r square大小的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

另外網站統計諮詢:決定係數(R方)是否越大越好? - 雪花新闻也說明:R2取值在0到1之間,且無單位,其數值大小反映了迴歸貢獻的相對程度,即在因變量Y的總變異中迴歸關係所能解釋的百分比。R2是最常用於評價迴歸模型優劣 ...

國立交通大學 財務金融研究所 李昭勝、鍾惠民所指導 蘇楷文的 比較GARCH跳躍模型並運用日本、美國及台灣指數實證分析 (2006),提出r square大小關鍵因素是什麼,來自於GARJI、GARCH、波動度、跳躍、跳躍頻率。

最後網站決定係數r2則補充:決定係數R^2 決定係數(coefficient ofdetermination),SST以及決定系數R2 線性回歸之 ... 說明自變數之變化,其實簡單來說就是迴歸方程式是否有效及其解釋能力大小。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r square大小,大家也想知道這些:

r square大小進入發燒排行的影片

KL最热闹的街头开 LIVE。男人买衣服,就是选布料少少的。。。是这样吗?KL Lot10 找恩雨,然后去Pavillion,Sungei Wang,Time Square theme Park。。。Sungei Wang 有赛车跑道 Go-Kart,
#20171220 - KL
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比較GARCH跳躍模型並運用日本、美國及台灣指數實證分析

為了解決r square大小的問題,作者蘇楷文 這樣論述:

本論文主要為研究GARJI模型,在利用”隨時間變化”之跳躍頻率(Jump intensity)及跳躍大小(Jump size),相較於其他模型是否有較好的波動度預測能力,並以跨國的資料做比較,看其成效如何。除了使用GARJI模型以外,本文另外加入了混合型GARCH跳躍模型及GARCH(1,1)模型相比較其對市場報酬率的配適能力。接著使用四種統計方法來判斷其表現能力。第一種為均方誤差(MSE)。第二種為均方根誤差(RMSE)。第三種為平均絕對誤差(MAE)。第四種為效用函數(Utility function)。在利用各種模型預測出波動度之後,再將其波動度與利用市場日內報酬率所計算出之已實現波動

度跑迴歸,並判斷各種模型的R-square大小,進而說明其對波動度預測能力的好壞。根據研究結果指出,GARJI對於市場報酬率發生大幅度波動時,比其他模型有較強的解釋能力。傳統其他模型並無法應對突發的大幅度波動改變狀況。但是GARJI模型可將其波動度的不規則變化分成兩種因素,當波動度以平滑小幅度變動時,以基本GARCH因子配適,而在大幅度變動則以跳躍因子配適。最後我們以各種模型運用在各國市場做實證比較,結果發現在S&P500指數上,GARJI模型對於樣本外之預測能力皆優於其他模型,利用效用函數所計算出之效用值也最高。