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銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 （2021），提出新光人壽業務員查詢關鍵因素是什麼，來自於保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析。

而第二篇論文世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 許安琪所指導 陳穎柔的 影響在職進修者之學習動機與決策因素之研究:以世新大學上海進修學院學生為例 （2019），提出因為有 在職進修學習者、學習動機、EKB消費者決策行為模式、自我效能的重點而找出了 新光人壽業務員查詢的解答。

最後網站中國人壽則補充：中國人壽以「為保戶、股東、員工及社會創造最大利益及價值，以成為最值得信賴的保險公司」為願景，本公司企業網站提供人身保險之各項業務，商品包括個人壽險、個人傷害 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了新光人壽業務員查詢，大家也想知道這些：

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決新光人壽業務員查詢的問題，作者黃品傑 這樣論述：

目前國內約有上百種人身保險商品，然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障，須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術，利用問卷進行大數據量化研究，探討人口變數條件對保險種類偏好之影響，本研究共回收646份有效問卷，進行統計檢定分析。結果發現，性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析，解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合，提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品，賦予權重分數後，建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後，提供消費者明確的保險商品資訊。

影響在職進修者之學習動機與決策因素之研究:以世新大學上海進修學院學生為例

為了解決新光人壽業務員查詢的問題，作者陳穎柔 這樣論述：

在工業4.0趨勢下，對就業市場產生質與量的影響力。專家認為在全球數位化時代，人們在創造思考力上和自我學習上仍具有優越性。面對工作性質的變革，在職者對於前景倍感焦慮陷入技能知識提升的困境。在職學習是該如何減緩這種焦慮及因應措施，在教育機會市場下高等教育機構，嗅覺到商機，並積極構成商業模式，找出有利於在職者（消費者）本身成長的空間，將知識化成力量讓在職（消費者）學習者進行自我創新，並深入瞭解在職（消費者）學習的目的及行為，實踐終身學習之回流教育教育目的創造共贏。本研究透過深度訪談，援引消費者決策模式理論，了解在境外（指臺澎金馬以外之地區）在職人士進修意願需求認知以及學習動機。訪談時間為2019年

9月開始，對象為上海碩士在職專班有十四位在校學生。本研究結果發現：一、在職進修學習者現況均已滿足馬斯洛層級之心理及安全需求，會選擇進修學習，主要進而實現更高層級需求（社交、尊重、自我實現）二、在職進修學習者之進修動機為二，其一是家人與工作環境的支持；另為職涯突破與未來轉職的需求。三、進修學習者之學習動機皆為自發性，且更致力於追求工作與課業平衡，有效率完成學業；四、推薦與選擇就讀學校是影響在職進修最重要之原素；地理位置與課程時間之安排為次要，再者跨領域與跨科系選擇也是重要關鍵。

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