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國立臺灣海洋大學 運輸科學系 鍾武勳所指導 宋述德的 決策樹分類用於港口國管制船舶風險分析之研究 (2019),提出r語言應用關鍵因素是什麼,來自於港口國管制、資料探勘、決策樹分析、CART演算法。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士班 吳純慧、楊達立所指導 郭欣致的 使用R語言分析空污之研究:以雲林縣為例 (2018),提出因為有 空氣品質、細懸浮微粒、資料視覺化、數據分析、R語言、資料科學、資料探勘的重點而找出了 r語言應用的解答。

最後網站除了資料分析外,R 還能幫我們做什麼?則補充:R 內建多種數據處理及計量分析功能,具備較其他程式語言更多的統計建模與數學運算專用函數,除「免費」之外,具物件導向,強調向量化運算、含強大的繪圖 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r語言應用,大家也想知道這些:

投資學及其R語言應用

為了解決r語言應用的問題,作者朱順泉 這樣論述:

內容主要包括金融市場與資產時間價值、基礎資產、組合資產、資本市場的均衡、投資組合管理、衍生資產等,具體內容涉及金融市場、金融機構和金融產品,資產的時間價值及其R語言應用,固定收益證券及其R語言應用,權益證券及其R語言應用,投資收益與風險及其R語言應用,資產組合標准的均值方差模型及其R語言應用,存在無風險資產的均值方差模型及其R語言應用,資本資產定價模型及其R語言應用,指數模型及其R語言應用,套利定價理論及其應用,有效市場假說,證券收益的實證依據,投資組合管理與策略,期權合約及其策略,B1ack—Scholes期權定價及其R語言應用,二項式期權定價模型及其R語言應用,期貨合約、套期保值及其R語言

應用,對沖基金及其R語言應用。附錄介紹R語言基礎(內容涉及R語言的下載、安裝與啟動,R語言對象、數據存取與編程)。本書內容新穎、全面,實用性強,融理論、方法、應用於一體,是一本供投資學、金融工程、金融學、金融專業碩士、經濟學、財政學、財務管理、統計學、數量經濟學、管理科學與工程、金融數學等專業的本科生與研究生使用的參考書。 第1篇 金融市場與資產時間價值第1章 金融市場、金融機構和金融產品1.1 國內外金融學發展歷史1.2 金融市場1.3 金融機構1.4 金融產品思考與練習第2章 資產的時間價值及其R語言應用2.1 單利計息、復利計息及其R語言應用2.2 多期現金流復利終值、

現值及其R語言應用思考與練習第2篇 基礎資產第3章 固定收益證券及其R語言應用3.1 債券的定義與分類3.1.1 債券的定義和特征3.1.2 債券的分類3.2 債券定價及其R語言應用3.2.1 付息債券價格及其R語言應用3.2.2 零息債券價格及其R語言應用3.3 債券的到期收益率及其R語言應用3.4 債券的贖回收益率及其R語言應用3.5 利率期限結構及其R語言應用3.5.1 到期收益率和即期收益率3.5.2 遠期利率3.5.3 利率期限結構及其理論3.6 債券組合管理及其R語言應用3.6.1 久期及其R語言計算……第3篇 組合資產第4篇 資本市場的均衡第5篇 投資組合管理第6篇 衍生資產參考

文獻

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參考資料
Anderson, R. C. & Pearson, P. D. (1984). Handbook of reading research. New York: Longman.
Taguchi, E., Takayau-Maass, M., & Greta J, G. (2004). Developing reading fluency in EFL: How assisted repeated reading and extensive reading affect fluency development. Reading in a Foreign Language, 16(2), 70-95
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我是Lily Chen. 加拿大McGill University 語言教育碩士
我的頻道分享語言學習方法、實境生活英文,以及留學、托福相關資訊
希望能藉由應用語言學的知識,讓更多人成為自信的bilingual (雙語者)

決策樹分類用於港口國管制船舶風險分析之研究

為了解決r語言應用的問題,作者宋述德 這樣論述:

港口國管制(Port State Control)為依據國際公約之標準針對國外船舶進港時確保海事安全的檢查手段,目的在於防止次標準船的進入,且在受到檢查過後能找出該船的缺失並要求改善,缺失嚴重者將會對其置留。由於缺失檢查的項目極多,檢查時間及人力有限,船舶風險分類為PSC檢查重要的過程,決定船舶後續檢查的必要性。現行分類方式依據船舶背景特徵資料與歷史檢查紀錄分成三種類別:高風險船舶(HRS)、標準風險船舶(SRS)和低風險船舶(LRS)。本研究透過R語言應用決策樹分析台灣PSC的檢查歷史紀錄,以找出適當的分類規則,並與現行的船舶風險分類標準進行比較。本研究的目標變數為船舶滯留與否和船舶缺失多

寡,決策樹模型的建構採用分類與迴歸樹(CART)演算法,以可收集到的船舶特徵資料(船齡、船旗國、船舶種類、船級社與船舶總噸位)為控制變數。決策樹模型顯示,船舶特徵資料與船舶滯留與否有正相關,部分分支規則與現有的船舶風險分類制度有所不同,表示現行的船舶風險分類方式還有探討改進的空間。

使用R語言分析空污之研究:以雲林縣為例

為了解決r語言應用的問題,作者郭欣致 這樣論述:

空氣品質(Air Quality)影響人體健康已成為全球性議題,不僅止於台灣而已,還包含世界各國,且近年來各國皆致力於改善空氣品質。由於過度開發造成空氣汙染,許多研究證實細懸浮微粒(Particulate Matter 2.5 micron size, PM2.5)是空氣汙染的頭號殺手,能夠引發人體呼吸系統造成心肺疾病,且導致環境的能見度下降,而空氣污染問題於台灣主要以中南部最為嚴重,因此本研究將焦點投射在雲林縣之空氣品質為主軸,探討雲林縣103~106年空氣品質概況以及構成空氣汙染的因素。本研究著重在利用空氣汙染物因子、氣象因子、機動車輛數、工廠數,著手於多元的資料進行探討與分析雲林縣空氣

品質之全面性研究,以資料探勘技術並結合R語言之數據分析工具,了解隱藏在資料中的意義,執行分為三個方向:(1)統計分析,利用R語言強大的統計能力、繪圖功能,來視覺化空氣品質狀況;(2)探索性分析,使用相關係數分析、關聯規則、決策樹分析出能導致空氣品質惡化之有關因素,以及使用時間序列建立中長期趨勢並預測未來趨勢;(3)預測模型,使用多元線性迴歸分析、決策樹、隨機森林建立機器學習預測模型。