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Flag’s 旗標創客.自造者工作坊 Vision × Voice 影像辨識聲控：雙V AI自駕車

為了解決mac資料夾路徑的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。 　　大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。 　　雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和『語音辨識』。影像辨識包含能夠自動辨識兩側馬路線的『道路巡軌』、以及辨識箭頭方向決定行駛方向的『路標辨識』；語音辨識為『聽口令改變路徑』，聽到指定口令執行對應動作。 　　

本產品需要搭配手機使用，使用自己設計的 App 作為操作介面。所以除了 AI 應用外，製作 App 也是必學課程。我們會使用 App Inventor 這套積木式的 Android App 開發軟體，讓初學者也能快速上手。 　　硬體控制則使用近幾年非常火熱的程式語言『Python』，它語法簡潔，對初學者來說是一個簡單入門的選擇。 　　想要訓練出自己的 AI 模型嗎？想要自己製作一台自駕車嗎？那雙 V AI 自駕車就是你的最佳選擇。 　　◎ 本產品需搭配 Android8 以上的手機，ios 系統無法使用 　　◎ Android 版本可以從手機的『設定/系統』中查詢 　　◎ 除了確定 An

droid 版本外，也可以直接安裝測試 APP (下載網址 https://www.flag.com.tw/Video/FM627A/99), 如果 APP 中有顯示鏡頭拍攝的畫面就代表可以使用本產品 　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 　　電腦： Windows / Mac 適用 　　手機：限 Android 8 以上適用 本書特色 　　● 自己的手機就是 AI 大腦 　　● 從拍照開始建立真實的資料集 　　● 從自己的資料集訓練影像模型 　　● 用自己訓練好的模型辨識道路 　　

● 用自己訓練好的模型辨識路標 　　● 使用 Google AI 服務辨識語音口令 　　● 自己設計自駕車 App 　　● 雷切木板車體自己動手組   　　組裝產品料件: 　　D1 mini 相容控制板 × 1 片 　　Micro-USB 傳輸線 × 1 條 　　馬達驅動板(相容 D1 mini) × 1 片 　　麵包板（顏色隨機） × 1 片 　　馬達 × 2 個 　　輪子 × 2 個 　　萬向輪 × 1 個 　　電池盒 × 1 個 　　六角銅柱 × 2 個 　　螺絲及螺帽 × 1 組 　　20cm 公對母杜邦線 × 15 條 　　10cm 公對公杜邦線 × 10 條 　　測速模組 × 2

個 　　測速碼盤 × 2 個 　　橡皮筋 × 6 條 　　壓克力鏡 × 1 個 　　絕緣膠帶 × 1 個 　　手機支架 × 1 個 　　手機夾 × 1 個 　　雷切木板 × 1 片

mac資料夾路徑進入發燒排行的影片

程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統

為了解決mac資料夾路徑的問題，作者李承諭 這樣論述：

程式語言的實作課堂中，學生的答題狀態屬於教師衡量學生學習成效的一項重要指標。傳統考試流程為: 派發考題 à 學生作答 à 回收答案 à 批閱。老師僅能在考試結束後才能得知每位學生的作答狀況，且程式實作的批閱過程繁瑣。「如何在學生實作程式的當下就能隨時掌握每一位學生目前程式的實作進度，並提升教學品質」，是本篇研究的核心目標。本研究提出的解決方案為: 在55台電腦的教室環境使用DRBL(Diskless Remote Boot in Linux)環境，以自行開發的「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」，於課堂(測驗)當中即時將學生目前實作的程式專案匯集並分析學生程式的執行結果，最終將分析結果

呈現於GUI視覺化座位表介面。本文所提出之「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」其中一部分亦包含 “批閱學生程式碼” 的功能，但與其他改題軟體(系統)最大不同之處在於本文提出之系統架構已將所有學生電腦環境統一整合至一台伺服器之內，表示學生所作答專案將即時同步存儲於伺服器之上，不須再經過學生 “上傳專案” 此一步驟，已達成即時監測的精神。最終，此研究所整合完成的「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」已良好的優化原有專案「程式實作進度改題模組」之操作便利性以及模組輸出結果的觀察性，目前此套系統已逐步應用於明志科技大學-電子工程系四技部「物件導向程式設計與應用實務」課程當中。

黑客攻防與網路安全從新手到高手（絕招篇）

為了解決mac資料夾路徑的問題，作者網路安全技術聯盟 這樣論述：

在剖析用行駭客防禦中迫切需要或想要用到的技術時，力求對行傻瓜式的講解，以利於讀者對網路防禦技術有一個系統的瞭解，能夠更好地防範駭客的攻擊。   本書共分為 13章括駭客攻防與網路快速入門、Windows中的DOS視窗與DOS命令、網路踩點偵察與系統漏洞掃描、緩衝區溢位攻擊與網路滲透入侵、目標系統的掃描與網路資料的、Windows系統遠端控制與網路欺騙、駭客資訊的追蹤與代理伺服器的應用、木馬病毒的防禦與查軟體的使用、網路流氓軟體與的清理、可移動U盤的防護與病毒查、磁片資料的備份與恢復技巧、無線網路的組建與分析、無線路由器及密碼的防護等內容。   本書頻，讀者可直接在書中掃碼觀

看。另外，本書還牌資源，幫助讀者全面地掌握駭客攻防知識。多，在本書前言部分對資源項做了詳細說明。   本書內容豐富、圖文並茂、深入淺出，不僅適用於網路從業人員及網路系統管理員，而且適用於廣大網路愛好者，也可作為大中專院校相關專業的教學參考書。

基於FPGA之異質通訊平台設計

為了解決mac資料夾路徑的問題，作者廖逸如 這樣論述：

本論文以Xilinx VC707開發板為實作平台，旨在設計出一個可容納不同通訊協定的通訊平台。設計工具方面，硬體設計選用Xilinx的XPS為主要設計工具，軟體設計選用SDK為主要設計工具。本篇論文著重於選用適合的IP core(intellectual property core)進行系統和架構的設計，並沒有太著墨於IP core內部的電路設計。系統和架構的設計包含匯流排的選用、系統時脈(System Clock)的選用、時鐘樹(Clock tree)的設計和整體電路架構的設計等等，由於使用到FPGA作為實作平台，繞線、布局和時序約束也是本篇論文的一大重點。本篇論文平台設計包含天線模組及乙

太網路模組，無線網路方面實作IEEE 802.11a/g，可當作AP(Access Point)或STA(Station)，有線網路方面實作IEEE 802.3乙太網路協定。