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選擇權到期未平倉的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 全球大宗商品市場 : 從現貨到期貨 和酆士昌劉承彥的 Python：期權演算法交易實務180個關鍵技巧詳解都 可以從中找到所需的評價。
另外網站選擇權交易策略 - 元大期貨也說明：到期 前平倉出場, * Sell 5100賣權權利金100點；Buy 5300賣權權利金180點 ... 選擇權到期：, 最後結算價5,000點買進賣權部位：履約獲利100 點賣出賣權部位：買方履約， ...
這兩本書分別來自商務 和博碩所出版 。
國立高雄科技大學 金融資訊系 程言信所指導 何紫菱的 應用選擇權情緒指標建構台股指數期貨交易策略實證分析 （2021），提出選擇權到期未平倉關鍵因素是什麼，來自於情緒指標、期貨交易策略。
而第二篇論文嶺東科技大學 財務金融系碩士班 郭蘇文所指導 楊予節的 臺股指數期貨當日沖銷交易策略 （2021），提出因為有 成交量、移動平均線、日內交易的重點而找出了 選擇權到期未平倉的解答。
最後網站選擇權結算日怎麼交易? 買方vs賣方哪1個在選擇權結算日勝算高則補充：2021年8月21日 — 我們把選擇權最大未平倉量給畫出來，標出兩條線代表它的結算日期。圖上有12月16日及1月20日的結算日期。 在結算日期的前一天，例如1月20日前一天 ...
全球大宗商品市場 : 從現貨到期貨
為了解決選擇權到期未平倉 的問題，作者 這樣論述：
大宗商品市場在全球經濟活動中的地位牽一髮而動全身，與實體經濟的關係愈來愈密切。從趨勢看，中國內地大宗商品和其衍生品市場在全球的影響力持續提升，其對外開放程度也穩步提高。 本書是市場上第一本把大宗商品現貨與期貨市場融合分析，同時梳理全球與中國大宗商品市場發展脈絡、探討多渠道推進中國大宗商品市場開放的中、英雙語著作，由在相關領域具有豐富業務經驗的專業人士，圍繞三大主題：「全球大宗商品市場的格局」、「內地與香港大宗商品市場的演變」、「大宗商品現貨與期貨市場的互聯互通」作了深入分析，讓市場參與者對整個大宗商品市場的宏觀系統和金融生態圈獲得整體的認識，更好地促進大宗商品現貨與期貨交易良性
互動，服務實體經濟。 The commodities market is now so closely linked to the global economy that a small change in the former will trigger the butterfly effect on the latter. We can see a trend of continuous increase in the global influence of Mainland China’s commodities physical and derivative markets, a
nd the increasing opening-up of the Mainland markets. This book is the first bilingual title in the market that gives an integrated analysis of the commodities spot and futures market and the development of the global and Mainland commodities markets, and explores the multiple ways for advancin
g the opening-up of the Mainland commodities market. Experts who are experienced in these areas discuss in-depth on three key themes — the “global landscape of the commodities market”, “the Mainland and Hong Kong commodities markets” and “commodities spot and futures market connectivity”. This book
depicts to market participants the big picture of the macro system and financial ecosystem of the entire commodities market, facilitating beneficial interactions between the commodities spot and futures markets to better serve the real economy.
應用選擇權情緒指標建構台股指數期貨交易策略實證分析
為了解決選擇權到期未平倉 的問題，作者何紫菱 這樣論述：
本研究以2013年至2020年間每日台指選擇權之近月份到期契約的未平倉量與成交量、大額交易人未沖銷部位、三大法人未平倉量與成交量及等資料分別計算賣權買權比率，並加入VIX波動率指數，形成六大類情緒指標協助判斷市場多空情勢，並以移動平均線變化形成的技術指標及區間交易進行各項進出場決策，驗證指標在台股指數期貨的交易績效，經由實證探討主要得到：1. 在大額交易人的類別中，計算出三項指標為BIA、BIB、BIC，其中BIA指標最具投資參考價值，並且前十大交易人的交易平均績效報酬最高。2. 以平均報酬率分析，是VIX指標績效表現最佳，其次為整體市場之未平倉量指標優於三大法人未平倉量指標；以報酬風險
比分析，VIX指標同樣表現最好，但三大法人未平倉量指標優於整體市場之未平倉量指標；以勝率分析，VIX指標依然為最佳指標，其次BIA指標優於三大法人成交量指標；以總報酬率分析，發現BIB指標則績效表現最好，其次BIA指標優於整體市場之未平倉量指標。3. 擴張區間能幫助提高大部分情緒指標的獲利能力交易績效，以平均報酬而言，提升最多的為大額交易人類別中的A指標，若觀察報酬風險比，發現BIA與BIC指標上升效果最明顯，以勝率及總報酬率來看，整體市場之未平倉量指標得到最明顯的優化，以上結果顯示擴大區間交易策略是可行的。
Python：期權演算法交易實務180個關鍵技巧詳解
為了解決選擇權到期未平倉 的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：
期貨與選擇權擁有多樣的商品組合，是最適合程式交易分析的商品類型 藉由180個技巧與案例的逐步演練及說明，帶領你進入程式交易的殿堂 ☛循序漸進的範例教學，按部就班就能上手 ☛結合Line訊息推播，發送交易訊號即時通知 ☛了解交易的規則與數據內涵，學習正確的金融演算法 ☛提供豐富的技術指標運算方式，增加策略組合的多樣變化 ☛運用簡單的Python套件串接實單交易，並介紹多家券商的串接應用 金融科技是結合金融與科技的新興產業，包含支付、理財、交易、信貸等多個層面，其中與一般使用者相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易，可避免貪婪與恐懼所造成的損失，能摒除人性、嚴守紀
律，並增加獲利的機會。 交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業，具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入，以不同的範例讓你了解概念，並能照著案例實作。 內容由最基本的期貨及選擇權的命名與規則開始，逐步切入程式撰寫，來計算技術指標，並能進行歷史回測，最後透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練，可降低學習的門檻，帶領你進入程式交易的殿堂。 拿起這本書，你將學到： ◎Python內建的計算函數功能。 ◎資料的輸入與輸出。 ◎金融圖表的繪製。 ◎金融工具的分析與取用。 ◎金融演算法的建構。 ◎回測系統的建構。 ◎下單函數
的撰寫。 ◎實單交易系統。 作者簡介 酆士昌 畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作四本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以
及程式交易相關課程。 Chapter 01 認識Python語法 技巧1 【觀念】Python的創生與發展 技巧2 【操作】安裝Python的基本環境 技巧3 【操作】Python語言的基本操作 技巧4 【操作】執行Python語言的方式 技巧5 【操作】Python的基本運算與科學函數 技巧6 【操作】基本變數的使用 技巧7 【操作】tuple、list與dictionary的應用 技巧8 【操作】list comprehension的應用 技巧9 【程式】文字檔的讀取與寫入 技巧10 【操作】字串處理的應用 技巧11 【操作】使用Python的外掛套件 技巧12 【觀念】時間的應用
技巧13 【操作】time套件函數的應用 技巧14 【操作】datetime套件函數的應用 技巧15 【操作】資料的分割與合併 技巧16 【程式】判斷的結構與範例 技巧17 【程式】迴圈的結構與範例 技巧18 【觀念】建立函數的方法 技巧19 【操作】建立函式庫並取用 技巧20 【操作】MariaDB資料庫的基本操作 技巧21 【程式】使用Python存取資料庫 技巧22 【程式】Python異常處理的應用 技巧23 【程式】Python的類別（class）應用 技巧24 【觀念】了解爬蟲基本概念 技巧25 【觀念】網頁的組成結構 技巧26 【觀念】網頁的標籤介紹 技巧27 【操作】Pyth
on下載網頁資訊 技巧28 【操作】BeautifulSoup套件簡介 技巧29 【操作】selenium套件簡介 Chapter 02 期權基本介紹 技巧30 【觀念】期貨交易所簡介 技巧31 【觀念】期貨商品規格 技巧32 【觀念】選擇權商品規格 技巧33 【觀念】期貨選擇權的槓桿比例 技巧34 【觀念】選擇權買方、賣方權利義務 技巧35 【觀念】選擇權買權與賣權介紹 技巧36 【觀念】選擇權履約價介紹 技巧37 【觀念】選擇權內涵價值與時間價值介紹 技巧38 【觀念】選擇權Black-Scholes評價公式 技巧39 【觀念】選擇權風險值介紹：Delta（δ） 技巧40 【觀念】選擇權
風險值介紹：Gamma（γ） 技巧41 【觀念】選擇權風險值介紹：Vega（ν） 技巧42 【觀念】選擇權風險值介紹：Theta（θ） 技巧43 【觀念】選擇權風險值介紹：Rho（ρ） 技巧44 【觀念】波動率介紹 技巧45 【觀念】期貨、選擇權商品價格關係 技巧46 【程式】驗證選擇權價平理論 技巧47 【觀念】買進選擇權介紹 技巧48 【觀念】賣出選擇權介紹 技巧49 【觀念】認識組合單 技巧50 【觀念】多、空頭價差組合單 技巧51 【觀念】跨式組合單 技巧52 【觀念】勒式組合單 Chapter 03 程式交易基礎介紹 技巧53 【觀念】程式交易介紹 技巧54 【觀念】Python程
式交易用途簡介 技巧55 【觀念】程式交易架構介紹 技巧56 【觀念】了解資料的取得及來源 技巧57 【觀念】了解下單的管道及方法 技巧58 【觀念】認識期權逐筆報價揭示資訊 技巧59 【觀念】即時報價資訊的交易應用 技巧60 【觀念】K線圖的解讀 技巧61 【觀念】何謂K線技術指標 技巧62 【觀念】K線技術指標套件介紹 技巧63 【操作】K線技術指標套件安裝 Chapter 04 歷史資料分析及圖表繪製 技巧64 【操作】取得歷史報價資料 技巧65 【程式】Python取用歷史資訊 技巧66 【操作】安裝基本的繪圖套件 技巧67 【程式】繪製期貨價格折線圖 技巧68 【程式】繪製期貨選擇
權價格多重圖表 技巧69 【程式】繪製期貨與合成期貨走勢圖 技巧70 【觀念】委託檔的意義與用法 技巧71 【程式】價格折線及委託總量差圖 技巧72 【程式】價格折線及委託比重線圖 技巧73 【程式】繪製價格以及標記高成交量點位 技巧74 【程式】計算歷史K線 技巧75 【程式】繪製K線圖 技巧76 【程式】繪製K線圖搭配累計成交量 技巧77 【操作】了解TALib套件所需的K線格式 技巧78 【操作】計算歷史TALib技術指標 技巧79 【程式】繪製K線圖搭配技術指標 Chapter 05 歷史回測介紹 技巧80 【觀念】歷史回測的目的以及做法 技巧81 【觀念】期貨選擇權在策略中扮演的角
色 技巧82 【觀念】歷史回測流程建構 技巧83 【觀念】時間單位不同對策略執行的差異 技巧84 【操作】取得長時間歷史報價資料 技巧85 【操作】Talib技術指標回測應用 技巧86 【操作】建構交易部位管理物件 技巧87 【程式】趨勢判定加上停損停利策略 技巧88 【程式】突破區間順勢策略 技巧89 【程式】繪製K線圖搭配MA及RSI來研擬策略 技巧90 【程式】策略回測－MA+RSI順勢策略 技巧91 【程式】繪製績效圖表 Chapter 06 取得即時報價以及指標運算 技巧92 【操作】透過Python取得即時報價 技巧93 【程式】計算成交買賣平均口數 技巧94 【程式】計算委託簿
買賣平均口數 技巧95 【程式】計算委託固定時間變動量 技巧96 【程式】計算逐筆累計成交量 技巧97 【觀念】透過網路爬蟲來取得期交所盤後資訊 技巧98 【程式】取得期貨每日交易行情表格 技巧99 【程式】取得N天的期貨每日行情 技巧100 【觀念】透過三大法人閱讀期貨散戶動向 技巧101 【程式】取得期貨三大法人成交量、未平倉資訊 技巧102 【程式】取得N天的期貨三大法人動向 技巧103 【程式】取得選擇權每日交易行情表格 技巧104 【程式】取得N天選擇權每日交易行情表格 技巧105 【觀念】選擇權契約未平倉量介紹 技巧106 【程式】取得選擇權壓力支撐價位 技巧107 【程式】取得選
擇權價格、成交量、未平倉變動量 技巧108 【觀念】選擇權Put/Call Ratio介紹 技巧109 【程式】取得臺指選擇權Put/Call 技巧110 【程式】即時計算K線（開高低收量資訊） 技巧111 【程式】即時計算固定量K線 技巧112 【程式】即時計算價格MA指標 技巧113 【程式】即時計算MACD指標 技巧114 【程式】即時計算布林通道 技巧115 【程式】即時計算KD指標 技巧116 【程式】即時計算RSI指標 技巧117 【程式】即時計算乖離率指標 技巧118 【程式】計算日Pivot Point指標 技巧119 【程式】計算日CDP指標 Chapter 07 規劃進出
場的時機 技巧120 【觀念】何謂進出場 技巧121 【程式】趨勢判定－開盤跳空 技巧122 【程式】趨勢判定－法人連三買、連三賣 技巧123 【程式】趨勢判定－期貨散戶指標應用1 技巧124 【程式】趨勢判定－選擇權成交量與未平倉關係判定 技巧125 【程式】趨勢判定－突破選擇權支撐壓力線進場 技巧126 【程式】趨勢判定－選擇權Put/Call Ratio應用 技巧127 【程式】趨勢判定－日Pivot FDint、CDP關鍵價 技巧128 【程式】進出場－固定時間判斷 技巧129 【程式】進出場－買賣成交平均口數判斷 技巧130 【程式】進出場－突破前N根K高低點 技巧131 【程式】進
出場－爆量判斷 技巧132 【程式】進出場－MA快慢線判斷 技巧133 【程式】進出場－MA二次穿越（延遲進出場） 技巧134 【程式】進出場－MACD應用 技巧135 【程式】進出場－布林通道應用 技巧136 【程式】進出場－KD應用 技巧137 【程式】進出場－RSI應用 技巧138 【程式】進出場－K線型態辨識 技巧139 【觀念】何謂停損停利 技巧140 【程式】出場－價格停損與停利 技巧141 【程式】出場－移動停損出場 Chapter 08 連接券商下單函數 技巧142 【觀念】程式下單機的運作機制 技巧143 【觀念】實單委託的市場機制 技巧144 【操作】如何透過Python
進行實單委託 技巧145 【觀念】GOrder下單指令介紹 技巧146 【程式】下單委託 技巧147 【程式】取得成交帳務 技巧148 【程式】取得總帳務明細 技巧149 【程式】取消委託函數 技巧150 【程式】取得未平倉資料 技巧151 【程式】取得未成交資料 技巧152 【程式】取得權益數 Chapter 09 交易指令及選擇權組合單 技巧153 【觀念】認識交易指令 技巧154 【觀念】完整下單流程介紹 技巧155 【程式】市價單並取得帳務回傳 技巧156 【程式】限價單到期刪單 技巧157 【操作】新增訂閱報價商品 技巧158 【程式】範圍市價單 技巧159 【程式】範圍市價單直到
成交 技巧160 【觀念】選擇權下單觀念 技巧161 【程式】期貨價格推算價內外選擇權商品 技巧162 【程式】買權多、空頭組合單 技巧163 【程式】賣權多、空頭組合單 技巧164 【程式】跨式組合單 技巧165 【程式】勒式組合單 技巧166 【程式】合成期貨單 Chapter 10 實單交易 技巧167 【觀念】真實市場考慮因素 技巧168 【觀念】重要的是價格還是進場時機 技巧169 【操作】建構人生第一個Python期權策略 技巧170 【策略】掌握短線進出－價格突破策略 技巧171 【策略】掌握價格缺口－開盤跳空回檔策略 技巧172 【策略】決勝關鍵價位－關鍵價突破策略 技巧17
3 【策略】掌握技術指標－MA、KD策略 技巧174 【操作】執行策略吧！ 技巧175 【操作】程式交易串接Line Notify推播訊息 Appendix A GOrder下單機、期貨交易規則、出入金管理 技巧176 【操作】GOrder下單機介紹及權限開通 技巧177 【操作】Gorder虛擬期權開通 技巧178 【觀念】期貨交易規則簡述 技巧179 【觀念】期貨開戶流程介紹 技巧180 【觀念】出入金管理
臺股指數期貨當日沖銷交易策略
為了解決選擇權到期未平倉 的問題，作者楊予節 這樣論述：
本研究利用臺灣期貨交易所之臺灣加權指數期貨、金融指數期貨與電子指數期貨之日內交易資料，分別利用價、量之基本分析與移動平均線之技術分析，作為交易準則，檢驗當日沖銷之操作績效。實證研究發現不論利用成交量或移動平均線作為交易準則，做多均無法獲得一致性之正報酬，而做空有較佳之操作績效。若延長觀測時間，無論是做多或是做空，勝率都在50%以上，代表延長觀測時間能夠增加預測準確性，尤其電子指數期貨在延長觀測時間後，作多與作空均有較佳之操作報酬。而結合價量與移動平均線兩種交易策略，並無法提高交易績效。依本研究之交易準則，做多無法獲得較佳之操作績效，或許可以提供投資人反向交易策略之方向，以獲得較佳之報酬。