營造工程物價指數年增率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

選擇性信用管制對營建類股報酬之影響

為了解決營造工程物價指數年增率的問題，作者楊琇惠 這樣論述：

本研究以事件研究法探討選擇性信用管制政策與上市櫃營建類股報酬之間的關係，並探討COVID-19期間的選擇性信用管制政策是否對於營建類股股價更具負面影響力。實證結果顯示選擇性信用管制政策對上市櫃營建類股累積異常報酬確實造成顯著負面影響，而且疫情期間選擇性信用管制政策對營建業股價績效之負向影響更顯著高於非疫情期間，並以疫情期間第一次信用管制事件之負面效應最為顯著。

我國產物保險業火災保險商品損失率之研究

為了解決營造工程物價指數年增率的問題，作者張鈞皓 這樣論述：

本研究主要探討我國總體經濟變數與火災保險損失率之間，存在怎樣的關連性，本研究蒐集2001年8月至2014年12月，總計161個樣本數的資料，採用ADF單根檢定、Chow 檢定、複迴歸模型等估計方法，藉以研析匯率年增率、放款利率、股價指數年增率、消費者物價指數年增率、營造工程物價指數年增率及進口物價指數年增率等解釋變數，與被解釋變數火災保險損失率兩者之間的相關性。根據本研究實證檢定以及資料分析的結果，獲致以下結論：一、ADF單根檢定：將各實證變數進行單根檢定顯示，取一階差分重新檢定後，均在顯著水準下拒絕有單根的虛無假設，為定態數列。二、Chow 檢定：將各解釋變數進行Chow結構性轉變檢定，來

探討被解釋變數於模型中是否存在結構性的轉變，檢定結果得知迴歸係數間為不具有顯著性，表示不拒絕虛無假設，在2011年6月前後並無結構性的轉變。三、複迴歸模型：1. 各解釋變數：匯率年增率、放款利率、股價指數年增率、消費者物價指數年增率、營造工程物價指數年增率，與被解釋變數火災保險損失率之間，均呈現顯著負相關，顯示這些解釋變數愈弱，火災保險損失率也將愈高。2. 進口物價指數年增率，與被解釋變數火災保險損失率之間，則呈現顯著正相關，顯示該解釋變數愈明顯，火災保險損失率也將愈高。