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悖論問題的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JudeaPearl寫的 因果革命:人工智慧的大未來(硬殼精裝) 和於國旺的 政府會計改革「績效悖論」問題成因研究都 可以從中找到所需的評價。

另外網站爱智人生| “悖论是个很有意思的东西” - 搜狐也說明:在这本书里, 我陈列了一些著名的(还有一些不太著名的) 悖论, 并说明了我们要怎么去回应它们。) 这意味着, 在人们该怎样解决这些悖论这个问题上, ...

這兩本書分別來自行路 和廈門大學所出版 。

國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 鄭菀瓊所指導 林宛誼的 被遺忘權與資料留存的悖論—以區塊鏈技術為中心 (2020),提出悖論問題關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、側鏈、一般資料保護規範、個人資料保護、隱私權、刪除權、被遺忘權。

而第二篇論文國立中央大學 人力資源管理研究所 林文政所指導 周晨晞的 開放-閉合雙元領導對部屬創新行為之影響-以創造力自我效能為中介變項 (2020),提出因為有 雙元領導、開放式領導、閉合式領導、創新行為、多項式迴歸、反應曲 面分析的重點而找出了 悖論問題的解答。

最後網站烏龜悖論︰林茲的解法 - 哲學哲學雞蛋糕則補充:因此,只要阿基里斯跑得比烏龜快,至少會存在有一個n使得阿基里斯在Tn時追上烏龜。 我喜歡這個分析方法,因為一來,它真正地回答到了問題︰把論證列出來,它可以告訴我們 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了悖論問題,大家也想知道這些:

因果革命:人工智慧的大未來(硬殼精裝)

為了解決悖論問題的問題,作者JudeaPearl 這樣論述:

大數據為什麼不夠聰明? 比機率更強大的思考工具又是什麼?   電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果,聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie,提出改變人工智慧及科學界的重要工具!《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦!   ▎大數據看似厲害,其實有很大的侷限   近幾年大數據當紅,加上它在許多領域的成功運用,其地位與能力備受追捧。與大數據密切相關的統計學,是法蘭西斯・高爾頓與卡爾・皮爾森解答對於遺傳的疑問未果,而開發出來的學科,這

門學科創立後興盛數十載,其名言「相關不是因果」影響科學界經常止步於探究「關聯」而非「因果」,並且長期受資料本位的歷史所影響,認為資料無所不能,但是朱迪亞・珀爾希望藉此書告訴讀者,資料本身一點也不智慧。   ▎要發展出「強AI」,機率思考仍遠遠不夠   一九八○年代初,朱迪亞・珀爾認為不確定性是AI所欠缺的最重要的能力,於是運用機率開發出強大的推理工具——貝氏網路,因而獲得有電腦科學界諾貝爾獎之稱的「圖靈獎」。貝氏網路是首先讓電腦以灰階方式思考的工具,至今仍極受人工智慧界倚重,然而到了一九八○年代末,珀爾認為貝氏網路仍沒有填補人工智慧和人類智慧的差距,於是他轉而研究如何教AI學會「因果推論」,

本書便是整理了歷代科學家推展因果革命的努力與成果。   ▎從「求得相關性」的舊階段,邁入「釐清因果關係」的新時代   本書最初幾章是有趣的科學史,探討科學家追求因果解釋的過程如何受挫,以致發展出統計學,並讓統計學方法長期引領學界研究。接著書中有大約一半篇幅,作者以實例示範因果語言(圖示模型)如何解決傳統統計學認為無解的難題,逐一揭示「因果階梯」三大分層的能力(越高的層級,認知挑戰越高,越難理出因果關係),並讓讀者了解因果革命路上諸人的努力與進展,以及這些進展的重要性。本書末尾回頭說明因果革命相對於人工智慧各重要發展面向(比如大數據、深度學習、資料探勘、機器學習等),有何勝出之處、能對它們起什

麼正面影響,以及最重要的——「因果革命」將會如何改變人工智慧。   ▎「因果革命」不只影響人工智慧,還影響各研究領域   現今機器學習運作時仰賴的是「相關性」,而不是「因果」,如果能成功將因果思考導入電腦,將使電腦變成真正的科學家,使它們成為我們的得力伙伴,提供我們更合理的洞見。由於因果思考可以呈現罪責,電腦能因而具備道德感——「具備道德感的強AI」是因果革命在人工智慧領域的終極追求,作者形容這「是人工智慧給人類的第一個、也是最好的禮物」。   因果性研究還釐清了我們多年來對許多知識本質的不解,改變我們對於眾多問題的認識,這些問題牽涉的層面無所不包,舉凡涉及解讀資料以及根據解釋而採取的作法(

像是致病因素、醫療資源分配、公共政策擬定等),都能受益。集結眾多領域學人之力才有如今成果的因果革命,亦將回頭影響整個科學界,珀爾形容它「將使科學的體質更加健全,是人工智慧給人類的第二個禮物」。在美國,因果科學已經開始被大學列入課程……   ▎我們強烈建議這些人士閱讀這本書:   (1)資料科學家與大數據研究者,以及對大數據深感興趣的人   (2)統計學家、數學家,電腦科學相關從業人員與學習者   (3)對經濟趨勢與科研發展有興趣的一般大眾   (4)希望培養科學素養,了解最新科學方法的學子   ▎各章內容簡介請參閱〈目錄〉的引文。 各界盛讚   ◎谷歌網路推廣長文特‧瑟夫:   珀爾近

三十年來的學術成就,為人工智慧發展提供堅實的理論基礎……同時把「思考機器」提升到另一個境界。   ◎《大演算》作者佩德羅‧多明哥斯:   因果如果不是相關,那又是什麼?拜朱迪亞‧珀爾的劃時代研究之賜,現在我們已能精確回答這個問題。想理解世界如何運行,這本引人入勝且讀來愉快的書是理想的起點。   ◎微軟研究實驗室科技研究員及主任艾瑞克‧霍爾維茲:   朱迪亞‧珀爾是人工智慧領域、甚至整個電腦科學界革命的核心人物。   ◎諾貝爾經濟學獎得主及《快思慢想》作者丹尼爾‧康納曼 :   各位是否曾疑惑「相關」和「因果」究竟是什麼關係?這本精彩著作深入淺出地說明了答案。   ◎《紐約時報》喬納山‧

尼伊:解說十分詳盡……本書不僅詳盡介紹概念的發展史,也提供概念工具,讓讀者理解大數據的優勢與不足之處。   ◎《自然》雜誌:「相關不是因果」這句科學俗語已在社會上造成影響……朱迪亞‧珀爾提出嶄新的數學解決方案……現在已在生物、醫學、社會科學和人工智慧領域開花結果。   ◎《猶太日報》:深入淺出……珀爾是有遠見的因果革命領袖,這本書則是他最大的成就。 讀者好評   ◎對電腦科學、統計學或人工智慧當今發展有興趣的人都應該讀讀。這本書如同康納曼的《快思慢想》,是作者畢生科學研究的總結,不僅對同領域科學家而言價值非凡,也是全人類的瑰寶。(讀者阿蘭‧約瑟夫‧坎恩)   ◎朱迪亞‧珀爾的貝氏網路

和因果圖以十分優雅的方式結合統計學、流行病學、決策和電腦科學等領域。他的研究成果賦予並擴大了大數據的潛力。這本書是市面上第一本為一般大眾介紹這主題的書籍,其影響將無以估計。(讀者湯瑪斯 J. 阿拉岡,流行病學家)   ◎知名商學研究所都應該用這本書當成教材。我送了一本給我念大學時的院長。為了現在和未來的學生著想,我希望它能成為一門課。(讀者喬治‧莫札奇斯)

悖論問題進入發燒排行的影片

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#百態自由 #生命插畫日曆

各節重點:
00:00 開頭
01:03【七七x百態自由日曆】廣告段落
02:09 冰島的週休三日是這樣開始的!
03:10 冰島週休三日悖論
03:58 縮短工時,還能提升生產力?
04:46 工時縮短的成效如何?
05:41 週休三日還是有缺點?
06:19 週休三日行不行?
07:28 日本為什麼要推週休三日
08:21 日本週休三日背後看不見的壞處
09:03 日本政府怎麼想?
09:58 我們的觀點
11:23 問題
11:44 結尾


【 製作團隊 】

|企劃:Elanor、羊羊
|腳本:Elanor
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:珊珊、歆雅
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】

→THE ENVIRONMENTAL BENEFITS OF A SHORTER WORKING WEEK:https://bit.ly/3zt9XuA
→Going Public Iceland’s Journey to A Shorter Working Week:https://bit.ly/3CG1K8y
→冰島試行一周四天工作制,研究指「大獲成功」:https://bbc.in/2ZpIHRq
→冰島「四天工作周」職效研究大獲成功,這是否工作與生活之間的理想平衡?:https://bit.ly/2W2QiUz
→西班牙推動「週休三日」實驗 一週工時32小時、薪資不變:https://bit.ly/3CE3kI0
→好多國家紛紛推行週休三日:https://bit.ly/3EL1hn6
→週休三日行不行? 專家:可先調整彈性工時提高效率:https://bit.ly/3nXzycS
→[問卦] 驚!台灣未來或有週休三日?:https://bit.ly/3u5q00L
→WHY THE 4-DAY WORKWEEK IS A TERRIBLE IDEA:https://bit.ly/3EGX4Rx
→彈性工作制的魔咒:https://bbc.in/3lN3ZA1
→彈性工時反而更累?遠端工作不是換系統就好,觀念不到位恐危及身心健康!:https://bit.ly/39rpRv3
→法國向「永遠在線」的職場文化宣戰:https://bbc.in/3u65Ymt
→「斜槓」還是「窮忙」?你要知道的零工經濟真相:https://bit.ly/3lSWDL8
→「加班邪教」為何有如此眾多信徒:https://bbc.in/3AEAFlm
→從加班到零工經濟 無間歇工作的代價:https://bbc.in/3AzxoUz
→拒絕被工作影響生活!日本微軟推出週休三日計畫,生產力提高40%:https://bit.ly/3hYlg8g





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被遺忘權與資料留存的悖論—以區塊鏈技術為中心

為了解決悖論問題的問題,作者林宛誼 這樣論述:

生物辨識技術及資訊科技的提升使數位足跡逐漸與個人身分合一,個人資料保護議題中被遺忘權(The right to be forgotten,RtbF)以及其下所關連之刪除權(The right to erasure)、刪除連結權(The right to de-listing)議題已受到多國重視;然而在實務運用中,資料留存基於產業分析、復盤、稽核、偵測、控管、舉證、法遵等原因,仍扮演舉足輕重的角色;兩者間的拮抗關係應如何取得衡平,值得研究。分散式帳本、共識機制的運作模式,賦予區塊鏈(blockchain)技術去中心化、難以竄改且高度透明等特質,有利各種資料的紀錄及查驗、取代第三方公證、直接證明

真實性的潛能,在數位證據的資料留存顯有助益。但也因此,區塊鏈技術的運用不免產生與資料保護互為拮抗的疑慮,如被遺忘權及跨境傳輸議題等。被遺忘權概念可回溯自二戰時期,各國也逐步肯認其權利地位,其中,歐盟於1995年所制定的個人資料保護綱領(Data Protection Directive),及2016年所通過取代前述規範的一般資料保護規範(General Data Protection Regulation,GDPR)因具備高度監理性質及域外效力,而深刻影響其他國家對個人資料保護的立法趨勢。本研究將以歐盟、美國、中國、我國之法規及實務進行分析。綜上,在巨量資料、高度重視個人資料安全的時代,企業如

何在發展區塊鏈商業運用時確保被遺忘權合規將成為重要課題。而先前研究多建議採用「脫鏈儲存方式」解套;惟本研究以為,「脫鏈儲存」無法根本性處理此悖論問題,且此法將無法完整發揮區塊鏈優勢。故本研究嘗試以區塊鏈的「側鏈技術」作為悖論的解方,盼能為區塊鏈架構人員及企業(尤指易被認定為資料控管者(data controller)之類型)內部法遵人員及行銷人員提供建議。

政府會計改革「績效悖論」問題成因研究

為了解決悖論問題的問題,作者於國旺 這樣論述:

開放-閉合雙元領導對部屬創新行為之影響-以創造力自我效能為中介變項

為了解決悖論問題的問題,作者周晨晞 這樣論述:

隨著 VUCA 時代的到來,市場環境的不確定性、複雜性與模糊性都不斷上升,使得企業需要保持快速適應、預測市場的能力以及在決策上的靈活性,才能不斷加快自主創新能力,打造出自身的核心價值。因此,組織內的管理者更需要關注思考如何提升員工的創造力。雙元領導結合了雙元領論與領導力,強調領導者能根據情境靈活的轉換兩種相互衝突的領導風格,為企業在動態且複雜的環境下,克服單一領導風格無法處理的悖論問題。過去研究大多將開放式領導風格與閉合式領導風格分別進行研究,探討單一領導風格與創新行為之間的關係,對於兩者之間做用機制的研究更是稀缺。因此,本研究以兩者兼備(both/and)的思維,考量主管兩種領導風格兼備的

可能,並以新的研究方法-多項式迴歸及反應曲面分析,探究開放-閉合雙元領導、開放式領導、閉合式領導、無為型領導對於創造力自我效能及創新行為之間的關係。本研究共蒐集 383 份台灣企業之有效主管部屬配對問卷,並使用多項式迴歸與反應曲面圖分析結果,研究發現:(1)當主管同時展現開放-閉合雙元領導時,其部屬的創造力自我效能會高於主管展現無為型領導時。(2)展現高開放式領導的主管,其部屬的創造力自我效能會高於展現閉合式領導的主管。(3)部屬創造力自我效能在開放-閉合雙元領導與部屬創新行為之間具有中介作用。研究結果之學術貢獻、管理意涵、研究限制及未來研究方向,也在最後提出討論。