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另外網站NBA公布下季賽制確定7、8種子排名賽 - TSNA也說明:NBA 官方在今天公布新球季賽制,包括每隊各少打10場例行賽的賽程安排方式,以及目前暫訂只實施1年的2分區季後賽7、8種子爭奪戰。

國立屏東大學 應用數學系碩士班 蔡典龍所指導 蘇昱禎的 預測 NBA 球隊能否進季後賽之結果 (2020),提出nba賽制關鍵因素是什麼,來自於季後賽、勝率、預測、攻守數據表現、迴歸分析。

而第二篇論文中原大學 應用數學研究所 蔣益庭、張紘睿所指導 何韋德的 運用線性迴歸模型預測運動賽事勝率 (2019),提出因為有 線性迴歸模型、NBA、勝率預測的重點而找出了 nba賽制的解答。

最後網站姚明受伤到底谁之过? NBA赛制可摧残球员身体 - 搜狐体育則補充:2002年夏天姚明加入NBA,到2005年的三个赛季姚明只缺席了两场比赛,身体 ... 过长的赛程,高强度的比赛,马不停蹄的旅行,NBA赛制对每个球员的身体 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了nba賽制,大家也想知道這些:

快攻NBA籃球英文全解(附MP3光碟一片)

為了解決nba賽制的問題,作者吳崇旗、許智偉 這樣論述:

  想看NBA球星控球、助攻、抄球、擦板、三分球的帥氣?但球評的英文專業術語聽不懂嗎?  不想錯過任何一場即時NBA球賽轉播嗎?  對於NBA的球隊、賽制、規則、賽事,你認識多少?  美國NBA出了哪些傑出的籃壇明星?創下了哪些瘋狂、輝煌的紀錄?   籃球的基本技巧、球員角色、基本戰術、裁判手勢……  這些英文通通都告訴你──   輕鬆看懂NBA球賽,邊學英文,了解美國文化!  和美國朋友、同事聊到昨天精采的球賽,不再插不上話!  下次看球賽,馬上變成籃球內行!   《快攻NBA籃球英文全解》內容包羅萬象,以中英對照的方式,Part 1細說從頭簡介NBA,介紹東西區六大組共30支球隊,Pa

rt 2更包括NBA獎項、近年排名,以及超級明星球員、以及NBA史上的輝煌紀錄。   如果對籃球比賽一知半解,Part 3帶你快速複習籃球知識:籃球球場全覽、球員位置角色、比賽規則、戰術。另外,如果錯失了一場球賽,都可以學習輕鬆看懂得分統計表。   Part 4籃球專業用語,介紹各種運球、灌籃、反手投籃、擦板球等等進攻及防守的基本技巧。如果每次都不知道裁判在吹判什麼,在這裡都可以馬上看懂。學習球賽轉播中提到的專業用語以及例句,迅速充電籃球內行話,以後就是籃球行家。   想要聽懂球賽轉播,跟著 Part 5的實況記述,看了一場球賽後,往後看即時英文球賽轉播,絕對可以無往不利。   Part 6籃

球新聞也不難,跟著ESPN 報導,訓練英文閱讀實力。   如果你還想看輕鬆看看籃球電影,先看看延伸單元Part 7的相關電影介紹吧。   快攻籃賽,快攻英文,通通都在一本《快攻NBA籃球英文全解》! 作者簡介 吳崇旗   學歷:  國立政治大學英國語文學系  國立體育大學體育研究所碩士直攻博士   現職:國立屏東科技大學休閒運動保健系副教授兼體育室主任 許智偉   學歷:國立政治大學英國語文學系碩士   現職:美國紐約州立大學水牛城分校(SUNY Buffalo)英文系博士生

nba賽制進入發燒排行的影片

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#足球 #歐洲超級聯賽 #歐洲冠軍聯賽
各節重點:
00:00 前導
01:26「簡訊設計動畫製作」廣告段落
02:16 跨國的職業聯賽
03:32 歐洲冠軍聯賽
04:39 歐冠有什麼問題?
05:56 歐洲超級聯賽的野望
07:09 被足球界罵爆的超級聯賽
09:25 曇花一現的超級聯賽
10:36 我們的觀點
11:35 提問
11:54 結尾

【 製作團隊 】

|企劃:冰鱸
|腳本:冰鱸
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】

→The Super League :https://bit.ly/3u8slXV
→歐洲豪門球隊宣布另組「歐洲超級聯賽」,為何歐足聯與各國足協暴跳如雷?:https://bit.ly/3gS3kMS
→歐洲足球和歐洲超級聯賽:英超六強集體退出,「拯救足球」項目成「史上最差公關戰役」:https://bbc.in/3aRlMkC
→歐洲超級足球聯賽:爭奪資源的世界大戰正式展開:https://bit.ly/3ubVPnG
→歐洲足球與歐超聯:政府發聲、球迷抗議,英國各界全力阻擊「分離派」:https://bbc.in/3eGNG4
→歐洲足球:十二大頂尖俱樂部「另立門戶」或引發世界足壇動蕩:https://bbc.in/3eM3eDw
→12大足壇豪門另創超級聯賽 新賽制接近NBA、收益超越歐冠:https://bit.ly/3gRfJk3
→主席的野望系列:https://bit.ly/2QBrVuI
→European Super League offends principles of competition - Boris Johnson:https://bbc.in/3vClBC1
→Uefa sees revenue fall to €3.04bn for Covid-hit 2019/20 season:https://bit.ly/3xEygpB
→歐洲|足球俱樂部虧很大:https://bit.ly/3t7meS8
→歐洲足協:成立新聯賽憤世嫉俗、自私自利:https://bit.ly/2QIzvDI




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預測 NBA 球隊能否進季後賽之結果

為了解決nba賽制的問題,作者蘇昱禎 這樣論述:

  本研究以2015至2019年的NBA各球隊的攻守數據表現為樣本,探討各賽季攻守數據與勝率的相關情形,找出影響各賽季勝率的重要攻守數據因素,並架構不同勝率模型來預測進入季後賽球隊。本研究所使用的統計方法有皮爾森積差相關分析、成對樣本t檢定與多元逐步迴歸分析法,所有統計檢定的顯著水準均訂為0.05。  研究結果顯示,各賽季攻守數據與勝率皆有相關的因素為投籃命中率、三分球命中率、兩分球命中率、得分、對手投籃命中率、對手三分球命中率、對手兩分球命中率、對手防守籃板、對手阻攻與對手得分共10個變數。利用逐步迴歸分析法來找出影響各賽季勝率的重要攻守數據因素,發現影響2015-16賽季的重要因素為對手

投籃命中率、阻攻、對手抄截、三分球命中率、進攻籃板與兩分球命中率;影響2016-17賽季的重要因素為對手三分球命中率、投籃命中率與對手進攻籃板;影響2017-18賽季的重要因素為兩分球命中率、對手投籃命中率、對手抄截、對手防守籃板與犯規。比較三個賽季所預測進入季後賽球隊以相關模型的正確率為最高。

運用線性迴歸模型預測運動賽事勝率

為了解決nba賽制的問題,作者何韋德 這樣論述:

本論文希望藉由相對簡易的線性迴歸模型,進行NBA例行賽的勝率預測,資料使用2015-19年度NBA例行賽資料,模型選擇線性迴歸模型,主要實驗方法針對在建立線性迴歸模型上的資料拆分以及變數挑選,勝率預測方式我們藉由迴歸模型所預測出的信賴區間做為預測分數區間,並藉由每場比賽兩隊的分數區間分佈作為基準去計算勝率,驗證計算出的勝率方法使用binomial分佈,代入各別不同的對戰組合次數以及預測勝率的機率值,並選出最高機率所代表的事件與實際情況比對,作為最後驗證預測勝率是否準確的方法,最後在針對單一場比賽不考慮特定對手的情況,模型預測準確度為83.64%,若是針對特定對戰組合以及對戰次數,實驗結果模型

準確度為48%,若在允許一場勝負誤差的情況下,模型預測準確度為92.2%,主要造成預測誤差的情況在於NBA賽制上不平均的對戰次數,以及各種不同對戰組合上樣本的不足而導致。