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銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 (2021),提出理賠聯盟鏈南山關鍵因素是什麼,來自於保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析。

而第二篇論文國立高雄科技大學 企業管理系 朱培宏所指導 史芸萱的 以 AHP 建構保險科技為基礎之服務發展模式 (2020),提出因為有 保險科技、分析層級程序法的重點而找出了 理賠聯盟鏈南山的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了理賠聯盟鏈南山,大家也想知道這些:

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決理賠聯盟鏈南山的問題,作者黃品傑 這樣論述:

目前國內約有上百種人身保險商品,然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障,須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術,利用問卷進行大數據量化研究,探討人口變數條件對保險種類偏好之影響,本研究共回收646份有效問卷,進行統計檢定分析。結果發現,性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析,解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合,提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品,賦予權重分數後,建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後,提供消費者明確的保險商品資訊。

以 AHP 建構保險科技為基礎之服務發展模式

為了解決理賠聯盟鏈南山的問題,作者史芸萱 這樣論述:

長久以來,保險業之行銷模式與商業運作都是以人工為主,給予觀感為低科技產業與冗長作業時間、繁瑣文件需要填寫等,現如今灌注InsurTech因子,給予重生的契機。InsurTech是保險與科技的結合,使保險業能發展出更具多元商品服務,觸及新市場,提供更貼近的服務與體驗。本研究主要藉由文獻探討建構保險科技服務模型,首先藉由分析層級程序法計算專家回收之問卷,並探討其要素權重排序。根據研究結果顯示,建構保險科技服務模型要素的權重前五名排序分別為:外溢保單(0.1749)、電子理賠(0.1116)、理賠詐欺防範(0.1114)、網路駭客防堵(0.1068) 、線上投保(0.0827)。本研究保險科技服務

之模型,不但可以凸顯當前保險科技發展之服務所帶來的便捷,更反應出企業轉型迫在眉梢,進而提供企業決策之參考依據。