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國立臺灣大學 資訊工程學研究所 趙坤茂所指導 王俊中的 結合整數規劃以及模擬退火演算法求解美國職業籃球例行賽事排程問題 （2020），提出2020nba賽程關鍵因素是什麼，來自於運動排程、整數規劃、模擬退火演算法、組合最佳化。

而第二篇論文國立中興大學 行銷學系所 蕭仁傑所指導 楊鎧擎的 影響球迷支持度關鍵因素之研究—— 以中華職棒為例 （2020），提出因為有 中華職棒、影響球迷認同及支持因素、主場經營、社群媒體行銷、球團選秀策略的重點而找出了 2020nba賽程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了2020nba賽程，大家也想知道這些：

2020nba賽程進入發燒排行的影片

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結合整數規劃以及模擬退火演算法求解美國職業籃球例行賽事排程問題

為了解決2020nba賽程的問題，作者王俊中 這樣論述：

運動賽事之排程對於任何一個運動賽事聯盟來說都是一個十分複雜且重要的問題，排程的品質直接影響了運動員的表現以及比賽的可看性。不必要的旅行距離以及過多的連續出賽次數不僅僅增加了運動員的疲勞也增加了整體聯盟的移動成本。美國職業籃球聯盟(NBA) 是全世界知名的職業籃球聯盟，許多人更視其為籃球的最高殿堂，而其複雜的賽事規則以及眾多的隊伍數量使得在安排賽程上顯得十分困難。本論文提出了一個結合整數規劃及模擬退火演算法的兩階段式演算法去安排NBA 例行賽事，並且在符合賽事規則的情況下最小化球隊總旅行公里數以及所有球隊連續兩天出戰之次數。我們利用 2018-19 NBA 例行賽的規則進行實驗並與 2018-

19 NBA官方賽程進行比較。實驗結果顯示我們提出的演算法所規劃的賽程在兩個目標函數的表現上能同時進步12 %.

影響球迷支持度關鍵因素之研究—— 以中華職棒為例

為了解決2020nba賽程的問題，作者楊鎧擎 這樣論述：

球迷對於一支球隊的支持程度受到許多因素的影響，並且在不同的時空背景下，影響球迷支持程度的因素也會有所不同。由於近年來中華職棒的許多球隊導入了新的主場經營模式，並在社群媒體的普及化下有了新的與球迷互動的管道，再加上球隊在教練團的聘用、球員的遴選上有了和過去不同的思維等等原因，使得球迷對於一支球隊的喜愛程度，不再只是受到其球場上的表現、屬地等因素的影響，影響球迷支持程度的因素和過去有了明顯的不同。因此、本研究以此時空背景為出發點，參閱了過去的相關文獻，針對「主場經營」、「社群媒體行銷」及「球團選秀策略」三個因素進行研究。本研究透過網路問卷的方式進行資料搜集，發放對象為線上的相關粉絲專頁及群組，共

計回收有效問卷280 份，並透過敘述性統計分析、變異數分析、迴歸分析等方式進行資料分析。研究分析結果顯示，「主場經營」及「社群媒體行銷」與「球迷支持程度」具有正相關，而「球團選秀策略」則否，且在主場經營層面，球迷最為重視的是球場環境整潔；在球團選秀策略層面最為重視的是直播互動，建議中職球團可以針對上述結果進行策略的商討及改進。

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