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。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
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利用模糊層級分析法 探討半導體產業品牌影響因素之分析
為了解決stock ai技術分析 的問題,作者范志旻 這樣論述:
隨著時間的流逝,半導體創新正在發生變化,可以適用於不同的創新業務,半導體業務的發展至關重要,因而開闢了許多新的職位。半導體業務是一個融合了不同創新能力並協調上游,中途和下游提供商的專業能力的行業,並且通常具有較高的進入壁壘 。廠家已投入花費很多精力與成本進入這個行業,期盼永續經營與回饋利害關係人。本研究第一步採用PEST, 五力 & SWOT分析,在美國,日本和臺灣,這些是國際半導體供應商鏈中的關鍵成員。經過最新半導體有關文獻的討論和分析,發現現有廠商已經建立了行業品牌,並獲得了用戶的信任。因此,品牌研究在這個行業是大家一直在探索的領域。考慮到寫作對話和大師談話,本研究使用分析層次結構(A
HP)研究技術對品牌的關鍵指針在半導體品牌的關鍵部件上進行重要性的排序,然後利用模糊層次分析法(FAHP)來分析這些標記之間的聯繫。經調查,有11項顯著結果可供參考,關鍵是要在半導體品牌建設上取得優異的成績,“客戶價值”和“品牌資產”都必須達到一定的水平。本研究發現,半導體品牌策略應以“客戶價值”為核心,解決客戶問題,創造卓越價值,並隨著技術的進步不斷投入新產品的研發,以奠定半導體品牌長期成功的基礎。
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為了解決stock ai技術分析 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
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解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
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一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
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pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
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☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。 註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊
長短期記憶神經網路應用於 NAS100指數之預測
為了解決stock ai技術分析 的問題,作者陳玟翰 這樣論述:
本研究應用長短期記憶神經網路(Long Short-Term Memory)方法來建立美國那斯達克100指數的交易模型,並進行分析與強化。使用那斯達克100指數的5分鐘歷史數據,然後選擇五種技術指標(包括簡單移動平均線、隨機指標、相對強弱指標、指數平滑異同移動平均線、商品通道指數)作為學習特徵。接下來,本研究再訓練模型中加入進場條件與出場條件,最後根據不同的訓練測試比,比較兩個新模型與原始訓練模型之間獲利報酬表現。實驗結果顯示,具有進場與出場條件的模型有最好的獲利報酬,其次是只加入進場條件的模型,最後是原始模型。
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我國生技製藥產業之AI與大數據應用之質化分析:企業知識組合能力之紮根理論分析 ... 理論檢視了我國公共補助研發所產生的科學知識對於專利存量(patent stock)之影響, ... 於 books.google.com.tw -
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我國政府提出5+2 產業創新計畫,其. 中所包含亞洲矽谷與生醫產業項目,主要目標即是發展人工智慧(AI)與醫療產. 業之技術,因此本文主要係探討智慧醫療為人工智慧應用在 ... 於 www.tipo.gov.tw -
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技術分析. 04 Jul 05 Jul 06 Jul 07 Jul 近期走勢 45.55 44.94 44.34 43.73. 四分位距. 平均值. 最新數值. 四分位距 基本統計 45.29 44.77 44.26 43.75 ... 於 stock-ai.com -
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#21.股票HK Stock- 免費即時期貨報價- 經濟通 - ETNet
技術分析 圖表. 10/2022圖HS1 ... 本港唯一一間紙包飲品盒回收廠「喵坊Mil Mill」因不獲業主科技園續租,或於年底停業。有關注環保的市民發起「一人一信」行動,促請 ... 於 www.etnet.com.hk -
#22.Global X人工智慧與科技ETF-AIQ-ETF基本資料- FundDJ基智網
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#23.證券基本面與技術分析
2、技術分析介紹. 3、分析方法比較與運用 ... 技術. 分析. 統計. 分析. 心理. 分析. 籌碼. 分析. 投資分析的範疇 ... E-STOCK、Stock-AI、財經M平方、Stockfeel股感等. 於 webline.sfi.org.tw -
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Goodinfo!台灣股市資訊網- 能協助使用者快速彙整與分析台灣股市行情及法人買賣資訊,並評估公司歷年財務狀況、股利發放與股權分布資料的整合型資訊平台。 於 goodinfo.tw -
#25.AI创作更进一步图片之后视频也被“拿捏” 汇集多项热门技术
涨停分析一、医疗器械涨停揭秘:随着近期财政贴息贷款助力医疗新基建消息持续发酵,全国数千亿级医疗设备更新改造需求即将释放,医疗器械板块高景气持续。 於 finance.sina.com.cn -
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#27.評論「為什麼富人多半不靠技術分析致富,散戶卻因「相信線型 ...
關於技術分析這檔事,大概是初入股市者(或是部分老手)的共同記憶。在之前的文章裡我們提過股票分析通常分為四大面向:基本面、技術分析、消息面以及 ... 於 www.atrustek.com -
#28.[Day 5] 站在巨人的肩膀上- 回顧股票市場交易論文 - iT 邦幫忙
從零開始的套牢生活- AI股票預測系統系列第5 篇. Greysuki. 1 年前‧ 2069 瀏覽 ... 技術分析(Technical Analysis):主要根據股票的歷史價格、成交量等技術數據分析。 於 ithelp.ithome.com.tw -
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#30.A Mathematician Plays the Stock Market讀後感---分析技術分析
A Mathematician Plays the Stock Market讀後感---分析技術分析. 書中有一章專門談論技術分析。 技術分析者大多不會提到的是,技術分析不需要技術,它 ... 於 greenhornfinancefootnote.blogspot.com -
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採用數萬種經濟指標做為分析因子,描繪整體經濟的循環脈動,並於景氣轉換交替時刻將至之時,提早因應,達成景氣榮枯均可成功投資的目標。 於 stock-ai.com -
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為讓有意切入智慧車供應鏈科技相關產業,深入了解智慧車與車用半導體發展 ... 廠商也有機會進入電動車,並使得汽車在AI功能與自動化應用上越來越多。 於 www.eettaiwan.com -
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自訂指標走勢組合. Custom Data Analysis. 首頁; 分析模組; 自訂分析. 指標清單; 圖形設定; 作者備註; 我的儲存記錄. 選擇商品. 以指標類型搜尋. 1. 請選擇指標類型- ... 於 stock-ai.com -
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#36.Stock-AI - 觀點專區| 微股力ScanTrader
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02883 過去三天跌了-2.49%,成交量小,過去半年內02883 呈跌勢,平均日成交量為9.6 百萬股。這個股票的表現一般, 且風險較低。按照技術指標觀察02883 沒有出現明顯的買賣 ... 於 preview.aastocks.com -
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談到股票,如果是用技術分析起頭, 我都很納悶,為什麼有些人可以說的非常有把握:. 「這裡一定會漲上去!」 「都突破切線了,底下有支撐。」. 於 rich01.com -
#40.【AI 投資教室】AI也學的技術分析 - 股跡
人工智能投資應用We develop and provide robust AI stock selection services to retail investors, allowing both inexperienced and expert investors to invest ... 於 www.equityx.ai -
#41.英伟达- 维基百科,自由的百科全书
2021年4月,NVIDIA于今日发布NVIDIA Morpheus应用框架,可提供一整套能够实时检测和预防安全威胁的加速AI技术。 2021年6月,NVIDIA在Computex2021主题演讲中推出两款 ... 於 zh.m.wikipedia.org -
#42.台股股市- Anue 鉅亨網
鉅亨網提供最完整的台股走勢,即時新聞、行情報價、歷史股價、技術指標、當日大盤、三大法人、融資融券、資券增減與股利發放 ... 特斯拉AI Day 2022今晚登場有亮點! 於 www.cnyes.com -
#43.國泰AI+Robo(00737) - 技術分析- 台股 - 玩股網
國泰AI+Robo(00737)K線圖,有數十種熱門技術指標供投資人自訂參數,包含:還原權息、均線MA、KD、RSI、MACD、DMI、SAR、威廉指標、力道K、布林通道、天羅地網, ... 於 www.wantgoo.com -
#44.10個免費付費電腦看盤軟體網站APP推薦|2022做好股市分析 ...
Stock ai ; 財報狗:財報與股票分析網站. ... 涵蓋了基本面、技術面、籌碼面都非常詳盡,想要什麼資料幾乎都找的到,適合已經熟悉看盤軟體、且常使用 ... 於 jerrywangtc.blog -
#45.學會用機器學習預測股價— 完整流程教學與實作 - Medium
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#46.學習軟體| JG說真的官網
「Stock-ai」(可用免費模式) 3.「XQ-操盤高手」(可用體驗版) ... Stock-ai:https://www.stock-ai.com. ○ XQ-操盤高手:https://xq.com.tw ... 技術分析懂這些就夠. 於 www.jgtruestock.com.tw -
#47.股票怎麼看?9款免費看盤軟體來幫你! - InvestMaster
網站信息詳盡,可查看台股基本面、技術面、籌碼面,法人動向等相關 ... Stock-ai之後也會提供選股以及股票分析功能,感興趣的朋友可以期待一下。 於 www.investmaster.tw -
#48.陸股看盤軟體
技術分析 K線圖的「MA」可依各資料型態儲存是否顯示。 ... Stock ai ; 5. ... 專業繪圖分析工具,可於線圖上註記個人化筆記,讓技術分析投資者有更多 ... 於 999482872.otiramisu.fr -
#49.Investing.com 香港- 股市報價& 財經新聞
技术分析. 熱門; 外匯; 指數; 商品; 股票; 債券. 香港恒生指數; 標普500指數; 美元/港幣; 美元/人民幣; 倫敦布倫特原油; 黃金. 香港恒生指數. 17222.83. 於 hk.investing.com -
#50.技術分析推薦書單 - JC財經觀點
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#51.讓AI 幫你「發大財」?——智能投資,真的有那麼神嗎? - 換日線
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#52.NVDA - 輝達股價— Nvidia圖表 - TradingView
根據亞當理論分析歷史趨勢(20移動平均線/60移動平均線/120移動平均線/240移動平均 ... 多天的科技股回調暫歇,在這個關鍵的結點收出了Inside day,還是滿值得嘗試的! 於 tw.tradingview.com -
#53.Stock-ai | 技術分析V2.05
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前陣子有一個很專業的科技權威說,他用AI 的投資的績效是自己聘請投資顧問 ... 接著有各種的技術分析,然後有程式交易,然後有計量交易,然後隨著計算 ... 於 www.stockfeel.com.tw