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另外網站R Software (R統計軟體教學) - 吳漢銘也說明：台灣人工智慧學校:「機率統計與資料科學」、「資料科學與大數據分析」 ... 2019/08/29、09/5、09/12、09/19，臺北市政府公務人員訓練處，R軟體基礎應用研習班。
這兩本書分別來自雙葉書廊 和碁峰所出版 。
國立高雄科技大學 工業工程與管理系 張正文所指導 鄭淑梅的 台灣植物性農產品進出口總值預測之研究 （2019），提出r軟體資料分析基礎與應用關鍵因素是什麼，來自於植物性農產品、預測、逐步迴歸、倒傳遞類神經網路、交叉驗證。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士在職專班 吳純慧所指導 簡巧玳的 以校務研究探討大學教師研究績效表現 （2019），提出因為有 校務研究、教師研究績效、視覺化分析、Tableau的重點而找出了 r軟體資料分析基礎與應用的解答。
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基礎行為科學統計學
為了解決r軟體資料分析基礎與應用 的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：
這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進
。 4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。
台灣植物性農產品進出口總值預測之研究
為了解決r軟體資料分析基礎與應用 的問題，作者鄭淑梅 這樣論述：
2020年新冠肺炎疫情爆發肆虐全球，導致全球貿易量縮減，台灣是一個海島型經濟國家，對國際貿易仰賴極高，本研究從1999~2018年歷史資料發現植物性農產品進口總值遠遠高於出口總值，貿易逆差，主要探討海關進口稅則第二類植物產品的進出口總值預測模型之適用性，可供農業研究發展機構和相關產業積極發展農業產業與作為日後研究參考。 本研究蒐集政府公開資料1999~2018年，台灣農產品以海關進口稅則第二類植物產品進出口總值與總體經濟指標相關資料共20年，進出口總值以年為單位為研究對象，總體經濟指標有中國大陸、美國、日本的國內生產毛額GDP、台幣、中國大陸與日本的匯率、消費者物價指數、失業率
、勞動力、經濟成長率、工業生產指數、石油價格和人口數共13項變數當作本研究的自變數來源。本研究首先使用皮爾生相關係數分析影響植物性農產品進出口的變數，使用三種研究方法來建立模型，第一個利用逐步迴歸進行變數選取與建立模型，第二個是利用倒傳遞類神經網路，第三個是將逐步迴歸所選取的變數，利用倒傳遞類神經網路來建立模型。最後利用交叉驗證檢視模型的誤差與比較，研究結果無論是出口或進口的逐步迴歸模型最適合海關進口稅則第二類植物產品進出口總值的預測模型。
資料科學輕鬆學
為了解決r軟體資料分析基礎與應用 的問題，作者AnilMaheshwari 這樣論述：
本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。 來自各界的讚譽 「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授 「這本書為資料分析的主題做了精彩又
有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士 「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士 「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士 「結論就是，對於有
興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford
以校務研究探討大學教師研究績效表現
為了解決r軟體資料分析基礎與應用 的問題，作者簡巧玳 這樣論述：
教育部近年積極推動校務研究，制定校務研究計畫補助要點，期盼各大學利用校務資料進行資料分析與研究，建立以實證為基礎之校務治理模式，以此改善校務策略訂定及各校特色發展。而大學教師除了身兼引領學生之責，其學術研究可擴大連結國家技術研發和基礎建設，乘載社會大眾和產業之期望。經過文獻回顧及盤點，國內目前有關教師研究層面之校務研究較少，因此本研究將以個案大學教師發表期刊論文、研討會論文、專書、專利、技轉及承接計畫案等大學教師研究績效進行校務研究資料分析，研究範圍為2012~2018年，資料來源為個案大學內部資料庫如教師學術歷程、全校計畫管理系統、技轉中心管理系統；外部資料庫如全國技專校院校務基本資料庫、
中華民國專利資訊檢索系統。本研究運用商業智慧軟體Tableau進行圖表視覺化分析，呈現個案大學教師研究績效在不同學院系所、職級和年度的趨勢和分佈情形；亦利用SPSS統計分析軟體進行單因子變異數分析探討教師職級在研究績效間之差異，和研究績效與教師資歷之相關分析。研究結果發現：(1)個案大學學院屬性分明，學院間教師研究績效各有強項；(2)教師職級中以教授職級教師研究績效成果最豐碩；(3)不同研究績效在年度間之件數消長趨勢不同；(4)教師職級在部分研究績效中具有顯著差異；以及(5)教師研究績效在專利方面與教師資歷有顯著相關。