靠嘅SSD可以話喺十分重要。今日要介紹嘅，就係呢隻由WD推出嘅My Passport SSD可攜式固態硬碟，我哋一齊嚟睇下！
呢隻My Passport SSD外殼使用金屬設計，配合埋上面嘅波浪紋，拎上手質感舒服，睇落亦都充滿現代感。佢嘅重量對比起傳統HardDisk輕，體積上亦都同一張普通信用咭差唔多Size，纖巧到連放入衫袋，或褲袋等等都完全冇問題，便攜度滿分！
除咗美觀同輕便之外，My Passport SSD仲解決咗以往Hard Disk容易受跌撞而損壞嘅問題。官方稱，My Passport SSD可以有最高1.98米嘅抗跌性能，就算唔小心跌落地，都唔會容易損壞。
呢隻Portable嘅SSD操作十分容易，無論Mac或PC，佢都無需setup，即插即用。配合USB 3.2 Gen-2介面，及NVMe技術，佢速度上可以有高達1050MB/s嘅讀取速度，及1000MB/s嘅寫入速度。加上佢隨盒已經附帶一條Type-C線，及一個Type-A插頭轉換器，等用家可以喺唔同型號電腦上使用。
如果用家想使用My Passport SSD嘅備份功能或設定密碼，就可以利用SSD入面內置嘅WD Discovery程式安裝檔，只要選擇返MAC或Windows系統版本安裝，設定後就可以輕鬆將大容量檔案備份到硬碟或雲端服務，佢亦與Apple Time Machine相容。My Passport SSD支援256-bit AES硬件加密，大家亦可以去WD Security設定密碼加強保護，用家亦都可以喺度登記埋為期5年嘅保養。
等我哋試下使用原裝嘅Type-C線睇下個讀寫表現先！雖然我哋喺一部性能十分普通嘅Notebook上試，但喺CrystalDiskMark實測下，讀寫速度分別都有超過800MB/s同780MB/s，超級快！我哋再將一個大約20GB嘅file過落去電腦試下！全程唔需要30秒，表現好好！
再試埋呢個Type-C轉換Type-A頭！我哋搵咗另一隻同樣使用Type-A頭嘅HardDisk嚟比對，同樣都係大約20GB嘅File，結果出到嚟SSD嘅傳出或傳入速度都比HardDisk快，可見SSD嘅優勢。
現時My PassportSSD仲做緊優惠！大家只要去VSTECS嘅特約網上商店，結帳時輸入螢幕上呢兩個優惠碼，就可以分別用HKD$1099嘅優惠價購買My Passport SSD 1TB+ WD旅遊插座，同HKD$2099優惠價購買My Passport SSD 2TB+ WD旅遊插座！大家仲可以選擇加多HKD$1換購WD My Passport SSD 專用保護袋，咁就有更上一層樓嘅保護喇！
呢兩個優惠碼仲放咗影片喺下面嘅Description位置，方便大家可以直接Copy上去！總括而言，呢隻WD My Passport SSD喺安全性、效能、相容性、以及操作便利度上都有十分好嘅表現，絕對喺一個好選擇！
基於SEAndroid的行動裝置管理系統設計與實現
為了解決mac檔案儲存位置 的問題，作者李孟樵 這樣論述：
現今行動裝置儲存大量私人與企業資料，因此保護行動裝置安全非常重要，本研究實作一個針對Android的行動裝置管理(Mobile Device Management; MDM)系統，由Android應用程式客戶端與伺服器組成，本研究所提出之系統可動態置換與分析核心層的SEAndroid (Security Enhanced Android)之sepolicy文件，並於應用層透過開/關應用程式危險權限來提醒使用者注意應用程式要求之權限，還可蒐集客戶端所安裝的第三方應用程式的詳細資訊於必要時可遠端解除安裝，透過核心層與應用層功能搭配管理Android系統安全，在行動裝置管理系統客戶端使用Googl
e的AOSP (Android Open Source Project)為基礎，並於Nexus 7 II平板搭配Android 6.0測試。
JavaScript 爬蟲新思路!從零開始帶你用 Node.js 打造 FB&IG 爬蟲專案(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決mac檔案儲存位置 的問題，作者林鼎淵(DeanLin) 這樣論述：
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。 閱讀吧！我把所有的解答都放在書裡了！ 書籍特色 從零開始！手把手建置 Mac/Windows 的專案環境 擋住學習熱情的不是困難的工具，而是屢戰屢敗的環境
建置！ 除了 step by step 帶你安裝環境，更讓你掌握每個工具的用途與原理。 循序漸進！每個章節都是一個里程碑 每個章節都有明確的學習目標，讓讀者在閱讀與實作的過程中成長； 並透過實務上的議題，培養獨立思考能力。 整合技術！完成屬於自己的爬蟲專案 從架構上全面著手，提供多種解決問題的思路，打造擴充性強大的系統。 透過需求訪談，你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的！ 儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。 Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LI
NE Notify 最後，習得爬蟲技能的你 1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~ 2. 蒐集海量資料不再是苦差事 3. 比別人擁有更多技能優勢 本書線上資源： github.com/dean9703111/social_crawler
基於iOS之行人辨識及天氣資料圖形介面
為了解決mac檔案儲存位置 的問題，作者黃澤璽 這樣論述：
近年來，行人偵測以及臉部辨識的技術快速發展，其中行人偵測的部分尚有很大的發展空間。行人偵測可以應用在車輛行駛輔助系統或是監控系統中，透過行動裝置的鏡頭所擷取的影像加以辨識行人，然而，行人偵測的正確率以及執行速度也是很重要的一部分，故本研究提出了一個運行在iOS系統的行人辨識系統，將行人偵測之功能應用於行動裝置上。本研究將探討OpenCV的HOG行人辨識方法運行在iOS系統上的準確率以及執行速度，並設法改善其效果。透過HOG方法將影像灰階化、直方圖均等化(Histogram Normalized)、劃分計算區域、計算梯度，取得特徵向量後，用SVM分類器做分類，然後跟已經訓練好的INRIA資料庫
做比較，進一步判斷出是否為行人以及標記出行人所在位置。再加入感興趣區域(Regions of Interest)來降低運算量，如此便可以達到提升執行速率的效果，最後對本實驗結果的執行速度及行人偵測準確率作分析。另一方面，天氣資料應用在行動裝置上的研究也是近年來發展迅速的一項題目，而app store也已經上架了許多有關氣象資訊的應用程式。本研究提出了一個天氣資料的圖形介面，讓我們可以透過URL來獲取中央氣象局所提供的天氣資料，並且將這些氣象資訊展示給使用者作瀏覽。除此之外，本系統還會將獲取到的天氣資料作存取，製作成為一個天氣資料的資料庫。利用Mac OS裡的Core Data將數據儲存為XML
格式的檔案，讓應用程式可以隨時讀取過去的歷史資料，而未來還可以利用這些歷史資料來做模擬與分析，進而達到雨量預估等等的目的。