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另外網站疫情影響生計富邦人壽投入逾3億元挺業務大軍也說明：疫情衝擊各行各業，保險產業也受到劇烈影響，尤以保險業務員首當其衝，業績收入銳減，有鑑於此，富邦金(2881-TW) 旗...

國立中正大學 國際經濟學碩士在職專班 陳和全所指導 呂主文的 台灣的壽險公司經營效率分析-疫情與非疫情期間比較 （2021），提出富邦人壽佣金表關鍵因素是什麼，來自於資料包絡分析法、壽險公司、經營效率。

而第二篇論文逢甲大學 金融碩士在職專班 洪介偉所指導 林杏茹的 保險業務人員績效來源分析之研究 -以A保險公司為例 （2014），提出因為有 保險業務人員、行銷績效、金控商品的重點而找出了 富邦人壽佣金表的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了富邦人壽佣金表，大家也想知道這些：

台灣的壽險公司經營效率分析-疫情與非疫情期間比較

為了解決富邦人壽佣金表的問題，作者呂主文 這樣論述：

在政府推動金融自由化與國際化政策下，台灣壽險市場保單高投保率與保險業務從業人員人數每年不斷增加，壽險公司的經營效率面對彼此的高競爭性與保單飽和度極高的影響，壽險公司的績效是否還能有所提升？再者，加上新冠肺炎疫情席捲各地等影響，影響全世界的經濟造成了物資的缺乏、物價大幅度提升導致經濟景氣停頓發展，衝擊著金融市場及全球貿易是否亦會對壽險公司造成影響？藉此探討各家壽險公司經營效率的情況 本研究使用資料包絡分析法以台灣21間壽險公司作為研究對象，針對2012年到2021年十年為研究區間，資料型態為季資料共40季，其中2012年至2019年為非疫情期間；2020年至2021年為疫情期間進行探討，

共有840個受評單位。選取變數以員工人數、營業費用、佣金費用作為投入項；保費收入、淨投資損益作為產出項，藉由資料包絡分析法的 CCR 模式及 BCC 模式針對受評單位之間進行績效評估，再透過參考群體分析、敏感度分析及差額變數分析來探討經營效率狀況與可改善之空間。 實證結果顯示壽險公司在這十年的研究期間當中，整體技術效率與參考群體效率值分析結果上臺銀人壽一直處於相對有效率的狀態與參考次數最多，國泰人壽與南山人壽也有相對不錯的績效，表示臺銀人壽可做為其他壽險公司值得學習對象之標竿；在受評壽險公司疫情期間的純技術效率表現優於非疫情期間的表現，結論可得出疫情期間的壽險公司因新冠疫情仍有被影響到保

單的成交量，由於各國的貨幣寬鬆政策下，讓壽險公司的國內、海外投資收益大幅增加。

保險業務人員績效來源分析之研究 -以A保險公司為例

為了解決富邦人壽佣金表的問題，作者林杏茹 這樣論述：

由於金融環境的變遷，保險公司經營多元化，金控架構下的保險公司，為因應市場競爭及購買需求升高等趨勢，市場上的金融商品不斷的創新，以至於整體的金融環境競爭相當激烈，而國內眾多保險公司在面臨如此激烈的金融環境之下，必須不斷的推出迎合消費者需求的金融保險商品，面對如此強大的競爭力時，若保險公司想要永續發展與經營，如何有效績效分析與管理並領導業務員，才能留住業務員為保險公司效力，將是保險公司經營成功與否的重要因素。本研究探討保險業務人員的績效來源，以A保險公司業務通路為例，截至民國103年12月底，中部業務區含中彰投區域之正職業務員共有1,819人，其中包含年資未滿1年之新人計有310人，除研究其績效

來源與金控商品之關聯性外，並探討業務員是否因年齡、教育程度、性別、年資、職位而對銷售金控商品種類有所差異。研究結果顯示如下：1. 業務員的佣金來源為壽險、產險、信用卡、房貸及證券，其中以壽險商品為A保險公司業務人員最大佣金來源，第二是產險，第三是信用卡，而證券及房貸對於業務員佣金來源的佔比最小。2. 31-40歲、41-50歲對A保險公司業績貢獻度最高， 21-30歲之間的業務員對於信用卡銷售最為熟悉，且佣金來源比例較其他年齡層高。3. 31-40歲和41-50歲及51歲以上之族群的產險佣金來源比例較其他年齡層高4. 性別、年資、職位及教育程度並不會影響保險公司業務員銷售金控商品種類5

. 業務員的性別與學歷對於佣金收入未有顯著關聯，但職位與年資則影響業務員的佣金收入。

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