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富習慣養起來：《習慣致富》+《習慣致富人生實踐版》雙冊套書

為了解決yahoo 投資組合的問題，作者TomCorley 這樣論述：

　　是否常覺得自己總是兩袋空空，活得很恐懼？ 　　總是納悶有錢人為什麼愈來愈有錢？ 　　該怎麼做，才能讓自己晉身有錢人和成功人士的行列？ 　　只要養成富習慣，富有人生coming soon！   　　◎這套書為你而寫── 　　．想要脫離月光族「口袋空空」的宿命 　　．想要魯蛇翻身，創造夢想中的財富自由 　　．想要擁抱資產翻倍的富足人生 　　．想要教導子女如何致富   　　【《習慣致富》簡介】   　　美國理財規劃顧問暨暢銷書作家湯姆‧柯利花了5年時間，研究有錢人和窮人的日常活動，充分掌握有錢人做對了什麼，而窮人又做錯了什麼。他與澳洲財富心理作家麥可‧雅德尼共同分析出30個帶你邁向成功的富習

慣，並提醒財務無法有效拓展出去的你，看清自己的理財思路出了什麼問題。學會有效追隨有錢人的腳步，人人都有機會致富。   　　★有錢人對金錢的想法和一般人有何不同？ 　　‧有錢人想著拿錢去投資／一般人想著如何花錢 　　‧有錢人想著用錢賺更多錢／一般人擔心錢會花光 　　‧有錢人工作是為了滿足自我／一般人工作是為了賺錢 　　‧有錢人擁抱改變／一般人害怕改變 　　‧有錢人相信富有是他們應得的／一般人相信有錢人運氣好 　　‧有錢人知道智商和致富無關／一般人認為好的教育和聰明能夠致富 　　‧有錢人知道可以利用別人的錢致富／一般人相信有錢才能賺錢 　　‧有錢人教子女如何富有／一般人教子女如何存活   　　如果

，你的想法和一般人相同，是時候改變了！ 　　就從培養邁向成功的好習慣開始……   　　【閱讀焦點】 　　 ★30個擺脫終身窮忙的富習慣 　　 ★39則讓你脫穎而出的富思維 　　 ★財富象限vs.財富金字塔，打造邁向財富自由之路   好評推薦   　　觀念，才是力量的真正根源。而如果你想知道富人到底有什麼想法與思維，這本書將給你一個相當清楚的指南。──Miula（M觀點創辦人）   　　兩位作者分享了他們發現致富的最大祕密：如果你想變有錢，就必須像有錢人一樣思考，養成有錢人的富習慣……像個有錢人一樣行動吧！──柴鼠兄弟（斜槓型YouTuber）   　　本書不談錢、投資、房地產或股票，本書分享富

人的感受、思考和行動。……哪些習慣會致富，我們做中學；哪些習慣會致貧，我們就不要再愚蠢地堅持下去了。──楊斯棓（方寸管顧首席顧問、醫師）   　　書中羅列了一般人與有錢人對於金錢的想法差異，以及三十個富習慣，讀者可以從中得知自己對金錢的想法與有錢人是否相同……養成富習慣，戒除阻礙致富的壞習慣。──謝劍平（台灣科技大學財務金融所教授）   　　【《習慣致富人生實踐版》簡介】   　　許多人的生活都經歷了一系列階段：童年、小學、中學、大學、買房、結婚、建立家庭、養育孩子等。在一個階段中對於金錢所犯的錯，將會造成連鎖反應，對未來產生負面影響；反觀那些在各階段都做出正確決定的人，已經為財務成功做好了準

備，可以從容自在地面對人生。   　　跟著本書的指引，檢驗個人財富價值觀，在致富暢銷作家柯利的帶領下，學會擁抱安穩人生的理財法則！   　　★閱讀焦點 　　‧1個簡單、保證有效、持續創造財富的心法 　　‧4大獲利途徑最精闢風險評估 　　‧22個擺脫窮困的聰明理財法則   好評推薦   　　這本書很特殊之處在於帶領我們進入數個選擇情境中，讓我們試著思考每個選擇是怎麼對財務造成影響……想到這點，在每個財務選擇的十字路口上，又豈能不謹慎呢？──股魚（不看盤投資達人）   　　理財真的該愈早開始愈好。希望大家在這本書中所提到的每個人生階段裡，都能做出正確的行動，才能從容面對你可能會活到一百歲的漫長人生

。──施昇輝（理財暢銷作家）   　　作者隱隱提示：我們一生各階段的花費彼此牽動，早年我們能省當省，就能當做下一個階段的籌碼；籌碼放對地方，還會滾成更大的籌碼。……這是一本不要跳著看也不要倒著看會更好看的書。──楊斯棓（方寸管顧首席顧問、醫師）   　　希望拿起這本書的您，可以當作一部很寫實的小說來欣賞，同時也從中體悟到如何做出正確的理財決定！──愛瑞克（知識交流平台TMBA共同創辦人）   　　當你因求富翻閱本書，會閱讀到富湯姆與窮約翰的故事以及二十二個聰明理財法則，最後能帶著「富足」習慣闔上本書，追尋自己的人生。有了這富習慣，我相信你能讓脫貧成自然，致富成必然。──蔡至誠（「PG財經筆記」

版主）   　　翻開這本書，一頁頁讀下去，竟不知不覺讀完了！……幸運的是，在你翻開《習慣致富人生實踐版》的這一刻起，你的致富齒輪即將開始轉動！──歐陽立中（Super教師 、暢銷作家）

yahoo 投資組合進入發燒排行的影片

商品提升投資組合效率實證-以原油黃金與比特幣為例

為了解決yahoo 投資組合的問題，作者陳郁琪 這樣論述：

本研究以傳統投資與避險工具的原油與黃金之外，另考量新型態的比特幣對傳統原股權與債權所形成資產配置的效率影響分析。在馬可維茲模型基礎下，並考量限制權重、滾動式投資與樣本外績效驗證。實證結果發現:一、整體相關性而言，比特幣、原油及黃金三資產商品彼此間呈現低度相關，因此在投資組合效益上具有投資分散分險的效益。二、長期投資組合中只要加入比特幣之投資組合策略，皆可以大幅提升資產配置的Sharpe值到1.4以上，對於股債資產配置效益最高。其中又以同時包含原油、黃金及比特幣三種避險資產的投資組合效益最佳，但所有策略避險資產最佳的配置比率皆在4%以下。三、在資產限制賣空基礎下，最佳化的策略黃金及原油的權重皆

為零，因此比特幣可以同時取代黃金及原油可以有效地提升投資組合效率。四、根據滾動式投資策略可以發現本研究之八種投資組合策略持有天數越長，報酬也會趨於穩定，受到重大空頭事件之影響也會較小，投資績效也隨著資產的適當配置報酬率也隨之提高。五、樣本外期間投資組合績效分析發現，包含原油、黃金及比特幣三種資產商品最適風險性投資組合在樣本外具有穩定性與績效的持續性，而且不管在各項績效指標，明顯優於傳統股債資產配置的樣本外投資效益。

向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維

為了解決yahoo 投資組合的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題   AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！   ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的

創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！   █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！   深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。   書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。   ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運

用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術   26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南

。   █ 深度學習實踐案例全收錄   01  「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02  「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03  從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04  自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05  從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06  用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07  分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08  數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09  AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10  從日常對話到跨國

商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11  連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12  「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13  重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14  自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15  餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16  辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17  讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18  偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19  AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20  自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重

人力不足問題 21  以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22  運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23  全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24  用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25  從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26  超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決yahoo 投資組合的問題，作者鄭馥嫻 這樣論述：

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的，應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫，選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異，採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型，模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線（MACD）。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示，0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示，模型參數設定對報酬率影響很大，0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的，減少輸入項變數後，模型報酬率與專家買賣策略相近，當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數，報酬率為684%，與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示，三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略，模擬報酬率最高的指數為 EWT，其報酬率遠高於專家買賣策略 22%，而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略，報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現，運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力，且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。