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吉他入門一本就上手：從零開始(4版)

為了解決udemy課程的問題，作者不拘時 這樣論述：

　　因網路上的流行歌譜取得容易，本書不收錄大量的流行歌曲樂譜，主要針對從零開始的入門者的基礎彈奏和讀譜做更多說明，解決入門者常見問題，並能自行簡單處理取得的網路歌曲譜。 　　◎從零開始，超級初學者適用 　　這本入門書是專為對吉他有興趣的入門初學朋友所設計，考量到大部分初學吉他的朋友通常一開始目標較小，可能只是想先彈彈看，於是不拘時老師整理了許多教導初學者時的心得與發現，為了滿足一般初學者的想法，像是：不想聽樂理、想自己可以彈網路上找的譜、如何對著譜邊彈邊唱、想用簡單的和絃彈所有的調、不想唱了如何彈點小演奏等等。 　　而本書特別的編排模式，讓初學者從主旋律，伴奏再到演奏

入門的循序漸進，詳盡清楚的說明彈奏吉他時的必備概念，和簡單的歌曲處理概念， 讓初學者看完本書後，能有自己基本的簡單處理歌曲能力，也讓初學者彈出興趣後，可以再自學其他流行歌譜和教材。 　　◎ 輕鬆擁有吉他三大方向—單音、伴奏、演奏的入門能力，簡易彈奏各種曲譜不求人！ 　　－單音部份，為歌曲主旋律演奏，同時結合 3 種類型樂譜（簡譜，五線譜，六線譜）的視譜教學，讓入門者可以快速簡單的彈奏出主奏音樂。 　　－伴奏部份，分為左手和絃按壓，右手簡易節奏彈奏來分別演練，加上嘴巴對拍、靈活運用移調夾的方式來完成各種曲調的彈唱；最後再學習左手裝飾技巧以及伴奏模型的組合運用讓彈奏更有趣和豐富。 　　－演

奏部份，則以清楚的說明及教導特別的簡譜演奏法，讓入門者在彈唱之餘，也能彈奏練習簡單的 2 聲部演奏曲，體會簡易的演奏曲之美。 　　本書在內容順序上，從彈吉他的基本常識、如何拿好吉他、先彈彈看開始，教你看簡譜、五線譜、六線譜，進而按和弦彈伴奏、自彈自唱、使用移調夾，再進化到雙聲部、簡易演奏，進階技巧應用，循序漸進讓你簡單又輕鬆的進入吉他的美麗世界！ 本書特色 　　1. 超實用：著重吉他入門彈奏、歌曲處理，刪除艱深樂理說明 　　2. 超明瞭：彈奏者視角範例圖片，一看就懂清楚說明 　　3. 超有趣：單音旋律、伴奏、小演奏，三大方向多元打底學習 　　4. 超特別：學習用簡譜彈出簡易演奏曲，以及簡

易伴奏模型的靈活套用 　　5. 超方便：增加QR掃碼聽範例，用手機就能看到哪聽到哪

udemy課程進入發燒排行的影片

使用Vue框架與Spring Boot建置題庫管理及精熟檢定系統：以Oracle OCA SQL為例

為了解決udemy課程的問題，作者劉軒齊 這樣論述：

精熟檢定(Mastery Test)已經被廣泛用於專業證照及執照考試，判斷受測者是否具備足夠的專業能力。在教學上，尤其針對證照導向的課程，教師透過精熟測檢定以瞭解學生是否已精熟特定主題，藉此可動態調整的教學進度。教師執行精熟檢定時，若以人工的方式執行一連串的題庫管理、編製試卷、製作解答卷等活動，將造成極大的教學負擔，進而影響教學成效。本研究以 Oracle OCA SQL 證照考試教學為案例，使用 Vue 與 Spring Boot 框架，開發一題庫管理及精熟檢定系統，以減輕教師執行精熟檢定之教學工作負擔。題庫管理功能上，命題者以 Markdown 格式編制試題內容及其圖片，之後可以批量匯入

題庫並進行維護。命題者也能對試題貼標籤進行試題分類。此外，命題者可透過Excel匯入試題的三個試題參數：鑑別度、難度和機運度(pseudo-chance)，做為精熟檢定功能挑選試題的依據。在精熟檢定功能上，使用 Hambleton and De Gruijter (1983) 提出的測驗方法為基礎，在給予試題參數、檢定範圍及最小可接受之誤判率下，從題庫中選擇最少的試題數產生試題卷及解答卷，以進行精熟檢定。本研究開發之系統，提供教師一個題庫管理及精熟檢定測驗之工具，除了減輕教師教學負擔外，並能以更系統化的方式判斷學生學習精熟度。

我的第一本線上平台萬用英文+英文精準表現【博客來獨家套書】（《英文精準表現》附QR碼線上音檔）

為了解決udemy課程的問題，作者陳裕河,KuSeul 這樣論述：

※※本套書出版日期為最初上架日，與單書出版日期不同，單書出版日期請依單本為主※※ 套書內容：《我的第一本線上平台萬用英文》、《英文精準表現》 上班族新辦公形態必備英文套組！ 在家上班＆遠距工作必備！ 無法現場溝通，也能靠精確用字， 避免誤會、得體有禮的使用英文！ 　　◆不出門！也可以從全世界賺錢！讓精準而得體的英文使你的業績逆勢成長！ 　　《我的第一本線上平台萬用英文》是第一本針對在家&遠距離工作如何使用英文專門工具書。在疫情時代，不論是工作上的溝通、開會、提案、協商或進行面試，還是自己下班後的進修、參加講座或聚會，都必須在沒有實體接觸的狀況下進行，少了平常面對面溝通時可以使用

的肢體語言，或透過觀察對方的表情來得知對方的真正意向和直接的情緒表達，溝通效率與效果當然大不如前。本書作者用親身經歷告訴你！從打開通訊軟體和世界各地的團隊成員交流意見、彼此溝通，再到進行各種會議或合作提案，寫各種目的的英文 Email，或是參加各種線上講座或在研討會上擔任主持人，甚至是放鬆時看各種主題的 Youtube 影片順便練習英文聽力，或在下班後透過 Udemy 或 Coursera 等平台精進自己的專業能力，就連想要找工作、徵人或把工作外包出去，都可以用這本書裡提供的各種英文表達方式和實際應用訣竅。 　　《英文精準表現》則是集合了各種非英語母語者容易誤用的表達方式相對照，徹底剖析原本

採用的表達方式會產生的問題，並點出對話者的感受，並就各對話情境提供更恰當、得體的表達方式，糾正非英語母語者的學習盲點，讓你的表達更精準、更貼切、更得體！除了主題句之外，一併收錄該情境下的相關表達及應對方式，讓回應方式更多元、更全面。除此之外，更將這些精準的英文表現實際運用在情境對話之中，讓你可以透過對話，體驗那種在精準運用下，英文表達之間的幽微差異，學習更加深刻。 套書特色 　　《我的第一本線上平台萬用英文》 　　◆ 多平台適用！不論你用的是什麼類型的線上平台，只要掌握原則和常用表達，溝通就能很順暢！ 　　◆ 收錄最常用到的英文萬用表達、常用字彙、專業術語、可直接套用的架構模板，情境變換

也好用！ 　　◆ 各大線上商務＆工作平台的操作訣竅和溝通祕訣一次告訴你！ 　　◆ 中英對照＋詳細解說，內容豐富又好吸收，提升英文實力最有用！ 　　◆ 用文字建立英文思維，想得到、說得出，聽說讀寫一起進步，提升表達力、擁有英文腦！ 　　《英文精準表現》 　　◆ 比較式對照「失禮 VS 得體」英文表現間的差異，一目了然最清楚！ 　　利用設定與自己密切相關的日常生活情境，先描述很多非英文母語人士常常會用錯的錯誤表達方式，或是雖然文法正確、但聽在英文母語者耳裡卻相當生硬彆扭的表達方式，再以相較之下更有禮貌、更考慮到他人感受的得體表達方式相對照，立刻看懂兩者之間的差異！   　　◆ 詳細剖析各種

英文表達間的差異及對話者的可能感受，一併提供更恰當的表達方式，詳細易懂！ 　　詳細說明目前使用的表達方式犯了什麼錯誤，以及英文母語者聽到這種應對方式時會作何感想，並提出在該情境下最適切、最能精準表達所想的回應方式，彷彿在聆聽一門生動好懂又好記的英文課。   　　◆ 收錄各情境的好用相關句型與表達方式，應對方式更多元、表達更全面！ 　　除了按照各情境提供更恰當精準的表達方式，本書更收錄與該表達用語相關的其他常用表達、字彙或句型，這些補充的內容對於理解英文母語者的各種思考模式相當有幫助，也能讓你能用的應對方式更豐富、表達更完整！   　　◆ 收錄道地情境對話，實際體驗運用實況，學習更深刻！ 　　以

簡短對話來實際示範該如何實際運用書中提到的各種表達方式。收錄的對話皆是以母語人士在日常生活中會碰到的情境為背景，以道地的英文表達方式寫成，因此非常實用，只要仔細閱讀、徹底理解，並搭配上面的詳細解說，就能學會在實際運用時所需的各種訣竅，並習得在其它書中看不到的實用內容。   　　◆ 以QR碼線上音檔方式，收錄由英文母語者錄製的 MP3，一邊聽、一邊唸，學習更有效！ 　　利用 QR 碼來聆聽最具代表性的表達方式及情境對話，本書收錄的音檔是特別請英文母語者以平時的講話速度錄製而成，只要好好跟著音檔，以母語人士般的正確發音確實跟讀（Shadowing），就能夠把各種正確表達方式牢牢記住，同時讓發音與語

調更進步！本書亦提供可一次下載全書 MP3的 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於 iOS 系統對檔案下載的限制，iPhone 用戶需升級至 iOS 13 以上，方可使用全書完整打包下載連結。）  

關鍵詞萃取輔助標籤式課程推薦系統之研究

為了解決udemy課程的問題，作者賴冠豪 這樣論述：

近年來教學模式逐漸從傳統課堂學習轉移到數位學習，學習者要如何找到合適的學習資源，在現在這個資訊爆炸的時代為一大挑戰。課程推薦系統主要在幫助學習者在沒有足夠個人經驗的情況下做出選擇，過濾大量資訊來生成具有可靠度的推薦建議，並且為學習者處理資料過量的問題。社會性標記的興起，使許多使用者利用標籤來描述項目或分類內容，由於標籤生成和蒐集的方便性，在許多推薦系統中都加入了標籤這個維度來協助推薦。本研究利用中正大學所開設課程，推薦 Coursera、Udemy 及 MIT OCW 等平台課程，目的是為了提供學習者一個可以篩選課程推薦的系統。由於本校課程缺乏使用者評論資訊以及課程標籤資訊，線上學習資源課程

標籤也缺乏一致性，不同學習資源平台間的內容呈現方式也不盡相同，要使用標籤進行跨平台的推薦系統相當困難。因此在進行課程推薦時，會使用關鍵詞萃取技術解決課程缺乏標籤資訊問題，使用內容式過濾來解決缺乏使用者評論問題，學術名詞資料庫解決標籤一致性問題。從實驗結果可以看出，本研究確實可以推薦不同平台課程內容，並且在缺乏使用者使用紀錄及課程標籤資訊的情況下進行推薦。