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另外網站NIFTY指數圖表和行情也說明：之後打開維基百科說明：『NIFTY50指數是印度的大盤指數，代表13個行業總共50檔印度公司股票的加權平均，是印度兩個主要股指之一，另一個是BSE Sensex30。』 所以說這是印度 ...
國立政治大學 國際經營與貿易學系 顏佑銘所指導 陳冠妤的 風險值與期望損失之不同模型績效評估-以亞洲新興股市為例 （2021），提出nifty指數關鍵因素是什麼，來自於期望損失、風險值、FZ損失函數、亞洲新興市場。
而第二篇論文淡江大學 財務金融學系碩士班 李沃牆所指導 柯星妤的 金磚五國之期貨避險績效─應用Copula-based GJR-GARCH模型 （2012），提出因為有 Copula、避險績效、金磚五國、GJR-GARCH模型的重點而找出了 nifty指數的解答。
最後網站10月の消費者物価指数、2か月連続プラス…エネルギー関連 ...則補充：総務省が19日発表した10月の消費者物価指数（2020年＝10. ... Twitter. IPv6接続対応 @nifty光 高速・高品質なインターネット ...
印度投資入門
為了解決nifty指數 的問題，作者富邦投信團隊 這樣論述：
印度，強勢崛起的南亞巨象。 2016年印度將有機會超越中國， 成為全球增長速度最快的經濟體之一， 是下一個投資明星。 投資新契機，盡在印度！ 本書特色 印度投資教戰手則 ‧從莫迪經濟學了解印度的未來 ‧投資印度的中長期展望 ‧印度投資市場的多重收益 ‧投資印度快易通 名人推薦 臺灣證劵交易所董事長 李述德
風險值與期望損失之不同模型績效評估-以亞洲新興股市為例
為了解決nifty指數 的問題，作者陳冠妤 這樣論述：
台灣在2020年1月21日出現首宗新冠肺炎病例，隨後在2020年1月30日台股指數大跌 697 點，並在3月19日來到當年最低點 8,681點；與疫情爆發前的指數水準相比，跌幅約 23%。面對如此震盪的股市，精確地風險控管能為投資人帶來穩定的投資績效。但如何精確地估計風險，則一直是財務及經濟學界重要的議題。本文採用了Fissler and Ziegel (2016)提出的FZ 損失函數，以半參數方法，不對資產收益分布進行任何假設，來估計兩個財務及經濟學中最常被用到的風險指標：風險值(Value at Risk, VaR)及期望損失(Expected Shortfall, ES)。使用之資料為
以下之亞洲新興股票市場：泰國曼谷SET股價指數(SET)、韓國綜合股價指數(KOSPI)、印度Nifty指數(NIFTY500)、中國上海綜合股價指數(SSE)及台灣加權股價指數(TAIEX)。研究結果顯示，與傳統的計量方法比較，使用FZ損失函數的半參數方法，在某些情況下的確可以有較好的表現。但傳統的計量方法，特別是非對稱GARCH模型(AP-ARCH)，表現總合來說是最佳。
金磚五國之期貨避險績效─應用Copula-based GJR-GARCH模型
為了解決nifty指數 的問題，作者柯星妤 這樣論述：
金磚五國(BRICS)在近幾年憑藉天然資源、勞動人力等優勢，已成全球經濟增長的重要源頭。與五國市場相關的衍生性商品受到投資人的青睞，其中，金磚五國的交易所推出的股價指數期貨，提供了股票持有人一個良好的避險工具，如何進行有效的避險，為本文研究探討的重點。本文現貨與期貨的研究資料使用巴西IBOVESPA指數、俄羅斯RTS指數、印度S&P CNX NIFTY指數、中國CSI300指數以及南非FTSE/JSE Shareholder Weighted Top40 指數。本文主要採用Copula-based GJR-GARCH 模型估計現貨與期貨報酬的最小變異避險比率，並和傳統避險模型、固定條件相關係
數之CCC-GJR-GARCH模型以及動態條件相關係數之DCC-GJR-GARCH模型進行各個模型的避險績效之比較，找出最適的避險比率和最佳的模型。實證結果發現，除了中國CSI300指數外，其它四國在樣本內及樣本外的績效評估檢定下，均以Copula為基礎的GJR-GARCH模型的避險績效較傳統OLS模型佳。