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AI 2041：預見10個未來新世界

為了解決deepmind蛋白質的問題，作者李開復,陳楸帆 這樣論述：

─────科學 + 科幻───── AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆 聯手創作20年後的美麗AI新世界 李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像 秉持以人為本的態度，懷抱人類獨具的智慧，貼近技術的未來 　　AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰並存。 　　如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要深入探索和思考。──李開復 　　想要創造什麼樣的未來，就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆 　　．AI能否幫助人類從根源上預防疫情？ 　　．如何應對未來的職場挑戰？ 　　．在AI主導的世界中如何確保文化多樣性？ 　　．如何教導下一代適應人類與

AI共存的新社會？ 　　．面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰，我們如何抉擇？ 　　AI能創造前所未有的財富與價值，能徹底改變醫學和教育，能提升人類的工作、娛樂和交流的品質，能把人類從日常工作中解放出來。 　　不過，AI也會帶來無數挑戰和風險，例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用，以及取代人類員工等。不過，這些情況並非AI主導造成的，其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。 　　全球AI領軍人物李開復最關切的是，AI正飛速發展，人類的未來將通往何方？他放眼20年後的新世界，架構10幅「技術藍圖」，再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事

與非虛構的科技評論完美結合，展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。 　　歡迎來到2041！ 全球重磅推薦 　　劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　雷．達里歐（Ray Dalio）│橋水基金創辦人 　　薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）│微軟董事長 　　楊立昆（Yann LeCun）│圖靈獎得主 　　本書有著開創性的結構，用前所未有的跨越文類的多視角，展望人工智慧構造的未來，讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時，也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合，讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度，都具有無與倫比的魅力。──劉

慈欣，2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　對未來的解析精闢又精采。──雷．達里歐（Ray Dalio），橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者 　　陳楸帆的創作實力，加上李開復的科技功底，建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書，就能明白某些科技會在何時，又會如何發展成熟，而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella），微軟董事長 　　唯有有膽有識之人，才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗，與一位洞悉未來的科幻作家，攜手打造的開示之書，對於AI科技會如何影響我們的生活，提出大膽又殷切的見解。──楊立昆（Yann

LeCun），圖靈獎得主，臉書首席AI科學家 　　我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界？我們知道無從想像的改變即將到來，卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》，對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫，最深情的叮嚀。──班奈特．米勒（Bennett Miller），「魔球」與「暗黑冠軍路」導演，曾獲奧斯卡獎提名 　　我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中，唯有這本創意四射的佳作，才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI，還不如將AI當成一種工具，一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析，凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸

帆筆下的精采故事，昭示了AI可將曾經無解的問題，化為充滿新機的未來。──亞利安娜．哈芬登（Arianna Huffington），Thrive Global 創辦人兼執行長 　　《AI 2041》是科學與科幻的完美融合，揭示了AI將如何全面滲透我們的生活，而我們想創造造福全人類的科技未來，又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff），Salesforce董事長兼執行長 　　將AI應用於商業經營，通常必須先研究這項科技，再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆，透過精采絕倫的故事，引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明

，闡述AI科技的原理，造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書，想了解如何應用AI，絕不可錯過此書。──馬克．庫班（Mark Cuban）  

2030世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命、產業重新洗牌，接下來10年的工作與商機在哪裡?

為了解決deepmind蛋白質的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等

在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹

底轉變。 　　2.人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.能源革命：自己的能源自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但

無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智 交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 各界好評 　　如想知道未來十年的世

界將會如何變化，本報告的關鍵字與重點足以供你按書索驥。──James Huang，巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　就各方面來說，我們都正面臨巨大轉型時刻。與其被動選擇，最好的方法是主動了解，在危機中發現未來的契機！──王怡人，JC 趨勢財經觀點 　　職場逆流而上辛苦，順水推舟才事半功倍。了解未來的挑戰和潛在技術，結合你的專長與熱情，才更有機會創出你的夢想！──矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　要洞燭先機，必須蒐集並整理龐大的資訊，本書就是你快速掌握未來先機的秘笈。──紀舜傑，淡江大學未來學研究所所長 　　科技、醫療、金融等各大產業，都能在本書找到既有產品的2030年升級版。」──陳芳

毓，天下雜誌未來城市頻道總監 　　「 藉由學習與理解未來新科技與變化，提前做好當下準備! 」──賈景光，中國信託金融控股公司技術長 　　誰能在比特幣幾百元即先入手？誰能在臉書第一年就開頁圈粉？如果你手無寸鐵，身無分文，別再看現在趨勢，請佈局2030，唯一成本，就是買下這本書。──劉威麟，網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　對於未來，不可胡思亂想，要順著科技軌跡去想像，這本書就是了。──盧希鵬，台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授     　　（按照姓氏筆畫排列）

人工智能在藥物基因和基因體蛋白的應用前景

為了解決deepmind蛋白質的問題，作者引發思 這樣論述：

透視人工智慧在藥物基因體學的未來：精準醫療的臨床運用之旅 中文摘要 藥物基因體學/藥物蛋白質體學在建立精準醫學的臨床運用上扮演了重要的角色，也協助醫療服務由傳統的治療方式逐漸轉向個人化的治療方式。新興的人工智慧技術（一種使用高速電腦運算演算法科技）帶來了極大的承諾，可以加速日常的醫療品質進步（生理活動）。二種新興科技的?流與融入，未來的發展趨勢、對社會的衝擊及挑戰，是本論文探討的議題。文獻資料來源包括PubMed/Medline、Google 、政府主管機關的官網（臨床試驗部分及政策）、全球性的商業顧問公司的官網（未來趨勢分析）。文獻搜尋結果顯示人工智慧在藥物基因體/蛋白質體研究非常有限，但

在精準醫療上尚有些許進展。大部分的運用都是仍在研究階段，著重於資料處理及與藥物研發或安全用藥的預測上。基於隠私權的考量及經費缺乏的原因，臨床上的使用仍十分緩慢。科學、技術與社會（STS)分析指出隱私權、近日媒體的負面消息及法律規範問題均是大衆所關注的議題，在科技面及人性面中如何取得平衡至為重要。人工智慧勢必會在未來精準醫療的臨床使用上有所貢獻。