銀行信用評分的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決銀行信用評分的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

銀行信用評分進入發燒排行的影片

銀行業因應網路借貸發展的策略之個案研究

為了解決銀行信用評分的問題，作者王志瑋 這樣論述：

近年來資訊科技的發達和網際網路的普及，帶動金融科技(Fintech)的發展並有助於普惠金融(Financial Inclusion)的實現，其中P2P網路借貸(Peer to Peer Lending)更是金融科技「六大功能、十一種創新項目」中最熱門的服務之一。P2P網路借貸平台的出現讓有些實際上信用良好或是急需用錢的資金需求者(貸款人)能夠直接和投資人(借款人)在平台上進行媒合以獲得資金，而這些資金需求者過去受限於銀行信用評分方式不夠完善以及緩慢的貸款審核流程，導致最終無法從銀行取得貸款。除此之外，P2P網路借貸的發展將逐漸改變資金需求者借貸管道的使用習慣，並開始對銀行放款業務產生影響。本

研究目的在於探究P2P網路借貸的起源、特色、營運模式、營運風險，以及銀行放款業務和P2P網路借貸的比較、銀行業受到P2P網路借貸平台興起的影響與銀行業的因應策略，再透過質性分析中的個案研究法，以國內民營銀行為深入訪談對象，藉以了解個案銀行對於P2P網路借貸發展的看法，個案銀行自行發展網路借貸平台的背景、運作方法，和傳統銀行放款業務、P2P網路借貸平台相比的優勢與挑戰，以及未來個案銀行如何因應P2P網路借貸發展。最後將相關文獻資料與受訪者的談話內容進行歸納、總結，提出研究結論與研究建議。本研究對於台灣銀行業未來發展的研究建議如下:一、 銀行業應該多招募或培養具備資訊技術背景的金融知識人才，

建立線上申請貸款服務，使貸款取得更便利並提升銀行線上網路服務使用者的滿意度。二、 銀行業必須更積極主動面對各種挑戰而不是等到營運績效受到衝擊才開始被動擬定策略。三、 銀行業可以透過大數據分析和機器學習演算法等資訊技術來改善過去耗時的人工審核貸款流程以及信用評分的侷限性。四、 政府應該適度鬆綁法規讓銀行業更有發展空間，像是銀行自行發展網路借貸能夠不必賠償投資人所受到的違約損失。五、 政府應鼓勵銀行業與P2P網路借貸業者合作或是制定合作的優惠措施，讓更多人能夠享用借貸服務，實踐普惠金融的價值。關鍵字：金融科技、普惠金融、P2P網路借貸、銀行借貸

FinTech金融科技名詞速查字典：全面即懂人工智慧、數位貨幣、區塊鏈、支付科技及網路安全

為了解決銀行信用評分的問題，作者金融科技理論與應用研究小組 這樣論述：

★涵蓋 11 項領域，121個主要用語詳解 ★數百條相關詞彙說明 + 中英名詞對照 ★跟上國際趨勢，一頁讀懂一則科技知識 數位貨幣有哪些？比特幣、挖礦，背後運用的正是金融科技關鍵技術之一的區塊鏈。 人工智慧包含有那些科技金融知識？包含時下耳熟能詳的大數據、區塊鏈、雲端運算、人工智慧等。 想像未來的金融運作模式嗎？付款有哪些支付方式？從傳統到數位，消費者隱私保護、網路安全、平台與數據壟斷到運算法，如網路銀行、開放銀行、加密貨幣、個人資料保護規則、防制洗錢以及監理沙盒等主題，讓你掌握最新金融科技趨勢。 最全面基礎的金融科技知識：對金融科技某個概念或問題產生興趣或疑問時，本書提供完整概念並建構

好思路。 提供系統化查詢：破除金融科技的盲點與迷思，可依需查詢時下熱門詞彙、應用領域、技術支援等。

銀行放款風險與利潤績效關係探討─公營、官股及民營銀行之比較

為了解決銀行信用評分的問題，作者杜咨霖 這樣論述：

在銀行業務中，授信業務為銀行業務及營收的主力，其授信品質的優劣對銀行經營的成敗與健全影響甚鉅。而國內對於銀行授信方面的研究則多在著重於風險控管、風控模型的建立、對授信對象的信用評估、及授信違約機率研究等方面，較少對針對股權結構、授信風險及績效三者間的關係作整體之研究。因此，本研究希望由藉由S-C-P模式，來探討銀行業之股權結構、放款管理與風險、及利潤績效三者間的關係。亦即，本研究主要目的在藉由S-C-P理論探討「公營、官股及民營銀行」不同股權結構下的銀行，其股權結構與放款風險管理力間之關係，並探討此關係對後續放款行為與利潤績效之關係。依據研究結果推論，銀行在同時考量績效與風險下，企業放款承做

量的提升，應可讓銀行有較佳之利潤績效表現與放款風險管理力。