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龍華科技大學 企業管理系碩士班 李維鈞所指導 蔡謹鴻的 非原廠汽車保修廠服務品質與顧客忠誠度之探討 （2021），提出上海銀行台中分行關鍵因素是什麼，來自於服務品質、顧客忠誠度、重要績效度分析。
而第二篇論文輔仁大學 科技管理學程碩士在職專班 吳春光所指導 胡麗春的 台灣銀行業經營績效之研究 （2021），提出因為有 經營績效、資料包絡分析法、金融控股公司、效率的重點而找出了 上海銀行台中分行的解答。
最後網站台灣銀行北台中分行代碼 - Bluedemon則補充：Bank Name: THE HONGKONG AND SHANGHAI BANKING CORPORATION LTD. Bank Code: 004. Branch Code: 號碼中間三位數. Account No. 花旗(台灣)商業銀行| 全省銀行資訊.
EXCEL樞紐分析【第三版】：職場必學的大量數據解讀力
為了解決上海銀行台中分行 的問題，作者簡倍祥、葛瑩、林佩娟 這樣論述：
提升資料處理及分析力！ 職人必學EXCEL樞紐分析 從基礎開始學起，了解樞紐分析的製作概念 從實際操作學起，了解功能表單各自的用途 從範例演練學起，了解統計與分析資料的多樣面貌 從複習實作學起，了解舉一反三的延伸習題，加深概念 ◎本書適用版本2021、2019、2016、2013、2010 ◎每章皆有範例演練，供讀者加強學習及靈活運用 ◎檔案內容包含全書製作前後完整範例
非原廠汽車保修廠服務品質與顧客忠誠度之探討
為了解決上海銀行台中分行 的問題，作者蔡謹鴻 這樣論述：
在非原廠保修廠大多屬於個體戶方式經營，因經濟規模小的關係過去都以技術本位服務於顧客，但近年來網路資訊發達造成消費意識抬頭，如果還是以技術本位服務顧客就很難再吸引新舊顧客上門保養維修，應適時投入與原廠相似的經營模式例如：提升服務品質、加強專業知識、顧客關懷維繫等，才有辦法留住顧客讓顧客下次再回廠消費。本研究目的在於探究消費者對於非原廠保修廠服務相關的重視程度，在有形性、可靠性、反應性、保證性及關懷性這五大方面的因素哪些是消費者很重視的，哪些因素是不重視的，而對消費者的再回廠意願即忠誠度又是如何？研究對象凡有接觸過非原廠保修廠的服務經驗皆為研究對象。正式問卷採網路發放，共回收494份，回原廠為1
82份，非原廠為312份，本研究以非原廠312份分析之。本研究結果發現：期待感受和實際感受之差異分析，以回應性的期待感受及實際感受有顯著差異。重要績效分析，座落於第一象限可繼續保持的有12項，座落於第二象限不需進行改善的有1項，座落於第三象限次要改善的有6項，座落於第四象限可優先改善的有3項，作為本研究對非原廠保修廠的經營者提出改善建議之參考。
EXCEL樞紐分析【第二版】：職場必學的大量數據解讀力
為了解決上海銀行台中分行 的問題，作者簡倍祥 這樣論述：
提升資料處理及分析力！ 職人必學EXCEL樞紐分析 從基礎開始學起，了解樞紐分析的製作概念 從實際操作學起，了解功能表單各自的用途 從範例演練學起，了解統計與分析資料的多樣面貌 從複習實作學起，了解舉一反三的延伸習題，加深概念 ◎本書適用版本2003、2007、2010、2013、2016 ◎每章皆有範例演練，供讀者加強學習及靈活運用 ◎檔案內容包含全書製作前後完整範例
台灣銀行業經營績效之研究
為了解決上海銀行台中分行 的問題，作者胡麗春 這樣論述：
我國金融市場迄2020年止，全體資產總額為新台幣70.41兆元，當中以本國銀行之資產總額達新台幣55.54兆元最高，約占全體比重之8成。因此，商業銀行面對金融環境自由化，藉由擴張資產規模是其擴大營利與提升競爭力重要途徑，故本國銀行全體資產總額從2011年的新台幣33.85兆元一路增長到2020年的新台幣55.54兆元，成長幅度高達64%。鑒於本國銀行業隨著時間的演進，市場的資產規模日益擴大，本研究利用赫芬達爾–赫希曼指數（HHI）測量國內銀行業迄2020年止，HHI綜合指數，其10年平均值在500以上，顯示國內銀行產業市場處於相當競爭狀態，因此各銀行如何於金融市場創造優異的經營績效，著實考驗
其運用資產規模差異的能力。本研究選取股本、利息費用及非利息費用作為投入變數，以利息收入及非利息收入作為產出變數，利用Pearson相關係數分析各投入及產出變數之間相關性，相關係數均呈現正值，符合研究變數須具備同向性之規定。以2011年至2020年為期，選取30家本國銀行為樣本DMU，並以DEA模型分析該等銀行之效率，藉以衡量其經營績效，實證結果顯示銀行經營效率好壞與資產規模大小無絕對因果關係，其中花旗、凱基及京城三家銀行雖然資產規模較小，卻同為相對有效率（總效率值1）銀行之一。10家銀行為相對有效率，其餘20家銀行為相對無效率（效率值介於0.72~0.985），其無效率原因多為規模無效率或純技
術無效率，惟30家本國銀行之總效率平均值為0.902，顯示本國銀行整體經營效率頗高，競爭激烈。在CCR模型之差額變數分析中顯示有效率的銀行，因資源利用與配置處於規模報酬固定，差額變數值為0，無須變動其投入產出規模。其餘20家銀行在差額變數分析，顯示現階段不管處於規模報酬遞增或遞減，對銀行而言，均需依照整體市場規模因應調降利息費用及非利息費用之成本投入，並縮減自有資金（股本）之投入；而少數銀行如王道銀行及滙豐銀行須減少投入並增加利息收入，始能有效改善經營績效；另台中、陽信、高雄及台灣中小企銀等4家銀行，除減少費用與縮減股本投入外，應在手續費收入、透過損益按公允價值衡量之金融資產及負債損益、其他收
益等非利息類之收入方面努力增加產出，以改善經營績效。DEA模型中之參考群體分析，顯示京城銀行被無效率單位作為參考標竿，主要反應在該銀行對利息費用此變數投入的運用上，被參考次數高達18次居首，其餘依序為臺灣銀行，上海銀行、土地銀行、凱基銀行、台北富邦、中國信託、花旗台灣、國泰世華銀行及兆豐銀行，足見上述銀行在經營上有其獨到一面。從敏感度分析上，對於整體銀行來說，利息收入敏感度最高，大部分銀行在去除利息收入後，其效率值都較原先顯著下降，可見其影響程度最為顯著，顯見融資授信業務方面的收入，在目前的金融環境中仍是本國銀行經營績效的主要挹注來源。敏感度次之者為來自於手續費收入及其他收益等非利息收入方面之
產出，故本國銀行需各依其經營策略決定其對利息收入或非利息收入業務方面的經營比重，難以偏廢。