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這兩本書分別來自如果出版社 和樂果文化所出版 。

國立政治大學 法學院碩士在職專班 王文杰所指導 甘佳凌的 人工智慧對法律服務及個人資料保護的衝擊 (2018),提出台灣人壽24小時客服關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、法律AI (legal AI)、機器人律師、個人資料保護、歐盟個人資料保護規則、國家競爭力、人工智慧演算法。

而第二篇論文德明財經科技大學 行銷管理系 陳銘慧、郭定所指導 周婷華的 企業員工訓練之教學型態、工作環境支持與學習成效 關係之研究 (2018),提出因為有 企業員工訓練、教學型態、工作環境支持、學習成效的重點而找出了 台灣人壽24小時客服的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣人壽24小時客服,大家也想知道這些:

【領導必修課套書】(二冊):《說故事的領導【暢銷紀念版】》、《領導的本質》

為了解決台灣人壽24小時客服的問題,作者保羅‧史密斯,約翰‧曼寧 這樣論述:

  【領導必修課套書】共含兩冊:《說故事的領導:說出一個好故事,所有的人都會跟你走【暢銷紀念版】》、《領導的本質:成為領導人的52堂必修課》,幫助你領導技能進化再升級!     無論你是歷練豐富的管理階層,或是初出茅廬的職場新鮮人   隨時自我提升領導力,才能掌握職涯進階關鍵     《說故事的領導:說出一個好故事,所有的人都會跟你走【暢銷紀念版】》   最有效的領導,從說個好故事開始!   邏輯再清楚,條理再分明,都比不上一個讓人感動的故事……     你還在用條列式的簡報說明你的想法嗎?   3M多年前就已經禁止使用重點說明,要求改以說故事的方式呈現報告內容;   P&G專程聘

用好萊塢的電影導演,指導高階主管說故事的技巧。     講再多的道理,都比不上說出一個好故事   你的團隊為什麼叫不動,組員為什麼無法團結合作,   不是你的話沒有感染力,更不是你領導無方,   而是你沒有說出一個打動人心的好故事     好的故事,一輩子你都記得住   也許你記不得小時候爸媽說的大道理,   但你一定記得讓你印象深刻的童話故事。   這就是故事的魅力,精采的故事就是能永遠留在你的腦海中……     說出好故事,就能帶出好團隊   本書集結100多則隨時可用的故事,依據企業所面臨的不同挑戰加以整理,告訴你如何靠著說故事,以深入淺出的方法與老板、團隊、顧客及其他人溝通,即使你口才

不佳、對說故事沒把握,也能輕鬆活用。     打造獨一無二的領導力,你一定要學會說故事!   故事可以為你的價值觀和理念賦予強大的意義,這是分項逐點說明辦不到的。   決策過程的關鍵常常是感性的訴求,比起運用理智、邏輯來說服別人,   說出打動人心的故事更重要!     說故事技巧最權威的著作!   讓你無論何時何地都能說出激勵人心的好故事!     ●羅列21種企業面臨的棘手狀況,讓你視用途挑選故事   ●收錄超過100則故事範例,提供你隨取隨用   ●剖析故事結構,教你如何發想、組織一則好故事   ●介紹精采故事必備的6個元素,讓你的故事不落俗套   ●分析聽眾立場,讓你訴諸感性,講出動人

的故事   ●案例涵蓋50多家公司,遍及全球15個國家30種產業,各行各業都適用     故事能感動我們、吸引我們、鼓勵我們,   想要傳達感性訴求、激勵團隊士氣,除了說故事,沒有其他辦法     翻開本書,教你構思出吸引、說服與啟發聽眾的好故事,從此不再為帶領團隊而煩惱!     《領導的本質:成為領導人的52堂必修課》   自律,是成為優秀領導人的第一步!   彼得‧杜拉克說過;「管理是把事情做對,領導則是做對的事情」。   成功領導者的共同特質,在於立定目標之後,   能擁有貫徹執行的心態與行動,這一切都仰賴堅持不懈的自我要求和約束。     領導者的最大困難,在於能不能管理好自己!  

 每個領導人都有很多事要做,但優秀的領導人,會找出「少數要事」,專注其中。這些重要的事只會占行動的20%,卻會帶來80%的成果。想提高你的工作效益,有效領導團隊,你的第一步就是找出這些事,並且用自律的態度徹底執行!     邁向真正的領導,這些你做到了嗎?     ●管好你的憂慮   憂慮無法解決問題,只會讓焦躁從你身上傳染給別人,影響團隊士氣。     ●別擋自己的路   成長的最大障礙就是自己,列出你的障礙清單,提出具體的消除辦法。     ●規畫每一天   俗云:「沒計畫就是計畫著失敗!」每天制訂三個目標,就能趕走無謂的不安。     ●換上工作時該有的表情   55%的溝通來自於臉部表

情及肢體語言,別讓言語外的舉止透露出不該出現的訊息。     ●不要越線   無論是對下屬、顧客,還是廠商,務必畫下清楚界線,否則麻煩將接踵而至。     ●讓你的團隊成員都知道自己的權責   建立權責系統,賞罰分明,讓優良的表現得到肯定、錯誤的行為得到反省。     ●經常追問為什麼   對真相抱持開放態度。藉由追問為什麼,時時挑戰組織的規範,激發團隊潛能。     ●新想法是要創造未來,而不是造成混亂   新點子不是靈機一動說了就算,從發想和規畫,都要制式化且取得團隊共識!     寫給現在領導人或是未來想成為領導人的你!   本書強調領導統御的基本功,是作者長年協助超過十萬名領導者的經驗

淬鍊而成,從自我領導、團隊領導、組織領導三大核心出發,簡短精要的52堂課,從論述到重點摘要,並提供你實際行動的計畫,無論你是領導階層、位居管理職,或是有志於更上一層樓、想成為未來領導人的你,本書都是必讀的領導指南!     鎖定目標,貫徹執行,你就是最優秀的領導人!

人工智慧對法律服務及個人資料保護的衝擊

為了解決台灣人壽24小時客服的問題,作者甘佳凌 這樣論述:

近年來,人工智慧(Artificial Intelligence; AI)迅速發展起來。AI 各種應用及解決方案被全球的私營和公共部門組織廣泛使用,世界各國政府皆以AI做為促進經濟發展的手段, AI為個人,企業機構和社會創造廣泛而實質的利益。一方面人工智慧(AI)為經濟增長帶來商機,另一方面由於其本質需依賴大量的資料輸入,它對資料的使用造成潛在風險。本論文將討論AI帶來的機會及挑戰。技術的創新引起諸多問題的討論,包括AI是否會在法律服務行業中取代傳統的勞動力及人力律師,在構建和實施人工智慧技術時如何實際遵守個人資料保護法,以及如何解決個人資料保護原則與AI之間的衝突關係及符合現有的個人資料保

護法規要求。因此,我們既有機會也有責任制定原則,最佳做法和其他問責措施,以鼓勵負責任的個人資料管理實踐,確保個人資料使用的安全,並消除不必要的障礙,以便鼓勵更多的創新技術,也重新審視現有的個人資料保護法律對AI的限制,必須確保當前的個人資料保護要求不會影響個人的隱私權或造成傷害風險。許多的報告中皆強調個人資料保護與AI應用所帶來的利益價值不是二選一而是必須找到確保兩者的方法。在第二章中,本報告介紹了人工智慧 (AI)技術,包含它是如何作用的,以及它在一些行業中的應用案例。在法律服務行業,AI 改變了服務提供的方式。人們可以通過輕鬆上網來獲得個人化合約而不是找律師擬合約。與人類律師不同,AI可以

在不疲勞的情況下工作24小時不間段。它可以做重複和繁瑣的工作,如法律研究,合約審查和盡職調查,甚至可以準確有效地超越人類律師。在AI時代,人類律師必須轉變為熟悉及應用AI技術並將自己時間專注在較具創意和複雜的工作上,以提高他們的競爭力。在美國和中國,法律科技(法律AI)的應用已被廣泛使用於法律研究,合約審查和盡職調查,預測結果和機器人律師是在法律服務業中最受歡迎的領域。在台灣,受法規和市場規模的限制,法律AI並不像美國和中國那樣蓬勃發展。但是,我們在台灣看到一些新創的法律科技(法律AI) 公司。AI訓練是通過大量資料輸入來學習並隨著時間的推移擴展其知識庫。與人類律師不同,AI沒有人類特有的’心

’和同理心。除了與AI技術合作外,人類律師還應培養溝通和諮詢技能等軟實力,以便與客戶建立夥伴關係。對於那些內部應用AI技術的律師事務所,在法律實踐和利用新技術的公司可以在市場上與其他公司區別開來。 AI功能高度依賴資料輸入並通過資料輸入進行學習, AI應用帶出的資料保護面臨的挑戰經常被討論。我們迫切需要詳細了解AI應用帶來的機會和問題,以及解決這些挑戰的實際方法。在第三章中,本報告討論AI應用在個人資料保護所帶來的挑戰以及可能的因應措施。其中包括:(1)資料保護原則;考慮新的做法和問責措施,列舉參考歐盟,美國和中國已經在使用的做法; (2)解釋現有資料保護法在AI應用時代不扼殺新技術的發展;

(3)考慮AI應用技術及其他新技術需求的未來資料保護法。歐盟的GDPR被認為是最嚴格的個人資料保護法規。它採用了OECD(經濟合作暨發展組織) 關於保護隱私和跨境個人資料流的準則。這準則概述了資料保護,收集限制,資料質量,目的規範,使用限制,安全保障,個人參與和問責制的個人資料保護基本原則。大多數國家的個人資料保護法都遵循這些原則。在美國,AI 是一項國家議程,是提高國家競爭力的一種手段。美國政府決心成為AI的領導者。資料隱私問題在美國的AI發展戰略中被視為重要議題。 2019年3月,美國提出了一項修訂的聯邦隱私法,為消費者提供保護,以使數字經濟和創新能夠確保美國的領導作用和競爭力。在中國,A

I應用是一場全國運動。中國宣布要在2020年成為AI超級大國。中國政府點名百度,騰訊,阿里巴巴,和語音識別軟件公司科大訊飛 (iFLYTEK)成為AI的全國領頭公司帶動開發AI無人駕駛汽車,疾病診斷,智能助理/機器人以及智能城市管理系統,通過各種傳感器收集資料,收集人們生活方式的資料,然後分析資料,以減少城市的環境影響,促進經濟發展和改善人的生活質量。中國的資料保護框架雖然以GDPR為藍本,但主要關注國家安全以及資料隱私與AI 和電子商務經濟增長之間的平衡。展望未來,本報告在最後一章節為下一步提供了建議,包括法律專業人士在AI中的新角色及與AI合作。同時促請台灣政府在AI的積極角色及重新檢視現

行的個人資料保護法是否需要新的解釋,參考GDPR 在歐盟的執行情況及針對二十一世紀新建議的資料保護原則。 AI在這個階段,演算法仍然是一個“黑匣子”。雖然GDPR強制要求公司提供有關演算法背後邏輯的解釋,然而在實務中要符合這項法規將取決於技術的發展是否能做到,同時也必須考慮新設的法規是否箝制了創新的可能。在美國,2017年通過了一項新的立法來審查政府機構的”演算法偏差”。建議台灣政府可以參考GDPR 在歐盟的執行成效及美國新立法針對演算法偏差造成的歧視與資料保護相關的現行法律框架的限制,探討可能的補救措施以及確保演算法設計能符合人類的最佳利益及達到運用AI促進經濟成長的目標。

本分:華人保險天后陳明利的成功心法

為了解決台灣人壽24小時客服的問題,作者陳明利 這樣論述:

  從事業務工作時,她:   連續32年達成美國百萬圓桌協會會員資格,其中有29年取得百萬圓桌「頂尖會員」(TOT)的榮耀。   帶領團隊後,她:   除了個人得獎,團隊也得到美國友邦保險(AIA)新加坡公司七次笫一名獎項。   一年當中,她除了忙於保險業務、帶領團隊,也經常飛到國外演講,有幾年至少有三分之一的時間不在新加坡。   到底,她是如何在一年之中做這麼多事?還能保持業績的頂尖及99%的續保率?   她說,成功的業務人員,只需要掌握好三大功夫就可以加速成交。   一是心法,一是態度,一是技巧。   心法,講的是最核心的,絕對不能動搖的,那以愛出發之法。   態度,道的是最該擁

有的,待人處事時的道理。   技巧,說的是最易懂的,以客戶為尊的對應方式。   在這本書中,作者將心法、態度及技巧的關鍵以故事,用例子,觀念來告訴大家,期待您在看完本書後,有更多的體會,在保險行銷時更有效率,以便有更多的時間服務需要的客戶。   別忘了,你的工作,正為你的客戶帶來更多的人生福氣。  

企業員工訓練之教學型態、工作環境支持與學習成效 關係之研究

為了解決台灣人壽24小時客服的問題,作者周婷華 這樣論述:

企業進行員工訓練目的即是培育專業人才與有效開發人力資源,更是鞏固公司永續經營及與同業競爭優勢的重要關鍵因素之一。隨著政府大力推動企業導入數位學習之下,傳統教學已逐步被取代。然而,對於服務產業而言,教學型態採取傳統教學(面授)或數位學習以及工作環境支持的高低,是否會影響到員工學習成效,則值得深入探討。本研究以2018年曾參與員工訓練(含內外訓) 20小時(含)以上的服務業(但不限客服)企業員工為研究對象,共取得300份有效問卷。進行敘述統計、信效度、線性迴歸、獨立樣本t檢定、變異數分析(ANOVA)。結果發現一、企業員工訓練的學習成效不受教學型態所影響。二、工作環境支持會影響企業員工訓練的學習

成效,尤其以『企業文化』影響最大。三、教學型態與工作環境支持在學習成效上之影響具有交互效果,尤其是在工作環境支持不高的情況下,傳統教學的學習成效更高於數位學習。四、個人背景(產業別)與工作環境支持在學習成效上之影響,有部分交互效果;休閒服務業的員工學習成效,不受工作環境支持高低而影響,其他產業則維持正相關。