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具詞曲互動功能的流行單曲體驗研究

為了解決netflix代碼2023的問題，作者邱貴揚 這樣論述：

近年來免費聆聽流行音樂管道眾多、音樂產製門檻降低，網路與行動裝置普 及之下，數位串流音樂已成為流行音樂閱聽族群主要管道。加上互動藝術的發展 以及互動電影實際進入電影院的靈感發想。本研究第一部分參考創新擴散理論開發創製一「具詞曲互動功能的流行單曲」，運用非線性敘事方式設計其音樂錄影帶與分歧點，且創作多個音樂版本，將影音結合後供閱聽者互動點選。其中，採 JavaScript語言撰寫網頁互動程式作為載具整合呈現，開發未見於市場的流行音樂呈現模式作為研究對象。第二部份，為瞭解本研究對象為閱聽者帶來哪些異於過往的體驗，以Rogers創新擴散理論與消費者創新性作為理論基礎，將華語流行音樂閱聽族群作為母體

，抽樣體驗本研究開發作品後進行問卷實測。在確認問卷信效度後進行量化分析，並輔以專家訪談質性研究。得知，閱聽眾對於本研究對 象具有高度採用意願;在相對優勢、相容性、複雜性、功能與享樂性、社交性、認知性六個構面上都對採用意願具有正向影響與創新擴散理論相呼應，且在相對優 勢構面上影響最大;另外，開發作品中的「再看一次」功能，能夠引起閱聽者高度 興趣，是過去流行歌曲呈現模式所未見的特性;在相容性構面的感知上，有付費聆聽流行音樂經驗的族群也大於無付費經驗的;且25~34歲年齡層與國高中學歷 者認為本開發作品「複雜性」較低，可優先作為行銷推廣目標。建議後續運用上述發現，加速此模式之擴散效率，營造流行音樂領

域更多創新契機。

影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例

為了解決netflix代碼2023的問題，作者林肇封 這樣論述：

目錄誌謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 5第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 OTT-V電影產業 8第二節 台灣iTunes Movies 18第三節 消費者行為 26第三章 研究方法 33第一節 研究架構 33第二節 資料蒐集 34第三節 資料分析步驟 38第四章 分析結果與討論 40第一節 敘述統計 40第二節 差異分析 44第三節 因果分析 49第四節 因果分析小結 61第五章 結論 63第一節 研究發現與建議 63第二節 研

究限制 67第三節 未來研究方向 67參考文獻 69(一) 中文文獻 69(二) 英文文獻 73圖目錄圖 1 1 OTT-V 經營模式圖 3圖 1 2 研究流程圖 7圖 2 1 2018年民眾文化數位參與概況 8圖 2 2 2015年至2019年電影片審議分級部數 9圖 2 3 2014年至2018年台灣與美國戲院電影放映部數 9圖 2 4 電影產業鏈 10圖 2 5 2018年電影產業產值及結構比例 11圖 2 6 OTT-V產業的價值鏈 14圖 2 7 iTunes Movies合作商及整合商審核流程 15圖 2 8 iTunes Movies電影素材遞交及

效益流程 17圖 2 9 2013年影視看方式現況 19圖 2 10 2015年至2018年民眾透過網路裝置觀看電影的平臺 20圖 2 11 微軟Windows版iTunes Movies主頁面 21圖 2 12 iPhone的iTunes Movies與macOS Apple TV 21圖 2 13 微軟Windows版iTunes 單部電影詳細資訊頁 23圖 2 14 2018年民眾透過網路裝置觀看電影的因素 28圖 2 15 電影選擇決策模式 29圖 3 1 研究架構圖 33圖 4 1 年月銷售趨勢 40圖 4 2 影片類型與銷售績效 41圖 4 3 片齡(新舊片)

與銷售績效 42圖 4 4 地區與銷售績效 42圖 4 5 影片畫質與銷售績效 43圖 4 6 銷售類別與銷售績效 44圖 4 7 HD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 56圖 4 8 HD的三種價差類型之銷售績效 56圖 4 9 SD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 57圖 4 10 SD的三種價差類型之銷售績效 57圖 4 11 HD租借的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 58圖 4 12 HD租借的兩種價差類型之銷售績效 59 表目錄表 2 1 台灣OTT-V業者 12表 2 2 iTunes Movies平台電影銷售價格表 24表 2 3 台灣iTunes

Movies與同業比較概況 25表 3 1 地區(縣市)代碼表 34表 3 2 電影評分資料資源 35表 3 3 研究資料集 37表 4 1 片齡之差異分析結果 45表 4 2 銷售類別之差異分析結果 46表 4 3 影片類型、銷售地區及畫質等級之差異分析結果 49表 4 4 Atmovies 平台分析結果 50表 4 5 Yahoo 平台分析結果 51表 4 6 IMDb 平台分析結果 51表 4 7 Tomatoes 平台分析結果 53表 4 8 iTunes 平台分析結果 53表 4 9 各平台影響因素的顯著性彙整表 54表 4 10 HD影片與同業價差對銷售

績效之分析結果 55表 4 11 SD影片與同業價差對銷售績效之分析結果 57表 4 12 HD租借與同業價差對銷售績效之分析結果 58表 4 13 氣候對銷售績效之分析結果 61表 4 14 假設檢定彙整結果 62