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逢甲大學 風險管理與保險學系 張吉宏所指導 曾政勝的 我國民眾對於產壽險之需求影響因素探討 （2021），提出台灣產物車險查詢關鍵因素是什麼，來自於保險需求。

而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 （2021），提出因為有 保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析的重點而找出了 台灣產物車險查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台灣產物車險查詢，大家也想知道這些：

我國民眾對於產壽險之需求影響因素探討

為了解決台灣產物車險查詢的問題，作者曾政勝 這樣論述：

由於保險對於一個國家或地區經濟之發展影響重大，為各國政府所重視，因此，目前已經有相當多研究探討在一個經濟體內民眾對於保險的需求會受何種因素影響。由於各國狀 況不一，各地人民對於保險的需求勢必會有不同的影響因素。本文在此針對台灣人民會受何種因素改變他們對於保險的需求進行探討，且由於財產保險與人身保險有性質上不同之處，所以將其分別予以研究。經過迴歸分析，有關財產保險，影響人民需求最深為薪資的變化， 在台灣，人民平均每月薪資上升 1%時，月財產保險保費收入上升2.616%，和本文假設相符，得出財產保險業於評估台灣財產保險市場時，必須優先考量台灣人民的薪資水準。另外也必須考量台灣境內失業率的增減，失

業率將降低台灣人民對財產保險的需求，且影響力僅次於薪資的變化。 必須重視這兩個變數的變動，才可以較為正確對台灣財產保險市場進行評估並擬定行銷策略。至於人身保險，經過迴歸分析，死亡率的變動最為影響人民保險的需求，台灣的每月死亡率上升 1%時，月人身保險保費收入將41.238%，且具有統計顯著性，說明人身保險業於評估台灣人身保險市場時，每月死亡率必須優先納入決策的考量中，才可以較為準確得知台灣人身保險市場趨勢，並據此規劃經營方針。

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決台灣產物車險查詢的問題，作者黃品傑 這樣論述：

目前國內約有上百種人身保險商品，然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障，須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術，利用問卷進行大數據量化研究，探討人口變數條件對保險種類偏好之影響，本研究共回收646份有效問卷，進行統計檢定分析。結果發現，性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析，解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合，提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品，賦予權重分數後，建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後，提供消費者明確的保險商品資訊。

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