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大人的統計學教室：提升數據分析能力的40堂基礎課

為了解決r軟體的問題，作者藤川浩 這樣論述：

透過逐一解開豐富練習題 了解統計學內容的入門書！ 還能學習以Excel處理統計資料的基礎知識！ 　　在當今社會之中，不管工作內容是文書還是技術類， 　　都經常需要運用統計處理目標數據以獲得結論。 　　在取得數據的統計處理上，多半會用試算表軟體或統計分析程式來進行。 　　不過，在使用這些軟體時，自然而然也會心生各種疑問， 　　像是「該用什麼樣的思路來處理統計資料？」、 　　「實際處理統計資料時，哪一種方法才真的正確？」或是 　　「該如何解讀與判斷分析出來的結果才對？」等等。 　　在這種狀況下，有無對統計學的理解能力將產生極大的影響。 　　本書僅用四則運算來解釋統計學的基礎， 　　因此無

須具備數學或統計學的特殊知識亦能讀懂。 　　書中內容淺顯平易，主要以統計學基礎為中心， 　　同時也會說明至今為止的傳統統計學知識。 　　本書亦會在後半部分介紹現今資料處理上經常用到的迴歸分析及貝氏統計學。

r軟體進入發燒排行的影片

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決r軟體的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。

資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

為了解決r軟體的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：

　　Marketing Science Using R 　　重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言   　　※內容詳解行銷科學的應用‧ 　　※強化解決行銷領域的問題 　　※配合豐富的行銷實例說明 　　※輕鬆理解並有效解決問題   　　本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。   本書特色   　　*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 　　*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 　　*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，

而以開源軟體R切入。 　　*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 　　*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 　　*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 　　*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 　　*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 　　*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目

不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 　　*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 　　*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 　　*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 　　*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。   好評推薦   　　善用AIoT 搶占行銷先機 　　本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推

薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民   　　數位行銷贏家的致勝關鍵 　　有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖  

　　結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 　敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士   　　穿越理論與實務．傳統

與現代的行銷規劃案頭書 　　行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達   　　※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。　

手機遊戲玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度相關研究：以寶可夢GO為例

為了解決r軟體的問題，作者王映舜 這樣論述：

本研究旨在探討寶可夢GO 手機遊戲玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度之間的關係，研究者採問卷調查法，使用「IPIP 五大人格量表簡版」、「遊戲行為量表」及「基本需求滿意度量表」為研究工具，透過立意取樣網路調查法獲得1686 份有效問卷。將調查資料以描述性統計方法、獨立樣本t 考驗、單因子變異數分析、積差相關分析、逐步迴歸分析及徑路分析統計方法進行分析。研究結果如下：一、 寶可夢GO 玩家人格特質之外向性、友善性及嚴謹性為中高程度、情緒穩定性及智性/想像性為中等程度；而遊戲行為之身體活動、社交互動及旅遊移動為中等程度；基本需求滿意度之生存需求、愛與歸屬需求、權力需求、自由需求及樂趣需求皆

為中高程度。二、 不同性別、年齡、教育程度及職業狀態在人格特質、遊戲行為及基本需求滿意度上有部分顯著差異。三、 寶可夢GO 玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度彼此達顯著正相關四、 寶可夢GO 玩家之背景變項、人格特質與遊戲行為對於所有基本需求滿意度之聯合預測皆有顯著效果。五、 寶可夢GO 玩家之遊戲行為對人格特質之外向性、友善性及智性/想像性與生存需求滿意度、權力需求滿意度、自由需求滿意度與樂趣需求滿意度之間有中介效果。六、 寶可夢GO 玩家之遊戲行為對樂趣需求滿意度、生存需求滿意度、權力需求滿意度與自由需求滿意度有顯著正向影響。根據本研究結果，提出對手機遊戲公司、諮商輔導人員與未來研究

之建議。