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快攻NBA籃球英文全解(附MP3光碟一片)

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球新聞也不難,跟著ESPN 報導,訓練英文閱讀實力。   如果你還想看輕鬆看看籃球電影,先看看延伸單元Part 7的相關電影介紹吧。   快攻籃賽,快攻英文,通通都在一本《快攻NBA籃球英文全解》! 作者簡介 吳崇旗   學歷:  國立政治大學英國語文學系  國立體育大學體育研究所碩士直攻博士   現職:國立屏東科技大學休閒運動保健系副教授兼體育室主任 許智偉   學歷:國立政治大學英國語文學系碩士   現職:美國紐約州立大學水牛城分校(SUNY Buffalo)英文系博士生

nba球隊介紹進入發燒排行的影片

上個賽季,在敗給快艇之後,KP更是直接表示,對於自己在球隊中的角色跟定位感到相當不滿,簡單的說,他不只是想要當一位外線射手而已,而是想要有更多發揮的空間!而KP的這些真心話,也讓獨行俠內部出現了一些問題,不過原本的總教練Rick Carlisle回溜馬隊執教了,目前球隊的新教練是名人堂球員Jason Kidd,而Jason Kidd在日前接受媒體訪問時表示,新賽季,不會讓KP扛中鋒,而是會讓他打大前鋒,另一點,不會把KP只是當一名射手來使用,而是會讓他有更多發揮的空間,比方說中距離或一對一單打等等,在過去我們一直都說,新教練會有新思維,所以有時候換教練不一定是壞事,即使球隊的陣容變化不大,可是不同的教練,不管是用兵方式或戰術都會有所不 同,比方說,上個賽季,把尼克帶進季後賽的Tom Thibodeau就是很好的例子!

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以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果

為了解決nba球隊介紹的問題,作者陳逸恆 這樣論述:

每年NBA例行賽是世界各地的球迷高度的關注球賽之一,而該賽事也是運動彩券重點經營的項目之一,若可從過去賽季的歷史資料來預測NBA賽事的結果,不僅可增加看球賽的樂趣,也可從投注運動彩券獲得獎金。使用2016-17球季資料,本研究採用 Karlis與Ntzoufras (2003) 提出得雙變量卜瓦松迴歸模型 (Bivariate Poisson Regression Model) 來建構預測模型,並使用2017-18例行賽的賽事結果來驗證,而使用Karlis與Ntzoufras (2005) 所發表 bivpois R 套件來建模。本研究建模會使用球隊隊名,再加入球賽前三場的NBA聯盟所提供的

基本數據資料來建模,並使用AIC與BIC等選模指標來選則最佳模型,最後再將預測與觀察的得分轉成勝負,利用敏感度、指定度與準確率來評估模型的預測能力。本研究總共建置五種類型的模型,主要解釋變數為隊伍名稱,另外加入由基本數據所建構的兩種類型的指標,在組合隊伍名稱與兩種類型的指標,最終僅有隊名的模型有最小的AIC與BIC,而該模型使用 2017-18 球季驗證可正確判定主場獲勝的敏感度可達7成6,而可正確判定客場獲勝的指定度僅有4成3,整體的準確度為62.5%。關鍵詞:準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法