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今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決標準差範例的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

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原住民部落災後重建認知對防災素養影響研究- 以桃芝風災後烏卡蓋部落為例

為了解決標準差範例的問題，作者吳榮豊 這樣論述：

本研究旨在探討原住民部落災後重建認知對防災素養影響研究：以桃芝風災後烏卡蓋部落重建為例之研究。根據災後重建認知、防災素養相關文獻發展而成「原住民部落災後重建認知對防災素養影響研究」問卷，採用問卷調查法進行資料蒐集。本研究總計發放230份問卷，最後回收有效問卷215份，問卷完成率93.5%。根據統計分析結果，本研究歸納下列研究發現：一、「財務可行性」所指居民認為災後重建認知得分最高，可見財務可行性是影響災後重建認知的重要因素；「防災行為」是原住民認為是防災素養中最重要的項目。二、過半數的烏卡蓋原住民部落居民表示過去沒有協助過救災，也沒有參加過防災知識相關的課程或研習。居民如何獲知當地防災教育訊

息的主要管道，主要仍是以透過鄰里長。有34%的烏卡蓋部落居民未來願意參加烏卡蓋部落的防災教育訓練。三、居民的背景資料與災後重建認知構面及整體變項有部分顯著差異性存在。四、居民防災經驗與意願與災後重建認知構面及整體變項有部分顯著差異性存在。五、居民的背景資料與防災素養構面及整體變項有部分顯著差異性存在。六、居民防災經驗與意願與防災素養構面及整體變項有部分顯著差異性存在。七、居民災後重建認知與防災素養兩變項間有顯著相存在且兩者間都為正相關，可見災後重建認知越高，其對防災素養越重視。八、由迴歸分析結果可以發現災後重建認知正向預測防災素養、「土地適宜性」正向預測防災素養，且災後重建認知是首要影響防災素

養的因素。最後，本研究根據研究結果進行討論，並針對研究發現給予相關建議，期待本研究提供未來在災後重建認知、防災素養相關領域實務與學術參考。

基礎行為科學統計學

為了解決標準差範例的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：

　　這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 　　1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 　　2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 　　3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進

。 　　4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。  

原住民織布技藝文化認同、體驗行銷對推廣意願影響之研究-以太魯閣族為例

為了解決標準差範例的問題，作者方俊豪 這樣論述：

本研究旨在探討原住民織布技藝文化認同、體驗行銷對推廣意願影響之研究-以太魯閣族為例。根據文化認同、體驗行銷、推廣意願相關文獻發展而成「原住民織布技藝文化認同、體驗行銷對推廣意願影響之研究-以太魯閣族為例」問卷，採用問卷調查法進行資料蒐集。本本研究共發放250份問卷，最後回收有效問卷203份，問卷完成率81.2%。根據統計分析結果，本研究歸納下列研究發現：（一）在織布技藝文化認同方面，「文化歸屬」是影響民眾使用織布技藝文化認同的重要因素。在體驗行銷方面，「關聯體驗」是影響原住民最重要的體驗行銷考量因素，推廣意願變項方面，未來會參加原住民推廣織布技藝相關推廣活動或課程的意願非常高。（二）原住民的

背景資料與織布技藝文化認同構面及整體變項有部分顯著差異性存在。（三）原住民的背景資料與體驗行銷構面及整體變項有部分顯著差異性存在。（四）原住民的背景資料與推廣意願變項有部分顯著差異性存在。（五）織布技藝文化認同、體驗行銷、推廣意願三變項間有顯著相關存在且都為正相關。（六）由迴歸分析結果可以發現織布技藝文化認同正向預測推廣意願、體驗行銷正向預測推廣意願，且織布技藝文化認同是首要能影響原住民推廣意願的因素，其次為體驗行銷。最後，本研究依照前述結果進行討論，並針對研究結果給予相關建議，期待本研究提供未來在原住民織布技藝文化認同、體驗行銷與對推廣意願相關領域與研究參考。