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信用卡 評分不足的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦伍忠賢,劉正仁寫的 圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版) 和胡世強等／編的 中國出納實務教程(第二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站個人信用評分判讀 - 財團法人金融聯合徵信中心也說明：1.信用資料不足：. 「授信歷史資料少於3期」或「近12期之授信餘額皆未大於0」。 「信用卡持卡 ...
這兩本書分別來自五南 和財經錢線文化有限公司所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 王敬昕的 以RFM模型與資料探勘區分金融客戶價值之研究 （2020），提出信用卡 評分不足關鍵因素是什麼，來自於RFM模型、長期記憶模型(LSTM)、C5.0決策樹、隨機森林、SVM。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院經營管理EMBA專班 蔡榮發所指導 林瑞隆的 中小企業融資需求與銀行授信風險評估之研究-以C銀行為例 （2019），提出因為有 中小企業授信、授信風險評估、授信品質的重點而找出了 信用卡 評分不足的解答。
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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)
為了解決信用卡 評分不足 的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：
※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 ※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 ※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統
銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。
以RFM模型與資料探勘區分金融客戶價值之研究
為了解決信用卡 評分不足 的問題，作者王敬昕 這樣論述：
產品與服務的永續經營最為重要就是顧客關係管理，在公司有限資源的條件下將心力投注於關鍵客戶，專注面對導致客戶流失的關鍵問題將是企業能否持續保有競爭力的重要課題。本研究將以數據探勘技術結合 RFM 模型的概念來建立系統化的顧客關係管理流程。透過蒐集客戶基本資料、購買行為變數、網站瀏覽變數，本研究目的為客戶分群實作與利用演算法進行檢驗，分析資料再進行前處理後的改變，以及分類模型關聯性是否合理。分類模型將測試 C5.0 決策樹、隨機森林、支援向量機、LSTM的預測效能以及利用訓練集資料進行校正。預測與實際觀察，透過與實際數據的相互對應來驗證預測模型的可靠性。LSTM 為最後脫穎而出的分類模型，尤其在
分類預測 RFM 模型時，四種分類客戶都能進行預測，C5.0 決策樹、隨機森林、SVM 則都會有一兩種分類無法進行預測，但即便如此 LSTM 在實際對照及時數據下其預測準確率卻不及訓練校正後的預期數值。針對此問題本研究在重新審視各項數據與調整參數再次進行驗證中，發現並非是演算法搭配的問題，而是原始分析資料的維度不足，導致實際預測因為無法掌握到關鍵的關聯資料而失去預測的精準度。
中國出納實務教程(第二版)
為了解決信用卡 評分不足 的問題，作者胡世強等／編 這樣論述：
本書主要內容包括出納基本技能、現金業務處理、銀行結算業務處理等。按照出納的工作流程，將理論和實踐緊密結合，以學生為主體，充分考慮到學生已有的知識、技能、經驗與興趣，內容安排上融「教、學、做」於一體，易教、易懂、易學。同時配以適當的實訓，透過實訓，使學生熟練運用相關知識，準確完成各項任務，將專業的理論知識轉化為職業技能。
中小企業融資需求與銀行授信風險評估之研究-以C銀行為例
為了解決信用卡 評分不足 的問題，作者林瑞隆 這樣論述：
國內多數中小企業在尋求銀行融資過程都曾遇到困難，甚至無法順利取得融資，希望藉由本研究，瞭解中小企業在尋求銀行融資過程中所面臨的問題與困境，並提供給銀行作為授信評估之考量。另一方面則透過銀行授信審查人員在授信審核過程中經常發現的問題或負面訊息，提供給中小企業作為改善體質的建議，藉此減少中小企業與銀行間資訊不對稱之情形，並能提高融資成效，進而創造雙方共贏的趨勢。 根據研究結果顯示，銀行授信審查人員在授信審查過程中最常發現的問題或負面訊息分別為： (1) 營運現金流量不足、無明確還款來源，或無法提供金流。 (2) 會計制度不健全、財報編制不實，或經常更換會計師。 (
3) 負責人/連保人小額信貸金額偏高、往來家數偏多，或有使用現金卡或信用卡循環信用。 (4) 企業或負責人近期聯徵新增銀行授信查詢的次數及家數過多。 (5) 借款用途不明確，常發現資金以短支長，或流用至關係企業或股東個人。 另一方面透過深度訪談，了解中小企業經營者在尋求銀行融資過程中所面臨的問題與困境。整合研究結果，提出下列建議： 在銀行方面，由於多數中小企業會計制度較不健全、財務透明度較低，且部分業者基於稅務考量，部分交易未開立發票，或者隱藏真實獲利，所以無法從財務報表反映真實營運狀況，建議銀行可以進行實地查訪，依據業者的營業屬性，透過存摺往來情形、交易憑證，以及個人
資產情形…等多方面進行授信評估，去了解公司實際營運狀況、資金需求及還款能力。同時銀行應該簡化貸款作業流程，減少不必要的擔保條件，在適當的擔保條件下(例如：透過信保基金等外部保證方式)，來降低銀行授信風險，並協助中小企業取得融資，與中小企業建立一個長久穩固的關係。 在中小企業方面，經營者應該注重企業及個人的信用狀況，勿過度信用擴張。落實建立健全的會計制度，將實際營運狀況真實反映在財務報表上，提高財務透明度，改善中小企業與銀行間資訊不對稱的情形，藉以提高融資成效，使能順利自銀行取得所需資金，因應企業永續經營之所需。