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python程式練習題的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李官陵,羅壽之,彭勝龍寫的 計算機概論:電腦必學基礎(三版) 和羽毛田睦土的 【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力都 可以從中找到所需的評價。

另外網站跟著商管女孩一起學Python - Udemy也說明:此課程會用非常易懂、生活化的方式帶大家認識Python。 我們強調「做中學」的概念,讓同學們在實作習題的過程中學寫程式,並學習到拆解問題背後的思考模式。

這兩本書分別來自高立圖書 和采實文化所出版 。

國立中央大學 資訊工程學系在職專班 楊鎮華所指導 李蘊庭的 使用詞向量透過無監督學習分群的學習序列聚類方法 (2021),提出python程式練習題關鍵因素是什麼,來自於行為序列、無監督學習、序列聚類、詞嵌入、文本表示、MOOCs。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 黃永廣所指導 施冠成的 應用於機器人的情境式英文對話機器人 (2021),提出因為有 自然語言處理、機器人輔助語言學習、意圖識別、實體識別、深度學習的重點而找出了 python程式練習題的解答。

最後網站Python程式設計-教學與自習最佳範本 - 碁峰圖書則補充:作者以超過30年的豐富教學經驗,以及深知初學Python程式語言的盲點與障礙,精心規劃本書, ... 提供練習題與習題測試,讓你做中學,並測試了解程度。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python程式練習題,大家也想知道這些:

計算機概論:電腦必學基礎(三版)

為了解決python程式練習題的問題,作者李官陵,羅壽之,彭勝龍 這樣論述:

  因應資訊科技與半導體技術的快速發展,使得人工智慧科技再次被大眾們重視,小從網際網路的電子商務預測,進而到能因應立即多變路況的電腦自駕車應用,在在顯示計算機科技的重要與代表性。     本書編撰以內容淺顯易懂為原則,避免生硬的科技專有名詞,以循序漸進的方式,帶領讀者進入非凡的資訊世界。     本書包含十三個章節,從基礎的認識電腦、數字系統與資料處理方式,到應用的網路技術、程式設計與資料庫系統,輔以理論基礎的資料結構、演算法與計算理論及人工智慧。每個章節包含隨堂練習與範例解說,文末提供重點整理與習題問題,讓學習的成效得以顯著。     電腦資訊化的處理,就像一位雕刻師傅將不起眼的石頭變成

美麗的藝術品,需要適當的工具與處理的程序。工具是實質的物體,而程序是抽象的觀念。在讚嘆電腦如此厲害的同時,研讀此書就可以了解電腦的過去、現在與未來。

python程式練習題進入發燒排行的影片

Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容:

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷:
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案:
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案,一邊觀看,一邊練習,
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問,
東吳遠距教學選課學生,請在觀看完,在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔,之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座

吳老師 110/9/27

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使用詞向量透過無監督學習分群的學習序列聚類方法

為了解決python程式練習題的問題,作者李蘊庭 這樣論述:

隨著2019 年Covid-19 新冠肺炎疫情爆發,居家隔離或者是遠距工作已然成為了不少人的日常,傳統的教學方式也因此次疫情受到了衝擊,此時大規模開放線上課程(MOOC)更彰顯出遠距教學與數位學習的重要。近年來人工智慧相關技術的發展以及各式各樣新穎的數據分析方法的誕生,推薦系統以及成效預測已經成為了一個重要的研究方向。大規模開放式線上課程 (Massive Open Online Courses,MOOCs)是現今不斷擴展的數位學習方式,將課程透過網路發送給學習者學習,這種線上學習的行為自主性強且不受時間和地點限制,對於有富有學習動機的人來說是絕佳的學習資源。本研究使用由日本京都大學開發的B

ookRoll 線上電子書學習系統搭配國立中央大學所開發的複習與答題系統,根據學生們使用教材學習的行為紀錄(Log)經過文本轉換後透過無監督學習方式進行學習策略的歸納,並探討學習行為與學習成效之間的關聯性。本文探討學生的學習行為足跡以此來了解學生對學習成效較佳的活動或行為,提供參考進而改善學生們的學習成效。我們透過Bookroll 平台與各複習系統上所收集的學習歷程進行處理,生成學生們的學習動作序列並歸納出學習策略。本研究希望能從中找出學習策略與學習成效的關聯性,提供老師輔導學生的參考。我們使用中央大學109 學年度下學期的Python 程式設計課程在混合式教學場景中的學習歷程與成果來分析學生

的學習策略,發現學生在Bookroll 平台上所留下的學習活動資料確實可以透過無監督學習的方式使用分群演算法來萃取其學習策略。研究發現,學生們使用BookRoll 及其他練習系統的足跡使用基於神經網路的文本表示方法後透過無監督學習所歸納出的所有學習策略皆與學習成效都達到顯著正相關,且使用基於神經網路的文本表示法運算速度非常快速,未來可應用於學習預警或推薦機制實現精準的教學干預。

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力

為了解決python程式練習題的問題,作者羽毛田睦土 這樣論述:

\專為害怕厚重工具書的讀者設計/ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫,無痛學會活用Excel, 搭配常見窘境,加快學習速度和深度, 短短七天,只要按圖索驥, 讓你從菜雞變達人, 令主管和同事刮目相看,無形提升職場價值!     ★ Excel,是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言   ★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用   ★ 「熟不熟」的程度,讓一個人的工作能力和效率,高下立見   ★ 本書附有範例檔,練習驗證自己的學習成效      ◎ 終結土法煉鋼,讓文書處理效率翻倍   無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析……   Exc

el是各類表格文件的通用軟體,每個人都有機會接觸到相關檔案。   雖然對Excel不熟、似懂非懂,可以用土法煉鋼的方式操作:     .輸入資料後,格式無法統一,要每個表格逐一設定   .每次數據更新,都得重頭手動計算一遍   .重複剪貼資料,為了製作不同數據的圖表   .列印出來的資料,跟螢幕上看到的不同,常常浪費很多紙     只要學會必備的文書處理技巧,就能解決這些困擾,   讓你省下許多跟軟體消磨的時間!     ◎ 漫畫圖解的形式,降低閱讀和學習門檻   市面上,有不少Excel的工具書,但通常很厚重,   就算初學者有心想學,也容易打退堂鼓或半途而廢。   因此,日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作,   以漫畫的形式,搭配情境和步驟式的圖解,讓技巧淺顯易懂,   降低閱讀和學習門檻,任何人都能輕鬆學會!     ◎ 七天25大主題、40種常見情境,循序漸進成為Excel達人   透過各種使用Excel常見的情境漫畫,只要按圖索驥,   拆解學習,從基礎到進階的功能,只要短短七天的時間,讓你從菜雞變達人──      DAY 1:Excel的四大功能,是工作上的超強幫手   DAY 2:五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵   DAY 3:處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫   DAY 4:了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數   DAY 5:做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表,需要掌握哪些訣竅?   DAY 6:怎麼設定格式,才能避免列印失敗?   DAY 7:利用範例檔案,不斷複習,讓技巧內化成實力      本書利用全彩圖解,帶你輕鬆學會Excel文書處理術,   讓你現學現用、不再求助同事幫忙,   令主管和同事刮目相看,無形提升職場競爭力和效率!    高效推薦      白慧蘭|工作生活家主理人   周勝輝|Excel書籍作者、講師與FB社團管理員   資工心理人|「資工心理人的理財探吉筆記」版主   蔡明志|輔仁大學資管系副教授   鄭緯筌|「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   贊贊小屋(李員興)|「會計人的Excel小教室」版主   蘇書平|先行智庫執行長     「Excel是職場中常用的軟體,本書運用漫畫的方式,帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法,內容簡單易懂,讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人,「資工心理人的理財探吉筆記」版主     「你是否覺得Excel雖然重要,卻因為太過複雜,以至於提不起勁來學習?現在我想跟你說個好消息,這本書就是你的福音!」──鄭緯筌,「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家     「贊贊小屋教學過程中,遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好,推薦這本書,看漫畫輕鬆學Excel!」──贊贊小屋(李員興),「會計人的Excel小教室」版主

應用於機器人的情境式英文對話機器人

為了解決python程式練習題的問題,作者施冠成 這樣論述:

近年來,台灣英語水平在全國非英語母語國家逐年下滑,主要原因為大部份學生很少主動學習英文,對學習英文產生焦慮感。本研究提出一個將自然語言處理應用於機器人的情境式英文對話機器人系統,讓學生再練習英文對話的同時還可以與虛擬和實體機器人互動,消除學生在與人進行英文對話的所帶來的緊張感、焦慮感及不安達到提升孩童開口說英文的意願,這不僅能訓練孩童開口說英文,也可以同時訓練閱讀及聽力,進而達到提升英文能力。系統架構分為 APP 端、自然語言處理端、網頁顯示端、以及機器人端,透過圖文並茂的方式進行情境式英文對話。然而,在過去語言機器人在語言模組精確度低且訓練上意圖與實體提取上錯誤過多。本研究為解決以上問題,

使用一套開源學習框架-Rasa,利用五種語言模型進行預訓練,5 種模型如下: GPT2、BERT、DistilBERT、XLNet、RoBERTa,分別觀察這五種模型的 Intent loss、Entity loss 以及正確率的表現狀況。經過實驗發現,意圖與實體丟失過多的主要原因為在一個意圖中有標記的實體與無標記的實體相同過多,這樣會導致語料模型裡的實體與有標記的實體會衝突到及語言模型實體無法準確預測。經過實驗之後發現使用 DistilBERT 進行預訓練比其他四個模型精確平均度還高,替整個文本意圖預測成功平均提升至 99.59%以上。