股票這個價位要不要買論文書籍站
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指標參數設定的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦邏輯林寫的 無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台 和李馨的 從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站股票常規指標設定也說明：本資訊是關於短線炒股用什麼指標最准確請高手回答詳細一點,股票短線各種指標的參數設置,炒股中的技術指標參數怎麼設置,如何設置股票技術指標參數相關 ...
這兩本書分別來自五南 和博碩所出版 。
國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 張珊菱的 交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例 （2021），提出指標參數設定關鍵因素是什麼，來自於程式交易、技術分析、技術指標。
而第二篇論文國立雲林科技大學 財務金融系 劉志良所指導 王怡婷的 再驗證投資交易策略的互補性：價值選股與擇時進出場 （2020），提出因為有 交易策略、布林通道、移動平均的重點而找出了 指標參數設定的解答。
最後網站4001／4101／4401／4402 技術分析 - 日盛證券則補充：【如何變更技術指標參數】. 點選畫面右上角 圖案，點選【設定】，開啟個人設定畫面，技術分析設定中提供各項技術指標設定，可依您的習慣變更參數。 【技術分析公式】.
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
為了解決指標參數設定 的問題，作者邏輯林 這樣論述：
⊙介紹如何在MultiCharts程式交易平台上開發個人專屬的交易策略。 ⊙詳細文字說明＋軟體畫面圖示，教學循序漸進，並附有練習題可檢視學習成效。 ⊙非資訊相關背景但想從事程式交易的投資者，也能在短期間學會交易程式的撰寫，實現不用盯盤的自動化投資目標。 「低薪，物價高，存款利息低」 如何增加個人資產已成為一門顯學 MultiCharts程式交易平台是目前全臺使用者最多的程式交易軟體，可解決投資人無法隨時看盤的困擾，並提供投資人設計個人專屬的看盤指標及交易策略，決定何時進場、何時出場，達到完全自動化的投資行為。 本書以完整且豐富的圖文教學，投資者只要透
過交易數據源取得報價資訊，並藉由內建的PowerLanguage語言之簡易程式語法加以修改，就能建構自己專屬的交易策略。若交易策略回測歷史資料的績效符合投資者的預期，也可進入程式自動下單交易。因此，不是資訊相關科系的投資者，也能輕鬆地使用。
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什麼是MACD?
MA(Movng Average)其實就是均線的意思
C代表的是Convergemce 收斂
D則是Divergence 發散
因此這個指標只是在告訴你，在設定的參數裡頭，這樣的時間週期框架之下，股價的收斂與發散所產生的變化(所謂的DIF)。
MACD指標就是利用既定的公式計算後繪製成柱狀體方便使用者快速了解。
所以，你會發現，這些技術指標萬法不離其宗，從均線可以衍生出各種指標，MACD只是其中一個，事實上布林通道也是跟均線有關。而這些指標大多僅告訴你現在股價運行是“偏多”還是“偏空”，而不是告訴你”買賣點”。
然而，大多數坊間說書人喜歡拿指標誆騙大眾，因為這樣看起來比較PRO。聽者有著錯誤的認知，以為看著指標買賣就能輕鬆賺到錢，事實上我並不覺得可以，你們實際拿來使用過後也應該會認為不大可行。
不過既然都講了，我還是簡單提供針對MACD這項指標，個人覺得比較有參考價值的用法給有興趣了解的讀者參考。
全文解說 https://www.above.tw/tw/article/16596
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交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例
為了解決指標參數設定 的問題，作者張珊菱 這樣論述：
本研究以臺灣五十指數（FTES TWSE Taiwan 50 Index）成分股作為研究標的，進行研究分析，本研究之研究期間在2017年1月1日至2021年12月31日為止，以日資料進行交易模擬回測，並且考慮交易成本。本研究利用嘉實資訊公司的XQ系統建構六種技術分析交易策略，分別為策略一（KD隨機指標＋RSI相對強弱指標）、策略二（CCI指標＋ATR指標）、策略三（MTM動量指標＋ATR指標）、策略四（RSI相對強弱指標＋CCI指標）、策略五（RSI相對強弱指標＋MTM動量指標）、策略六（ATR指標＋KD隨機指標），藉以檢定技術分析策略之有效性，並且與買進持有（Buy and Holding
）策略進行比較，驗證是否可以透過策略組合操作臺灣五十成分股獲得超額報酬。實證結果如下：一、六種操作策略的總報酬率皆優於買進持有策略之績效。在六個策略中，策略二（CCI指標＋ATR指標）之績效表現最佳；策略三（MTM動量指標＋ATR指標）之績效最差。二、透過單一樣本T檢定的結果顯示，六種技術分析策略與買進持有策略，其回測績效皆顯著高於銀行一年期定存。三、透過成對樣本T檢定的結果顯示，在2017年至2021年間，2018年在∝=5%顯著水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略沒有顯著的差異，因此針對本研究之樣本進行檢驗效率市場，臺灣股市支持弱勢效率市場，表示技術分析失效。其他四年，在∝=5%顯著
水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略有顯著差異，因此針對本研究之樣本來進行檢驗效率市場，臺灣股市否定弱勢效率市場，表示技術分析有效。最後本研究由上列幾項研究發現提出實證結果，並提出建議與改善，期望作為未來研究之參考。
從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）
為了解決指標參數設定 的問題，作者李馨 這樣論述：
學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件
選擇 •廻圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 本書特色 簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手
手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效
再驗證投資交易策略的互補性：價值選股與擇時進出場
為了解決指標參數設定 的問題，作者王怡婷 這樣論述：
本研究運用價值型選股策略（包含股東權益報酬率、月營收年增率、營業利益、股價淨值比、股票本益比及殖利率）、布林通道順勢交易策略、指數平滑異同移動平均線（英語：Moving Average Convergence / Divergence, 縮寫：MACD）交易策略，互相組合成七種交易策略，對台灣地區普通股全部進行交易回測並比較績效。研究期間為 2009 年 01 月 01 日至 2020 年 12 月 31 日，實證結果顯示，有三種策略大於元大台灣卓越 50（0050）的報酬率 415.05%，分別為價值型選股策略，總報酬率為 557.30%、布林通道順勢交易策略加上 MACD 交易策略，總報
酬率為 457.59%，以及使用價值型選股策略選股，加上布林通道順勢交易策略以及 MACD 交易策略為擇時交易之策略，總報酬率為 1,065.08%。證實本研究的使用價值型選股策略選股，加上布林通道順勢交易策略以及 MACD 交易策略為擇時交易之策略，除了總報酬率優於大盤外，投資績效也勝過本研究其他交易策略。