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零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決python線上課程免費的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

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應用區塊鏈於網路問卷平台之研究

為了解決python線上課程免費的問題，作者卓晉陞 這樣論述：

現今網路問卷平台已發展相當的成熟，網路問卷能超越時間與空間的限制，讓研究對象無論身在何處，隨時都可以透過網路填寫問卷，雖然使用網路來填寫問卷相當的方便，但只有給予獎勵作為回饋才有機會吸引研究對象來填寫問卷，獎勵太少可能會收效甚微，獎勵太高可能吸引不符合條件的研究對象填寫問卷，本研究將實作以互助為本的網路問卷平台，透過區塊鏈技術發行平台專屬代幣，作為幫助填寫問卷的證明，讓參與者們能以相互填寫問卷的方式來提升回收率，問卷內容也會儲存到區塊塊鏈當中，使每一枚消耗代幣都能從區塊鏈中追蹤到對應的問卷；平台的實作使用Djongo框架進行網站的開發和區塊鏈系統的佈署，以區塊鏈的去中心化保證平台網路的安全，

讓區塊鏈資料公開透明可以被朔源，不可竄改使得平台資料難以被有心人操控，提供平台會員安全且能互信的環境，並且隨著問卷平台節點越多平台就越安全。

GAN 對抗式生成網路

為了解決python線上課程免費的問題，作者JakubLangr,VladimirBok 這樣論述：

　　「GAN 是近年來機器學習領域中最有趣的點子！」這是臉書首席 AI 科學家、也是當今深度學習三巨頭之一的 Yann LeCun 對 GAN (對抗式生成網路) 技術下的註解。 　　GAN 從誕生至今已經創造了許多令人瞠目結舌的驚人應用，從最早貓圖片的自動產生器、虛擬人臉生成器、到 Deepfake 影片/照片換臉特效，都是 GAN 的應用。光是 GAN 的開山論文，被引用次數就足足是 TensorFlow 的 2.5 倍，不只在技術領域，就連麥肯錫 (McKinsey & Company) 等主流媒體，GAN 的相關討論也時常出現。 　　但要搞懂這最尖端、最

熱門的技術可不容易，網路上許多似是而非的說法，加上漏洞百出的數學推導，讓初學者不得其門而入。 　　本書目標是針對想從基礎開始學習 GAN（對抗式生成網路）的人，提供最可靠的原理教學與實戰指南。我們將從最簡單的範例開始上手，然後介紹各種最先進的 GAN 技術並用程式實作，包括生成高解析度圖片、圖像轉譯、或製作對抗性樣本等。我們會提供最直觀的解說，讓讀者只需要具備基礎的 Python、深度學習、與數學相關知識，就能直接探索這項如魔法般的尖端科技。 　　我們希望讀者不但能了解 GAN 到目前為止所取得的成就，還能獲得必要的知識與工具來充實自己，以便進一步展開新的應用。對於充滿企圖心的人來說，GA

N 可是具有無窮的潛力，一旦上手，未來在學術界或生活應用上必能大放異彩，很高興您能加入我們的行列。 本書特色 　　●本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 　　●內容涵蓋 Autoencoder/VAE 及各種 GAN 技術，包括 DCGAN、PGGAN、SGAN、CGAN、CycleGAN、NS-GAN、Min-Max GAN、WGAN、BigGANigGAN、StyleGAN、...等，還有對抗性樣本、以及 GAN 在醫學界與時尚界的應用案例。 　　●不求花俏吸睛，腳踏實地帶你一步步揭開各種 GAN 的神祕面紗。從原理、演算

法、架構圖、再到程式實作，讓您一氣呵成、深入體驗 GAN 的奧妙。 　　●所有範例程式小編都已在 Colab 上實測過，並針對可能因版本不同而遇到的狀況提供說明及解決方案。建議讀者也在免費的 Colab 上執行範例程式，可避免一些環境設定或相容性等問題。 名人推薦 　　"全面且深入介紹了 AI 的未來" - Simeon Leyzerzon, Excelsior Software 　　"超級實用, 將理論與實作完美整合" - Dana Robinson, The HDF Group 　　"對於發展快速且應用廣泛的 GAN 知識, 做了非常有系統的介紹" - Grigory V. Sa

punov, Intento 　　"出色的寫作、加上易於理解的數學解釋" - Bachir Chihani, C3 　　"在「程式設計書、學術理論書、網誌」之間取得了極佳的平衡" - Erik Sapper博士, 加利福尼亞州立理工大學  

在遠距教學平台討論區中探勘學習互動式樣

為了解決python線上課程免費的問題，作者郭仁弘 這樣論述：

近年來，遠距教學討論園區在全球數位學習平台上大幅擴增，且同時引起教育界極大興趣及關注。遠距教學討論園區所指的是，網際網路平台上大規模的線上課程，目標是提供開放式的參與平台，讓任何對於課程感興趣的使用者，透過網際網路，就能夠免費並自由的註冊，且以線上教學方式學習課程。在本研究中，將提出一種新型演算法，從遠距教學平台討論區文章當中，去探索發現各種新的知識，我們將使用資料探勘技術，來偵測及分析頻繁學習互動式樣，加以分析出遠距教學平台討論區的結構，以定義出學習互動式樣。再以樹型式樣來建構出學習互動式樣，設計出一種有效率的頻繁學習互動式樣探勘演算法 - LIP-Miner，並以LIP-Miner演算法

來探勘學習互動式樣。本研究在摩課師討論區中尋找有趣學習互動樣式為主軸，找尋新的學習樣式。並且在實驗過程中發現了一項其重要的特色，當知識流動中的使用者皆大部分人是中國人及印度人。此兩種人使用的比率在討論區是非常熱絡的。