中信代碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

【世界未來報告書】系列(2030~2040)，趨勢報告合輯二書

為了解決中信代碼的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

■【世界未來報告書】系列（2030～2040），趨勢報告合輯二書，含： 《2030年世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命》 《2040世界未來報告書：太空淘金、人機共生、移動革命、能源戰爭、ESG策略， 疫後時代如何抓住正在崛起的工作與商機？》 　　■《2030年世界未來報告書》 　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室

製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老

化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.    區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹底轉變。 　　2.    人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.    創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.    生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.    能源革命：自己的能源

自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.    健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.    全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智

交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 　　■《2040世界未來報告書》 　　★甫上市即火速再版，熱賣破萬冊《2030世界未來報告書》系列全新力作！ 　　★韓國Yes24網路書店經濟管理類TOP30 、讀者評分9.5超高口碑 　　★韓國Aladin網路書店趨勢／未來展望類TOP50、讀者評分9.7超高口碑 　　《駭客任務

》、《阿凡達》、《火星任務》等科幻作品般的預言，提前20年成為現實！？ 　　太空採礦救地球？石油業走向終結？城市空中交通普及？ 　　人類與AI合體？長生不死有望成真？吃住都靠3D列印？ 　　全球大流行病讓未來學家預測的趨勢提前20年降臨。 　　此刻，與過去完全不一樣的世界正在超速成形。 　　當改變與創新已不可避免，就該從危機中找到轉機了！ 　　20個未來代碼 × 6大關鍵趨勢，全球未來研究智庫對後疫情時代的前瞻預測 　　某一天，機器人伴侶叫我起床，然後搭空中計程車去上班。待在家的我吃完無人機送來的早餐，登入元宇宙開始工作：確認太空垃圾的清理進度。中午，我拿出AI健康管家調配的營養原料，3Ｄ

列印出健康的午餐。傍晚，機器人伴侶回到家，我們搭上極音速飛船，一小時就抵達美國的太空站，和朋友會合後，我們乘著太空船一起到火星度假。 　　2040年，我們將活在由想像力與科技結合所創造的新世界。為此，Google、Meta、特斯拉、亞馬遜、蘋果都在關注什麼技術？哪些機會正在崛起？現有工作會消失嗎？如何提前做好準備？ 　　透過介紹正在全面顛覆人類生活的領域，本書將幫助讀者以不同角度看未來、消除對未知的恐懼、抓住前所未有的機會！ 　　‧太空淘金：各國競相開發太空採礦、太空垃圾清理、太空旅遊業，誰會是贏家？ 　　‧與機器人共生：跟機器人伴侶、機器人照護員當同事、朋友、家人再也不稀奇？ 　　‧元

宇宙時代：充滿無限機會的世界，將打破死亡的局限性，澈底改變喪葬文化？ 　　‧克服衰老與疾病：人類將透過基因編輯、植入晶片、與AI連結升級至2.0？ 　　‧氣候變遷危機：「碳戰爭」開打？100％新及再生能源的時代會來嗎？ 　　‧移動革命：城市的上空將有各種交通工具？只要一小時就能到達全球任何地方？ 　　‧ESG：到底是什麼？有評估標準嗎？為什麼資金會湧入？能否改善環境問題？ 各界人士專業推薦 　　Jenny / JC財經觀點創辦人 　　矽谷阿雅 / 矽谷趨勢觀察家 　　林建甫博士 / 中信金融管理學院講座教授 　　紀舜傑 / 淡江大學未來學研究所前所長 　　陳芳毓 / 天下雜誌未來城市頻道總

監   　　劉威麟 /  網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　（按照姓氏筆畫排列）  

中信代碼進入發燒排行的影片

我國政府採購法最有利標評選與廠商資格關聯性研究

為了解決中信代碼的問題，作者趙凱渝 這樣論述：

政府採購法自87年5月27日公布至今已有23年有餘，其中最大的變革也就是引進了最有利標決標制度；此一方式，讓政府部門在辦理採購時，不再以價格為唯一考量，而是能綜合各方考量下，以品質、技術、功能、商業條款等條件來決定得標廠商；但從原本單一考量轉換成多項考量後，如何在兼顧信度及效度下制定評選項目，並評選出最有利標，實是採購機關大考驗；另在招標時如何妥適的訂定廠商資格，亦為成功採購之必要條件！然目前法制規範及實務操作上，仍有許多可以探討跟改善的空間。本次研究希望可以協助採購機關妥為制定廠商資格，並且與最有利標評選項目做合理之聯結，另亦希望可以對主管機關提出優化法制及作業規範之建議，以利採購機關於審

查廠商資格時及辦理採購評選時，對於參與投標廠商所提出之文件或資料真實性及正確性，能夠主動、即時、有效的加以查證，避免因疏漏肇生後續爭端，使政府採購之公信力、效率與功能、採購品質更為國人所信賴。

軟件交付通識

為了解決中信代碼的問題，作者董越 這樣論述：

軟件交付過程是指在編程式改代碼之後，直到將軟件發佈給使用者使用之前的一系列活動，如提交、集成、構建、部署、測試等。   本書作為通識類圖書，對軟件交付過程的各個方面進行了全面綜合的介紹。這包括三部分內容：第1部分，介紹在研究軟件交付過程時常見的思路和思考框架；第2部分，梳理軟件交付的總體過程；第3部分，考查軟件交付過程中的各個具體活動。   總的來說，本書提供了一種類似於對人進行體檢的方法，對特定軟件產品的交付過程進行全方位的調研，可以根據其所在的業務領域、當前採用的技術棧、使用的工具、流程和方法等實際情況，找出當前突出、值得改進的問題。 董越，DevOps 資深專家，集團前

研發效能事業部架構、高級產品專家等職，從事 Aone&雲效 DevOps 產品設計、阿裡雲專有雲集成與交付解決方案設計等工作。在加入阿里之前，他還曾就職於西門子、摩托羅拉、雅虎、索尼、去哪兒網等大型企業，一直從事軟體配置管理、軟件集成與交付、DevOps 相關的工作。當前主要從事企業級DevOps體系建設與諮詢工作，説明眾多企業提升軟件研發交付效能。已服務過的客戶有華為、工商銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、中國移動、中國聯通、中國電信、華泰證券、泰康人壽等。 第1部分　思維方式 第1章　本書要解決什麼問題 2 1.1 提供一種系統全面的方法 2 1.2 分析軟件交付過程 3 1.3 軟件

交付過程包括三類事情 4 1.4 軟件交付不是按時間階段或角色劃分出來的 4 1.5 本書本質上是講述軟件交付這門學科 5 1.6 本書分成三個部分講述 5 第2章　我們要追求什麼 6 2.1 一切為了業務的成功 6 2.2 小步快跑 7 2.3 軟件實現側該追求什麼目標 8 2.4 軟件交付過程追求的目標 10 第3章　幾十年來的探索 12 3.1 軟件工程 12 3.1.1 軟件危機 12 3.1.2 工程化 13 3.2 敏捷 14 3.2.1 敏捷的理念 14 3.2.2 敏捷的實踐 15 3.3 精益 16 3.3.1 起源於製造業的精益思想 16 3.3.2 把精益應用於軟件發展

17 3.4 持續集成 18 3.4.1 持續集成是什麼 18 3.4.2 為什麼要持續集成 19 3.4.3 如何做到持續集成 19 3.5 持續交付 20 3.5.1 包括所有品質驗證工作 20 3.5.2 比較頻繁地發佈上線 21 3.5.3 持續部署 22 3.6 DevOps 22 3.6.1 DevOps的誕生 22 3.6.2 DevOps三步工作法 23 3.6.3 DevOps落地實踐 23 3.7 技術方面的演進 24 3.7.1 軟件架構 24 3.7.2 部署運行 24 3.8 它們之間是什麼關係 25 第4章　做好軟件交付的10個策略 27 4.1 細細微性、低耦合、

可複用的架構 27 4.1.1 軟件架構 27 4.1.2 測試腳本和測試資料的架構 28 4.1.3 組織架構 29 4.2 小批量持續流動的流程 30 4.2.1 大批量帶來等待等問題 31 4.2.2 短週期、小顆粒度、減少在製品 31 4.2.3 小批量持續流動的交付過程 32 4.3 運用綜合手段保證品質和安全 32 4.3.1 各種各樣的測試 32 4.3.2 左移+右移 33 4.3.3 測試人員+開發人員 33 4.3.4 人工測試+自動化測試 33 4.3.5 綜合運用 34 4.4 自動化與自助化 34 4.4.1 單項活動的自動化 34 4.4.2 流程的自動化 34 4

.4.3 自助化 35 4.4.4 相關支援 35 4.5 加速各項活動 35 4.5.1 為什麼要加速 35 4.5.2 加速的通用思路 36 4.6 及時修復 36 4.6.1 為什麼要及時修復 37 4.6.2 如何做到及時修復 37 4.7 完備記錄，充分展現 38 4.7.1 任務及其執行情況 38 4.7.2 版本和配置資訊 39 4.7.3 關聯關係 40 4.7.4 單一可信源 40 4.7.5 相關支援 41 4.8 標準化 41 4.8.1 規範可重複 41 4.8.2 方案收斂 41 4.8.3 環境一致性 42 4.9 協調完成完整功能 43 4.9.1 背景 43 4

.9.2 開發全過程的協調 43 4.9.3 交付過程的協調 43 4.10 基於度量的持續改進 44 第5章　一個典型的軟件交付過程 47 5.1 前傳 47 5.2 代碼改動累積並最終提交 48 5.3 特性改動累積並最終提交 48 5.4 集成並最終發佈 49 第6章　各個細分領域 51 6.1 交付過程 51 6.2 原始程式碼及其構建 52 6.3 部署運行 54 6.4 靜態測試 54 6.5 動態測試 55 第7章　各個關注角度 58 7.1 執行時機 58 7.2 執行效果 60 7.3 執行效率 61 7.4 問題處理效率 62 7.5 避免引入問題 64 第2部分　總體過

程 第8章　代碼改動累積 68 8.1 導論 68 8.1.1 考查範圍 68 8.1.2 關注重點 68 8.2 執行時機 68 8.2.1 包含改動的顆粒度：即時進行的測試 68 8.2.2 包含改動的顆粒度：隨時進行的測試 69 8.3 執行效率 70 第9章　代碼改動提交 71 9.1 導論 71 9.1.1 考查範圍 71 9.1.2 關注重點 71 9.2 執行時機 72 9.2.1 包含改動的顆粒度：提交的顆粒度 72 9.2.2 包含改動的顆粒度：提交時進行的測試 72 9.3 執行效果 73 9.4 執行效率 73 9.4.1 執行效率度量：從發起提交到提交完成的時間 73

9.4.2 工具輔助記錄和展現：代碼改動提交說明 73 9.4.3 工具間集成：代碼改動提交與工作項關聯 74 第10章　特性改動累積 75 10.1 導論 75 10.1.1 特性的概念 75 10.1.2 特性隔離 76 10.1.3 考查範圍 76 10.1.4 關注重點 76 10.2 執行時機 76 10.2.1 包含改動的顆粒度：代碼改動提交觸發的測試 76 10.2.2 包含改動的顆粒度：隨時進行的測試 77 10.2.3 流程順序和卡點：適當並行 78 10.2.4 管理併發：控制在研的特性數量 78 10.2.5 整體協調：完整的特性 79 10.3 執行效果 79 10.4

執行效率 81 10.4.1 自動執行：構建流水線 81 10.4.2 工具輔助記錄和展現：流水線執行情況 81 10.4.3 方案收斂 82 10.5 問題處理效率 83 10.5.1 問題處理效率度量 83 10.5.2 適當通知 83 10.5.3 記錄版本：流水線配置的修改歷史 83 10.6 避免引入問題 84 第11章　特性改動提交 86 11.1 導論 86 11.1.1 考查範圍 86 11.1.2 關注重點 86 11.2 執行時機 86 11.2.1 包含改動的顆粒度：特性的顆粒度 86 11.2.2 包含改動的顆粒度：當特性做不到既小又獨立時 87 11.2.3 包含改

動的顆粒度：特性提交時進行的測試 88 11.2.4 流程順序和卡點：特性提交門禁 89 11.2.5 整體協調：完整的特性 89 11.3 執行效果 90 11.4 執行效率 90 11.4.1 執行效率度量：從發起提交到提交完成的時間 90 11.4.2 自動執行：合併請求 91 11.4.3 工具輔助記錄和展現：特性內容說明 91 11.4.4 工具間集成：特性的代碼改動與工作項之間的關聯 92 11.5 問題處理效率 92 11.5.1 問題處理效率度量 92 11.5.2 適當通知 93 11.5.3 便捷回退：特性摘除 93 第12章　集成 94 12.1 導論 94 12.1.1

考查範圍 94 12.1.2 關注重點 94 12.2 執行時機 94 12.2.1 包含改動的顆粒度：持續接收特性改動提交 94 12.2.2 包含改動的顆粒度：特性合入觸發的測試 95 12.2.3 包含改動的顆粒度：針對新特性的測試 95 12.2.4 流程順序和卡點：製品晉級 96 12.2.5 管理併發：適當交疊 97 12.2.6 管理併發：管理變體 98 12.3 執行效率 99 12.3.1 自動執行：部署流水線 99 12.3.2 工具間集成：版本的特性列表 100 12.3.3 工具間集成：特性狀態資訊 101 12.3.4 工具間集成：自動維護說明文檔 102 12.3

.5 自主完成：各項活動 102 12.3.6 自主完成：工具的配置 103 12.3.7 便捷配置 103 12.4 問題處理效率 103 12.4.1 問題處理效率度量：紅燈修復時長 103 12.4.2 問題處理效率度量：缺陷修復時長 104 12.4.3 及時發現 104 12.4.4 適當通知 105 12.4.5 及時處理 105 12.4.6 快速定位 106 12.5 避免引入問題 106 第13章　發佈 107 13.1 導論 107 13.1.1 考查範圍 107 13.1.2 關注重點 107 13.2 執行時機 108 13.2.1 包含改動的顆粒度：發佈的顆粒度 10

8 13.2.2 包含改動的顆粒度：發佈前的測試 109 13.2.3 包含改動的顆粒度：生產環境的測試 109 13.2.4 減少等待：發佈時間窗口 109 13.2.5 操作物件的顆粒度 110 13.2.6 整體協調：按一定順序發佈 111 13.2.7 整體協調：當在特性分支上完成全部測試時 112 13.2.8 整體協調：當每個微服務都有自己的反覆運算節奏時 113 13.2.9 整體協調：靜態程式庫典型情況之公共基礎庫 114 13.2.10 整體協調：靜態程式庫典型情況之整體應用的組成部分 115 13.2.11 整體協調：靜態程式庫典型情況之服務介面定義 116 13.3 執行

效果 117 13.4 執行效率 117 13.4.1 執行效率度量 117 13.4.2 自主完成：精簡發佈審批流程 118 13.5 問題處理效率 118 13.5.1 問題處理效率度量：故障恢復與缺陷修復的時長 118 13.5.2 及時發現 118 13.5.3 適當通知 119 13.5.4 及時處理 119 13.5.5 快速定位 119 13.5.6 便捷回退：發佈回滾 119 13.5.7 緊急改動的生效方式：緊急發佈 120 第3部分　具體活動 第14章　原始程式碼版本控制 122 14.1 導論 122 14.1.1 考查範圍 122 14.1.2 關注重點 122 14

.2 執行時機 123 14.2.1 管理併發：晚分叉模式支援交疊 123 14.2.2 管理併發：早分叉模式支援交疊 124 14.2.3 管理併發：用主幹代表最新已發佈版本 125 14.2.4 管理併發：特性分支的管理 126 14.2.5 操作物件的顆粒度：代碼庫的尺寸 127 14.3 執行效果 127 14.4 執行效率 128 14.4.1 執行效率度量 128 14.4.2 快速執行：分散式版本控制工具 128 14.4.3 快速執行：便捷的頁面操作 129 14.4.4 規範可重複：管理眾多代碼庫 129 14.4.5 規範可重複：明確代碼庫內的目錄結構和內容 129 14.

4.6 規範可重複：規範版本號 130 14.4.7 規範可重複：標識原始程式碼版本 131 14.5 問題處理效率 132 14.5.1 便捷回退：特性摘除 132 14.5.2 便捷回退：發佈回滾 132 14.5.3 緊急改動的生效方式：已提交特性的修改 133 14.5.4 緊急改動的生效方式：緊急發佈 133 14.6 避免引入問題 134 第15章　構建 135 15.1 導論 135 15.1.1 構建的概念 135 15.1.2 考查範圍 136 15.1.3 關注重點 136 15.2 執行時機 136 15.3 執行效率 137 15.3.1 工具輔助記錄和展現：構建遇到的

問題 137 15.3.2 快速執行：從全域視角提速構建 138 15.3.3 規範可重複：構建的可重複性 140 第16章　構建環境管理 142 16.1 導論 142 16.1.1 考查範圍 142 16.1.2 關注重點 142 16.2 執行效率 142 16.2.1 規範可重複：構建環境標準化 142 16.2.2 資源複用：構建環境資源池化 143 16.2.3 快速執行：保障隨時有構建資源可分配 144 16.2.4 快速執行：保障構建所需的緩存 145 第17章　製品管理 146 17.1 導論 146 17.1.1 製品的概念 146 17.1.2 考查範圍 147 17.1

.3 關注重點 147 17.2 執行時機 147 17.3 執行效果 148 17.3.1 覆蓋範圍：外來製品 148 17.3.2 覆蓋範圍：工具和基礎軟件 148 17.4 執行效率 149 17.4.1 執行效率度量 149 17.4.2 工具輔助記錄和展現：製品的屬性資訊 149 17.4.3 工具間集成：原始程式碼、構建、製品之間的關聯 150 17.4.4 快速執行：快速存取 150 17.4.5 資源複用：不重複存儲 151 17.4.6 規範可重複：管理眾多製品 151 17.4.7 規範可重複：標識製品版本 152 17.4.8 規範可重複：標識靜態程式庫版本 152 17

.4.9 規範可重複：製品清理策略 153 17.5 問題處理效率 154 17.6 避免引入問題 154 第18章　部署 155 18.1 導論 155 18.1.1 部署單元的概念 155 18.1.2 考查範圍 156 18.1.3 關注重點 156 18.2 執行效果 156 18.3 執行效率 157 18.3.1 自動執行：完全自動化 157 18.3.2 工具間集成：以部署單元為核心物件 157 18.3.3 自主完成 158 18.3.4 便捷配置：避免重複配置 159 18.3.5 快速執行 159 18.4 問題處理效率 160 18.4.1 及時發現 160 18.4.2

便捷回退 160 18.5 避免引入問題 160 18.5.1 業務連續性：生產環境的部署策略 160 18.5.2 業務連續性：測試環境的部署策略 161 18.5.3 業務連續性：用戶端的部署策略 162 第19章　運行環境管理 163 19.1 導論 163 19.1.1 運行環境的概念 163 19.1.2 考查範圍 163 19.1.3 關注重點 164 19.2 執行效果 164 19.2.1 執行效果度量：保證足量供應 164 19.2.2 執行方法：聲明式 164 19.2.3 環境一致性：本機運行環境 165 19.2.4 環境一致性：整體運行環境 166 19.3 執行效

率 166 19.3.1 執行效率度量 166 19.3.2 自動執行 167 19.3.3 工具間集成：製品、部署、環境之間的關聯 167 19.3.4 自主完成 167 19.3.5 資源複用：環境實例的分配與回收 168 19.3.6 資源複用：虛擬獨佔方式 168 19.3.7 資源複用：處於整體環境中的個人開發環境 168 19.3.8 方案收斂 169 19.4 避免引入問題 169 第20章　配置參數管理 170 20.1 導論 170 20.1.1 系統組態參數的概念 170 20.1.2 業務配置參數的概念 170 20.1.3 考查範圍 171 20.1.4 關注重點 17

1 20.2 執行時機 171 20.2.1 流程順序和卡點：設置方式 171 20.2.2 流程順序和卡點：選擇設置方式 172 20.2.3 流程順序與卡點：確保品質 173 20.2.4 整體協調：程式與配置參數的匹配 173 20.2.5 整體協調：鍵值分離 173 20.3 執行效率 174 20.3.1 自動執行 174 20.3.2 自主完成 175 20.3.3 便捷配置：減少人工設置內容 175 20.4 問題處理效率 175 20.5 避免引入問題 176 第21章　資料存儲結構管理 177 21.1 導論 177 21.1.1 資料存儲結構管理的概念 177 21.1.2

考查範圍 177 21.1.3 關注重點 178 21.2 執行時機 178 21.3 執行效果 178 21.3.1 執行方法：應對挑戰的常見方法 178 21.3.2 執行方法：聲明式 179 21.3.3 環境一致性 180 21.4 執行效率 180 21.4.1 自動執行 180 21.4.2 自主完成 180 21.5 問題處理效率 181 21.6 避免引入問題 181 第22章　代碼評審 182 22.1 導論 182 22.1.1 代碼評審的概念 182 22.1.2 關注重點 182 22.2 執行時機 183 22.2.1 包含改動的顆粒度：通常以特性為單位 183 2

2.2.2 包含改動的顆粒度：結對程式設計 183 22.2.3 流程順序和卡點：事前評審和事後評審 183 22.3 執行效果 185 22.3.1 執行效果度量 185 22.3.2 覆蓋範圍：根據場景選擇合適的測試力度 185 22.3.3 覆蓋範圍：不僅包括原始程式碼的改動 186 22.3.4 執行方法：代碼評審的形式 187 22.3.5 執行方法：檢查清單 187 22.3.6 人員能力：做代碼評審需要專門的技能 188 22.4 執行效率 188 22.4.1 執行效率度量 188 22.4.2 工具輔助記錄和展現：記錄評審發現的問題 188 22.4.3 工具間集成：IDE能

力 189 第23章　代碼掃描 190 23.1 導論 190 23.1.1 代碼掃描的概念 190 23.1.2 關注重點 191 23.2 執行時機 191 23.2.1 流程順序和卡點：只卡增量 191 23.2.2 流程順序和卡點：技術債可以通融 191 23.3 執行效率 192 23.3.1 快速執行 192 23.3.2 規範可重複：定制規則 192 23.4 問題處理效率 193 第24章　製品分析 194 第25章　單元測試 196 25.1 導論 196 25.1.1 單元測試的概念 196 25.1.2 自動化測試用例和測試腳本的概念 196 25.1.3 關注重點 19

7 25.2 執行時機 197 25.2.1 包含改動的顆粒度 197 25.2.2 流程順序和卡點：嘗試性工作推遲測試 197 25.2.3 流程順序和卡點：測試驅動開發 198 25.3 執行效果 198 25.3.1 覆蓋範圍：代碼覆蓋率 198 25.3.2 人員能力：測試設計是一門學問 199 25.4 執行效率 200 25.4.1 快速測試準備：測試腳本的自動化生成 200 25.4.2 快速執行：只測試增量部分 200 25.5 問題處理效率 201 25.5.1 快速定位：調試器 201 25.5.2 記錄版本 201 第26章　自動化介面測試 202 26.1 導論 202

26.1.1 自動化介面測試的概念 202 26.1.2 關注重點 202 26.2 執行時機 202 26.2.1 包含改動的顆粒度 202 26.2.2 流程順序和卡點：先做增量測試 203 26.2.3 流程順序和卡點：測試驅動開發及其變體 203 26.3 執行效果 203 26.3.1 覆蓋範圍：較高的覆蓋率 203 26.3.2 覆蓋範圍：僅在必要時Mock 204 26.3.3 覆蓋範圍：單次調用和完整場景 205 26.4 執行效率 205 26.4.1 工具間集成：特性、測試腳本、測試執行、缺陷之間的關聯 205 26.4.2 自主完成：鼓勵開發人員編寫測試腳本 206 2

6.4.3 快速測試準備：測試腳本與測試資料分離 206 26.4.4 快速測試準備：測試腳本的分層與複用 207 26.4.5 快速測試準備：測試資料的分層與複用 208 26.4.6 快速測試準備：事先創建測試資料的方法 208 26.5 問題處理效率 208 26.5.1 快速定位：問題自動分類 208 26.5.2 快速定位：介面調試工具 208 26.5.3 記錄版本：與原始程式碼同步 209 26.6 避免引入問題 209 26.6.1 引入問題度量：減少誤報 209 26.6.2 隔離性：不受其他測試干擾 210 26.6.3 隔離性：管理測試用例之間的依賴 210 26.6.4

工具可靠性：測試資料備份 210 第27章　人工UI測試 211 27.1 導論 211 27.1.1 UI測試的概念 211 27.1.2 關注重點 211 27.2 執行時機 212 27.2.1 包含改動的顆粒度 212 27.2.2 流程順序和卡點 212 27.3 執行效果 212 27.4 執行效率 213 27.4.1 工具間集成：特性、測試執行、缺陷之間的關聯 213 27.4.2 自主完成：開發人員自測 213 27.4.3 快速測試準備：探索性測試 214 27.5 問題處理效率 214 第28章　自動化UI測試 215 28.1 導論 215 28.2 執行時機 215

28.3 執行效果 216 28.4 執行效率 216 28.5 問題處理效率 217 第29章　非功能測試 218 29.1 導論 218 29.1.1 考查範圍 218 29.1.2 關注重點 218 29.2 執行時機 218 29.3 執行效果 219 29.3.1 覆蓋範圍：性能與容量 219 29.3.2 覆蓋範圍：安全性 220 29.3.3 覆蓋範圍：相容性 220 29.3.4 覆蓋範圍：易用性 220 29.4 執行效率 221 29.4.1 自動執行 221 29.4.2 快速測試準備：事先創建測試資料的方法 221 第30章　生產環境測試 222 30.1 導論 22

2 30.1.1 考查範圍 222 30.1.2 關注重點 222 30.2 執行效果 222 30.2.1 覆蓋範圍：功能測試方面 222 30.2.2 覆蓋範圍：非功能測試方面 223 30.2.3 執行方法：小範圍試用 223 後記 225

三維拉穴流之連續分叉分析之研究

為了解決中信代碼的問題，作者蘇星語 這樣論述：

本文針對一三維矩形槽之拉穴流場，研究其流場結構，進行數值模擬。矩形槽的四面邊牆與底部皆為不動之固體邊界，唯其頂部為一流體邊界，而頂部之流體邊界存在一驅動速度，成為此流場之驅動力，而開始造成流場運動。拉穴流場是一個基本但卻有實際應用需求的研究課題，初期主要以二維拉穴流為主，隨著電腦計算軟體快速發展，人們開始模擬三維拉穴流，而近年來有關三維拉穴流場的研究，著重於三維渦流場的特徵與其發生機制的探討。本文主要探討三維矩形槽之拉穴流非穩態過渡現象，使用計算流體代碼Nek5000分析三維拉穴流場穩態向非穩態過渡流之機制，從而清楚了解流動中發生的前兩個分叉特性。第一次分叉特徵係由於主渦旋核離心不穩定性導致

Taylor-Görtler-Like（TGL）渦旋出現。增加雷諾數導致於在空腔翼展方向端壁附近觸發流動的自持週期性振盪。次要不穩定性導致出現一組新TGL渦漩，渦漩向腔的翼展方向端壁漂移。模擬分析與實驗觀察測量結果吻合，即過渡到紊流的初始階段僅由模態不穩定性所控制。