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r平方多少的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦曼蒂.沃爾夫,瑞貝卡.沃爾夫,梅莉迪絲.艾瑞克森寫的 曼蒂家的豐盛沙拉:蒙特婁人氣餐廳食譜大公開,沙拉X淋醬X奶昔X甜點X穀物碗,超簡單原型食物,最健康的美味提案! 和洪錦魁的 機器學習:彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作 王者歸來(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站這7種回歸分析方法,資料分析師必須掌握! | 帆軟軟體也說明:在選擇合適的模型時,比如識別變數的關係和影響時,它應該首選的一步。 2.比較適合於不同模型的優點,我們可以分析不同的指標自變數,如統計意義的自變數,R-square ...

這兩本書分別來自潮浪文化 和深智數位所出版 。

國立彰化師範大學 企業管理學系行銷與流通管理碩士班 白凢芸、林哲鵬所指導 陳沛瑜的 Podcast聲音廣告的革命:廣告價值、來源可信度及知覺信任對品牌知曉、購買意願之影響 (2021),提出r平方多少關鍵因素是什麼,來自於Podcast、廣告價值、來源可信度、知覺信任、品牌知曉、購買意願。

而第二篇論文萬能科技大學 資訊管理研究所 邱順波所指導 賴欣怡的 以SOR理論探討影響外送平台之再購意願因素 (2021),提出因為有 品牌形象、服務品質、成本價值、從眾行為、體驗價值、再購意願、刺激-有機體-反應理論的重點而找出了 r平方多少的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r平方多少,大家也想知道這些:

曼蒂家的豐盛沙拉:蒙特婁人氣餐廳食譜大公開,沙拉X淋醬X奶昔X甜點X穀物碗,超簡單原型食物,最健康的美味提案!

為了解決r平方多少的問題,作者曼蒂.沃爾夫,瑞貝卡.沃爾夫,梅莉迪絲.艾瑞克森 這樣論述:

★ 加拿大指標媒體《環球郵報》食譜暢銷榜首★ ★雄霸亞馬遜書店食譜類三大分榜暢銷榜首★ ★超簡單輕食料理,讓你吃得滿足,食指大動!   「曼蒂沙拉」是蒙特婁琳瑯滿目美食地景裡的一間排隊名店,更是蒙特婁第一間沙拉餐廳。當年只是因為瑞貝卡在紐約讀書時見到當地盛行的沙拉外賣而想念姊姊曼蒂親手做的沙拉,動念在家鄉創立了這間輕食料理餐廳,結果大受歡迎引起排隊熱潮,發展至今已是擁有八家分店的成功餐廳,並且持續在各地擴展疆土。「多即是多」是她們兩人的至理名言:越多色彩、越多口感、越多活力、越多生命力!   ★不僅健康,更要滿足口腹之慾!   沙拉的比例很容易就會被搞砸(太濕、太酸、太苦),曼蒂會告

訴你所有的調配黃金比例。如何擁有綿密的口感?酪梨或是美味柔軟的乳酪如何搭配?口袋餅、墨西哥玉米片、烤過的堅果和種子,也能變化出不同的清脆滋味。如何掌握酸度?以檸檬或萊姆等柑橘類或石榴、西洋梨、蘋果、蔓越莓最天然的水果就能辦到。以及永遠不可或缺的──油脂!橄欖油、美乃滋、蛋、堅果,酪梨都是最好的佐料。   本書將告訴你原型食物的各種美味料理之道,從水果如西洋梨、蘋果,還有蔬菜像是地瓜、甜菜、瓜類、大蔥和茴香。新鮮的藍莓、瓜果、玉米、豌豆、番茄和桃子,更是當令的最好食材。除了鎮店的沙拉,更包括營養滿分、令人滿足的絕妙穀物碗食譜(設計給想要更有飽足感的人),奶昔和甜點(留給對美食永遠不嫌多的胃)。

  ★10道奶昔X40道沙拉X39種獨家淋醬配方X10道穀物碗X11道甜點   全書收錄超過百道料理,包括大家喜歡的防彈咖啡和生酮沙拉,從海鮮到牛排及鮮蔬,超過百種變化都能搭配,口味更是從東南亞橫跨歐陸,包括適合搭配白酒的蜜桃帕馬火腿沙拉、地中海風的希臘烤肉沙拉及日式味噌鮭魚米線沙拉,能夠搭配刈包一起享用的海鮮醬烤鴨絲沙拉等等。   還有最讓人垂涎三尺的各式淋醬,例如香甜的蜂蜜柑橘淋醬和楓糖肉汁淋醬、中東風味的薑黃淋醬及酸甜濃郁的希臘優格淋醬,都是網路上也找不到的曼蒂獨家配方。   ★後疫情時代在家就能享用的星級美味   秉持著對飲食的熱情及家人的情感,她們將滋養身心的健康考量及美

好愉悅的味蕾享受合而為一。食譜從前置備料,食材份量到步驟皆有清楚解說,每個人都能輕易學會。讓我們現在就立刻在家動手做,享受最健康又美味的好吃沙拉! 本書特色   ●專業攝影師執鏡拍攝,圖片亮眼精美,讓人愛不釋手。   ●主打沙拉輕食,原型食材占大宗,是最健康的飲食與生活實踐。   ●書中收錄數十道沙拉淋醬的製作方式,是網路上也找不到的私房食譜。 心動推薦   (按姓氏筆畫排序 )   ◆不只是沙拉——曼蒂家的食譜,提供了健康生活的全面解方,及美麗全食物裝在杯碗裡的各種可能,我今天中午就想吃!——毛奇(飲食作家)   ◆曼蒂家的豐盛沙拉,從新鮮食材帶來顯而易見的豐盛營養,開啟我們對飲食

的渴望;更吸引我的是這些沙拉料理誕生背後的思考,這些思考是人情照料、是家族回憶,是愛的滋味。後疫情時代,我們的飲食需要更多愛的投入,以滋養身心,溫暖日日。——柯亞(「好食光Keya Jam」創辦人)   楊馥如(飲食文化作家 )   韓良憶(美食旅遊作家 )    媒體好評   ◆「這間蒙特婁知名餐廳所出的第一本書,不僅收錄製作完美沙拉的祕密配方,也述說了兩位姊妹的故事和她們對美食共同的熱愛。」──加拿大婦女雜誌《Chatelaine》   ◆「本書每頁都滿溢著色彩繽紛的蔬菜、餐碗和甜食的照片,絕對會為夏日野餐和烤肉帶來滿滿的靈感。」──《HELLO!》 讀者狂讚   ◆令人驚嘆的沙

拉、穀物碗、奶昔、淋醬和甜點食譜!這些照片是如此生動美麗,你會立刻關掉 Netflix ,衝向廚房做沙拉!——讀者Carmen   ◆這麼多年來我一直是曼蒂沙拉的忠實顧客,總是想試著自己在家裡複製他們的沙拉醬卻始終不成功,現在這本食譜終於滿足了我的心願,而且有這麼多種超美味的淋醬配方,真的太棒了。更別說還有他們家的招牌巧克力餅乾食譜!——讀者Brian   ◆我已經做了書中幾種淋醬,到目前為止都很喜歡。亞洲風味的淋醬恰到好處,略帶甜味,又不會太過份。這些美味料理都很完美,而且非常容易製作。——讀者LP   ◆這本食譜非常出色!充滿了有趣又有創意的沙拉。華爾道夫沙拉簡直太棒了。我認為是香醋

調味汁使它如此美味。我還嘗試了上海沙拉,也很棒。這本食譜是曼蒂姊妹隨著時間推移研究出來的精心配方,我覺得物超所值。——讀者yogachick81   ◆這本書出版以來就不斷在我的各個臉書群組(媽媽群組、美食家群組)中洗版,每個人都在談論,我不得不買來看看大家究竟在瘋什麼。我發現內容精緻完美,不只充滿了故事、美麗的圖片,還有非常容易遵循又好上手的食譜。我先嘗試做了幾種都好吃極了!一定會繼續嘗試更多的料理!——讀者Megan   ◆身為曼蒂沙拉的忠實粉絲,能擁有這本食譜真的太讓人興奮了。這是一本華麗的食譜,所有的攝影和編排都美極了。最棒的是,所有的料理口味都和餐廳一模一樣!我做了全家都最喜歡的

沙拉,完全複製餐廳的版本!孩子和丈夫也都說味道完全相同!——讀者Jessica Duskes   ◆這本書簡直太美了。至於食譜內容,讓我想起了蒙特婁那些小酒館。我已經很少買食譜了,但這一次,我無法抗拒! 我想你也會喜歡。——讀者BCapples   ◆如果你喜歡吃沙拉,一定要試試曼蒂沙拉!太驚人!!連我老公都喜歡這本食譜。沙拉淋醬更是真正的珍寶。有些淋醬的調配需要花點時間製作,但比你那些無聊的普通沙拉醬值得多了。你很難一次找到這麼多的沙拉淋醬配方,即便是在網路上也很難找到這麼齊全的資訊。——讀者Kaitlin Dietz

Podcast聲音廣告的革命:廣告價值、來源可信度及知覺信任對品牌知曉、購買意願之影響

為了解決r平方多少的問題,作者陳沛瑜 這樣論述:

  當今社群媒體的普及,徹底地改變了人們接收資訊的方式。而近年來,由於聲音媒體Podcast快速地崛起,傳統的「視覺經濟」正備受「聽經濟」的挑戰。自從2019年開始,有了眾多創作者的加入與廣告商的投注,使得Podcast的生態越來越豐富。到了2020年時,甚至被稱為「Podcast元年」,由於Podcast市場不斷地擴大,亦成為了廣告商的新寵兒。因此,本研究欲探討聽眾對Podcast廣告的態度,藉由廣告價值之資訊價值、娛樂價值以及來源可信度之專業性、可靠性、相似性作為自變數,並以知覺信任作為中介變數,來驗證Podcast節目中的廣告內容是如何影響聽眾的品牌知曉與購買意願。  本研究採用問卷調

查法,共收回有效問卷261份,並透過偏最小平方法(PLS)進行資料分析,結果表明,資訊價值、專業性、可靠性正向影響Podcast廣告內容信任;可靠性、相似性正向影響Podcast主持人信任;Podcast廣告內容信任、Podcast主持人信任正向影響品牌知曉,進而正向影響購買意願。因此,本研究建議主持人可以透過專家訪談、事先親自使用產品,或者增加與聽眾的互動,來增加聽眾對廣告和主持人的信任;而品牌亦可以親自上節目、將廣告投放在與產品相似性高的節目或主持人上,藉以達到有效地宣傳效果。

機器學習:彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作 王者歸來(第二版)

為了解決r平方多少的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍,或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍,這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房,筆者撰寫此書依循原則如下:   ★:數學原理彩色圖解。   ★:手工計算基礎數學。   ★:Python程式高效實作。   這本數撰寫的幾個特色如下:   ☆:全數共用約205個Python實例,講解機器學習的基礎數學   ☆:極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學   ☆:複雜的數學符號重新拆解,原來可以很容易   ☆:了解機器學習的數學原理,讓機器學習程式充滿智慧靈魂   

  在徹底研究機器學習後,筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了,如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導,其實可以很容易帶領讀者進入這個領域,同時感受數學不再如此艱澀,這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。   研究機器學習雖然有很多模組可以使用,但是如果不懂相關數學原理,坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就,這本書講解了下列相關數學的基本知識。   ■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn   ■ 基礎數學模組Math   ■ 基礎數學模組Sympy   ■ 數學應用模組Numpy   ■ 將LaTeX應用在圖表   ■ 機器學習基本觀念

  ■ 從方程式到函數   ■ 方程式與機器學習   ■ 從畢氏定理看機器學習   ■ 聯立方程式與聯立不等式與機器學習   ■ 機器學習需要知道的二次函數與三次函數   ■ 數據擬合、決定係數與迴歸曲線製作   ■ 數據預測   ■ 機器學習的最小平方法   ■ 機器學習必須知道的集合與機率   ■ 機率觀念與貝式定理的運用-COVID-19的全民普篩準確性推估   ■ 筆者講解指數與對數的運算規則,同時驗證這些規則   ■ 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number),更說明歐拉數的由來   ■ 認識邏輯(logistic)函數與logit函數   ■ 三角函數   ■

大型運算子運算   ■ 向量、矩陣與線性迴歸   ■ 統計知識   ■ 機器學習模組scikit-learn,監督學習與無監督學習。   相關書籍   這本書是筆者所著機器學習系列書的起點,讀者還可以閱讀下列書籍:   機器學習   彩色圖解 + 微積分篇 + Python實作  

以SOR理論探討影響外送平台之再購意願因素

為了解決r平方多少的問題,作者賴欣怡 這樣論述:

隨著網際網路與行動裝置的進步,進而引起大眾消費習性也隨之改變,而外送平台的出現帶給消費者許多的便利性,已經是生活中不可或缺的好幫手,受到新型冠狀病毒的影響,使得外送平台更加蓬勃發展。因此,本研究欲探討哪些因素是影響外送平台使用者持續購買意願之關鍵因素。以S-O-R理論為架構,探討品牌形象、服務品質、體驗價值、成本價值、從眾行為、滿意度、信任與消費者持續使用外送平台購買關係。本研究採用網路問卷對外送平台消費者進行調查,收回有效樣本360份,使用SPSS以及Smart PLS統計軟體進行資料分析,數據分析結果顯示:(1)品牌形象、服務品質、體驗價值對滿意度皆有正向影響。(2)成本價值對滿意度無顯

著影響。(3)從眾行為對信任有正向的影響。(4)滿意度、信任對再購意願皆有正向影響。最後依據研究結果提出相關建議,期望能提供外送平台業者與餐飲業者作為合作開發與改善之參考依據。