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銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 (2021),提出新光人壽保單查詢關鍵因素是什麼,來自於保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析。

而第二篇論文崑山科技大學 企業管理研究所 高子荃、林清泉所指導 鄭婷之的 實物給付型長期照顧終身保險購買需求與契約轉換:國泰人壽保險公司之實證研究 (2021),提出因為有 長期照顧保險、實物給付、契約轉換、購買意願的重點而找出了 新光人壽保單查詢的解答。

最後網站新光人壽業務員 - 藥師家則補充:「新光人壽業務員」+1。新光人壽走過半世紀,守護台灣800萬保戶的希望與保障。為了提供國人全方位守護,積極開發創新商品,以長照與大女子保險,雙雙獲得年度風雲保單 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新光人壽保單查詢,大家也想知道這些:

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決新光人壽保單查詢的問題,作者黃品傑 這樣論述:

目前國內約有上百種人身保險商品,然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障,須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術,利用問卷進行大數據量化研究,探討人口變數條件對保險種類偏好之影響,本研究共回收646份有效問卷,進行統計檢定分析。結果發現,性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析,解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合,提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品,賦予權重分數後,建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後,提供消費者明確的保險商品資訊。

實物給付型長期照顧終身保險購買需求與契約轉換:國泰人壽保險公司之實證研究

為了解決新光人壽保單查詢的問題,作者鄭婷之 這樣論述:

本研究採用問卷調查法,探討保戶與消費者對實物給付型長期照顧終身保險的購買需求與契約轉換的知識與意願。對於已購買實物給付型長照險的保戶,有實物給付與現金給付二擇一選擇權是吸引購買的主因。針對消費者,研究結果發現從風險認知來看,消費者對於長照風險認知程度高,但對於實物給付型長期照顧保險知識認知程度則普通。當面臨長期照顧時認知每個月的費用平均值為40,855元,有61.4%的消費者在面臨長照需求時會選擇居家由親友與看護來照顧;37%選擇長照機構來因應。在願付價值部分,消費者購買現金給付型長期照顧保險的年繳願付價值為28,750元,比購買實物給付型的年繳願付價值22,525元高,顯示消費者仍偏好現金

給付型的商品。但若將實物給付內容以人力為保戶提供長照看護士申請、居家重設無障礙空間與安排長照機構居住等相關服務以及補貼長照輔具費用作為亮點設計的創新保險,則民眾的願付價值會提高到25,765元,此結果顯示在創新商品中的給付項目是更貼近民眾的期待。消費者對契約轉換知識了解不深,但有高達67.6%的民眾願意將現有的壽險契約轉換為終身型長期照護險。另外,本研究發現長照風險認知越高、實物給付型長期照顧保險知識越足、月平均收入越高,越願意購買實物給付型長期照顧保險。對於未婚且月平均收入越高、壽險保單張數少的消費者而言,長照風險認知越高、實物給付型長期照顧保險知識越足對於創新實物給付長期照顧的購買意願則越

強烈,但子女數越多則會減弱購買意願。綜合上述,本研究冀望實證結果提供保險業作為實物給付型長期照顧保險商品設計與商品行銷策略之參考依據。