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神經心理學（第2版）

為了解決mmse英文的問題，作者何金彩 這樣論述：

醫學院校開設應用心理學專業的宗旨在於為醫院、社區、學校以及企事業培養能夠掌握扎實心理學理論、方法、技能，同時掌握一定的醫學理論與技能的專兼職心理學工作者。醫學院校應用心理學專業的培養目標有別於其他院校的同類專業，其重要特色是將醫學和心理諮詢與治療進行有機結合，達到心身共治的目的，更好地服務於社會。本套教材力爭達到上述目標，同時製作融合教材，增強學生學習興趣及對實踐技能培養。 第一章 緒論 第一節 神經心理學概述 一、神經心理學的定義、內容和物件 二、神經心理學的分支 三、神經心理學的相關學科 四、神經心理學的應用 第二節 神經心理學的歷史和現狀 一、古代神經心理學 二、科學

神經心理學 三、近代神經心理學 第三節 我國神經心理學的發展 一、我國臨床神經心理學研究 二、我國認知神經心理學研究 三、我國神經心理學未來展望 第二章 神經心理的生物學基礎 第一節 中樞神經系統解剖與生理 一、中樞神經系統的解剖 二、中樞神經系統的生理功能 三、中樞神經對軀體運動的調節 四、中樞神經對內臟活動的調節 五、本能行為和情緒的神經基礎 第二節 自主神經 一、自主神經中樞部分 二、自主神經周圍部分 三、自主神經的功能 第三節 神經細胞 一、神經元 二、神經膠質細胞 第四節 神經遞質和神經遞質受體 一、神經遞質的釋放、吸收和再攝取 二、神經遞質及其受體的分類及功能 第三章 額葉的神

經心理功能及其障礙 第一節 額葉運動功能及障礙 一、運動功能 二、運動障礙 第二節 額葉語言功能及障礙 一、語言功能 二、語言障礙 第三節 額葉認知功能及障礙 一、認知功能 二、認知功能障礙 第四節 額葉與精神障礙 一、額葉病變引起的人格改變 二、精神障礙 第四章 頂葉的神經心理功能及其障礙 第一節 頂葉的解剖結構和功能 一、頂葉的解剖結構 二、頂葉的功能 第二節 頂葉損害後的常見症狀 一、感知覺障礙 二、空間障礙 三、失用症 四、體象障礙 五、語言障礙 六、格斯特曼綜合征 第五章 顳葉的神經心理功能及其障礙 第一節 顳葉的功能 一、記憶功能 二、聽覺資訊加工功能 三、情緒加工功能 四、視

覺資訊加工功能 第二節 顳葉損害後的常見症狀 一、記憶障礙 二、語言障礙 三、情緒行為障礙 四、感知覺障礙 第六章 枕葉的神經心理功能及其障礙 第一節 枕葉視覺功能及障礙 一、枕葉視覺功能 二、枕葉相關的視覺障礙 第二節 枕葉視認知功能及障礙 一、枕葉視知覺功能 二、視覺失認症 第七章 邊緣系統的神經心理功能及其障礙 第一節 邊緣系統的組成與功能 一、邊緣系統的概念與組成 二、邊緣系統的功能 第二節 邊緣系統損傷後的常見症狀 一、情緒障礙 二、記憶障礙 三、本能行為障礙 第八章 丘腦、基底神經節和小腦的神經心理功能及障礙 第一節 丘腦的神經心理功能及障礙 一、丘腦的神經心理功能 二、丘腦

損害的常見症狀和障礙 第二節 基底神經節的神經心理功能及障礙 一、基底神經節神經心理功能 二、基底神經節損害的常見症狀和障礙 第三節 小腦的神經心理功能及其障礙 一、小腦的神經心理功能 二、小腦損害的常見症狀和障礙 第九章 大腦功能的偏側化 第一節 概述 第二節 大腦半球的結構差異 一、腦結構的不對稱性 二、細胞水準的不對稱性 三、神經遞質的不對稱性 第三節 大腦半球的功能分工與協作 一、左右半球的功能分工 二、左右半球的功能協作 第四節 影響功能偏側化的因素 一、生物學因素 二、學習和認知方式 第五節 大腦功能偏側化的研究 一、割裂腦研究 二、單側半球損傷患者的研究 三、瓦達技術的研究 四

、正常人的實驗研究 …… 第十章 語言障礙 第十一章 認知障礙 第十二章 情緒障礙 第十三章 睡眠障礙 第十四章 神經心理康復 第十五章 神經心理學研究方法 第十六章 臨床神經心理評估 附錄1 簡易精神狀態檢查表(MMSE) 附錄2 簡易智力檢測量表(AMT) 附錄3 阿爾茨海默病評定量表-認知分量表(ADAS-Cog) 推薦閱讀 中英文名詞對照索引

空間信號協同處理理論與技術

為了解決mmse英文的問題，作者白琳 這樣論述：

本書從空間信號協同傳輸以及MIMO系統的原理出發，分別從信號的發送、接收兩個方面介紹如何利用空間信號協同處理理論與技術來提升MIMO系統的信號傳輸性能以及頻譜利用率。本書主要內容包括信號發送端的單用戶、多用戶以及中繼波束成形技術，討論了理想信道狀態信息、非理想信道狀態信息以及同信道干擾情況下的波束成形設計；信號接收端的串行干擾消除技術、格基規約技術、迭代檢測譯碼技術以及信道估計檢測雙重迭代技術。本書較好的結合了理論與工程實踐，內容豐富，具有較為簡潔的行文風格，適用於具有一定無線通信專業基礎的高校研究生以及相關領域的科研工作者與工程師們。白琳，2004年獲華中科技大學學士學位；2007年、201

0年分別獲英國威爾士大學-斯旺西碩士（with Distinction）及博士學位；2011年至今任北京航空航天大學電子信息工程學院副教授，碩士生導師，並入選北京航空航天大學第二批「卓越百人」人才計划。主要研究方向包括無線通信信號處理技術、MIMO 通信系統、智能天線波束形成設計、空間信息傳輸、航空寬帶通信研究等，主持國家自然科學基金兩項。 第1章 緒論 參考文獻第2章 信號發送與波束成形技術概述 2.1 信號發送基礎 2.1.1 單天線系統的容量極限 2.1.2 突破容量極限——多天線系統 2.1.3 多天線技術應用模式 2.2 MIMO波束成形技

術 2.2.1 單用戶波束成形技術 2.2.2 多用戶波束成形技術 2.3 MIMO中繼波束成形技術 2.3.1 從點對點系統到中斷系統 2.3.2 從單天線中斷系統到多天線中斷系統 2.3.3 多天線中斷系統的研究熱點 2.4 本章小結 參考文獻第3章 理想條件下MIMO中繼系統波束成形 3.1 MIMO系統波束成形方案 3.2 MIMO中繼系統波束成形方案和性能分析 3.2.1 波束成形方案 3.2.2 性能分析 3.3 仿真結果 3.4 本章小結 3.5 附錄 3.5.1 定理3-1的證明 3.5.2 定理3-3的證明

參考文獻第4章 非理想CSI條件下MIMO中繼系統波束成形 4.1 非理想CSI下MIMO系統的波束成形方案 4.2 非理想CSI條件下MIMO中繼系統波束成形方案及性能 4.2.1 波束成形方案 4.2.2 性能分析 4.3 仿真結果 4.4 本章小結 4.5 附錄 參考文獻第5章 存在CCI條件下MIMO中繼系統波束成形 5.1 存在CCI條件下MIMO系統波束成形 5.2 存在CCI條件下MIMO中繼系統波束成形方案 5.2.1 研究背景 5.2.2 波束成形方案 5.3 仿真結果 5.4 本章小結 5.5 附錄 參考文獻第6章 串行干

擾消除與列表檢測法 6.1 MIMO信號檢測基礎 6.1.1 MIMO系統基礎 6.1.2 經典MIMO信號檢測 6.2 串行干擾消除技術 6.2.1 QR分解 6.2.2 ZF-SIC檢測 6.2.3 MMSE-SIC檢測 6.2.4 仿真結果 6.3 基於串行干擾消除的列表檢測方法 6.3.1 列表檢測 6.3.2 排序與檢測 6.3.3 子檢測 6.3.4 性能分析 6.3.5 仿真結果 6.4 本章小結 參考文獻第7章 基於格基規約的檢測技術 7.1 基於格基的天線陣信號組合概述 7.2 基於格基規約的MI

MO系統檢測 7.2.1 基於格基規約的線性檢測 7.2.2 基於格基規約的SIC檢測 7.2.3 兩基底系統的格基規約方式 7.2.4 兩基底系統的高斯格基規約 7.2.5 LLL算法和CLLL算法 7.2.6 性能評價 7.2.7 仿真結果 7.3 格基法列表檢測 7.3.1 算法描述 7.3.2 格基法檢測 7.3.3 LR域中列表的生成 7.3.4 表長的影響 7.3.5 復雜度分析 7.3.6 格基法列表檢測的構成 7.4 本章小結 參考文獻第8章 高性能低復雜度迭代信號檢測與譯碼技術 8.1 迭代

信號檢測與譯碼接收機結構 8.1.1 MIMO系統模型 8.1.2 MIMO傳統檢測技術 8.2 基於比特級濾波的檢測譯碼技術 8.2.1 基於LR的比特級MMSE濾波器設計 8.2.2 整體擾動列表生成 8.3 基於隨機采樣的檢測譯碼技術 8.3.1 系統模型 8.3.2 基於非IDD系統隨機抽樣檢測 8.3.3 基於IDD系統的隨機抽樣檢測 8.3.4 高效抽樣取整方法 8.4 MMSE檢測 8.4.1 比特級MMSE檢測 8.4.2 部分比特級MMSE檢測 8.5 仿真結果及性能分析 8.6 本章小結 參考文獻第9章

低復雜度雙重迭代接收機 9.1 信道估計技術 9.1.1 信道估計概述及分類 9.1.2 半盲信道估計技術 9.2 迭代信道估計技術 9.3 雙重迭代接收機 9.3.1 雙重迭代接收機結構設計 9.3.2 基於雙重迭代接收機的迭代信道估計與信號檢測方法 9.3.3 正交分離度准則 9.3.4 最小誤碼准則 9.4 仿真結果及性能分析 9.5 本章小結 參考文獻通用符號表中英文對照名詞索引

多使用者多輸入多輸出衰減通道之預編碼技術

為了解決mmse英文的問題，作者楊少博 這樣論述：

本論文係處理多使用者多輸入多輸出(multi-user multiple-input multiple-output, MU-MIMO)系統之最佳線性預編碼器的設計，首先在理想通道條件下，基於奇異值分解(singular value decomposition, SVD)的線性預編碼器能夠呈現有良好效能，然而在一般情況下，由於共同通道干擾(co-channel interference, CCI)將使得預編碼器的效能降低，而影響MU-MIMO系統容量。因此，本論文參考正規化的區塊對角化(regularized block diagonalization, RBD)預編碼器，結合注水(wate

r pouring, WP)演算法改良傳統的強迫制零(zero forcing, ZF)線性預編碼器、最小均方誤差(minimum mean-square error, MMSE)線性預編碼器和SVD線性預編碼器，進行功率分配，能有效提升通道容量和降低位元錯誤率(bit error rate, BER)。最後，本論文提出基於粒子群最佳化(particle swarm optimization, PSO)搜尋之線性預編碼器，針對個別使用者的預編碼矩陣進行最佳化搜尋，模擬結果顯示在瑞利衰減通道(Rayleigh fading channel)、萊斯衰減通道(Rician fading channe

l)和Nakagami衰減通道中此所提出之結合注水(WP)演算法的基於PSO搜尋線性預編碼器，採用輸出個別使用者最大化訊號干擾加雜訊比(signal to interference plus noise ratio, SINR)為目標函數，可有效抑制CCI和提高MU-MIMO系統容量。