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標準差公式簡化的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦ScottE.Page寫的 多模型思維：天才的32個思考策略 和DanaK.Keller的 如果李白來上統計學：每天五分鐘，用詩畫參透統計學的核心概念都 可以從中找到所需的評價。
另外網站「sigma計算方式」+1 標準差 - 藥師家也說明：跳到簡化計算公式-...-frac-sum_i=1}^N.根號裏面，亦即方差（σ2-displaystyle-sigma^2))-sigma^2）的簡易口訣為：「平方和的平均」減去「平均的平方」。,跳到简化计算 ...
這兩本書分別來自天下文化 和五南所出版 。
淡江大學 公共行政學系公共政策碩士班 黃一峯所指導 范仕緯的 基層警察工作滿足感與心理韌性之相關性研究 （2020），提出標準差公式簡化關鍵因素是什麼，來自於基層警察、工作滿足感、心理韌性。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 商船學系 陳志立所指導 陳可蓉的 求解多天體天文船位問題的割線方程組 （2019），提出因為有 Sumner線、天文船位、割線方程組、迭代機制、航進定位的重點而找出了 標準差公式簡化的解答。
最後網站12 個標準差的境界 - 歲月麻醉則補充：個人看過使用3個標準差的地方，是在計算腦脊髓液密度與注射局麻藥物密度 ... 以及標準差σ，可以根據上面的第二個公式計算出任一區間的機率分佈情況。
多模型思維：天才的32個思考策略
為了解決標準差公式簡化 的問題，作者ScottE.Page 這樣論述：
★ 近百萬人選修的 Coursera 熱門課程，平均評分4.8顆星 ★ 您將具備當前最需要的三種人才特質： 擅長數理邏輯的工程人才、 建構商業經濟模型的商務人才、 理解人類行為的社會學人才。 麻疹的基本傳染數R0高達15，則 (15－1) /15的人口（94%）必須接種疫苗。 若要避免新冠肺炎繼續傳播，需要多少人接種疫苗，才能達到群體免疫？ 高收入家長的小孩有60%依然為高收入， 中等收入家長的小孩有50%依然為中等收入， 低收入家長的小孩有70%依然為低收入， 你要怎樣才能跳脫社經階層的僵固性？ 夏普利值是什麼？如何運用夏普利值來計算成員對團隊的真實貢獻
度？ 或是計算政黨掌握的席次與政黨實質權力的落差？ 這世界太複雜，資料數據太氾濫了， 妥善運用馭繁為簡的模型，進行邏輯思考，方可避免我們掉入認知陷阱。 模型是使用數學和圖表來呈現的形式結構，能幫助我們瞭解世界。 熟習這些模型的蘊含和運用， 可以提升推理、解釋、策劃、溝通、行動、預測和探索的能力。 然而模型有三個特徵：簡化、公式化、以及必有疏漏。 因此我們不能倚賴單一模型，我們必須成為多模型思考者。 如此，就需要學習32種核心模型的內涵與應用。 這些模型源自數學、科學與工程、經濟、金融投資、社會行為等領域， 包括：常態分布模型、長尾分布模型、線性模
型、非線性模型、 貢獻度與影響力模型、網路模型、三種傳播模型（廣播、擴散、傳染）、 隨機漫步模型、路徑依賴模型、系統動力學模型、集體行動模型、 合作模型、學習模型、訊號傳遞模型、以及十幾種賽局模型。 熟練多模型思考，將有助於我們在面對生活中與社會上的種種難題時， 能夠很有效率的進行推理、詮釋、策劃應對方案、進行溝通、 以及採取行動，並且能進一步做預測和更深入探索。 本書特色 ♦ 鍛鍊當前最需要的「數理邏輯、商務運籌、社會意識」三合一人才。 ♦ 概述32種核心模型的內涵和應用，開展跨領域的視野。 ♦ 一種情境可使用多種模型來解析，一種模型也可以應用到多種情
境。 ♦ 提供了稍微複雜的公式或定理，但不會超過初等微積分的難度。
基層警察工作滿足感與心理韌性之相關性研究
為了解決標準差公式簡化 的問題，作者范仕緯 這樣論述：
隨著社會的變遷，服務品質已然成為現今警察工作中很受重視的部分；伴隨著警察補充性原則之擴張，行政協助亦已成為警察勤務中普遍受要求執行的項目之一。綜上，基層警察的工作有增無減，工作內容案牘勞形，是以在工作滿足感與心理韌性上將產生一定的影響。本研究旨在探討基層警察工作滿足感與心理韌性之相關性研究。首先描述兩者之內涵、理論、構成要素及衡量工具，接著選擇合適的背景變項及測量工具以作為本研究之參考，輔以問卷調查法，研究不同變項的基層警察在工作滿足感與心理韌性之差異，再分析兩者之間的相關性。研究結果如下：一、基層警察的整體工作滿足感表現中等，外在滿足感表現最弱。二、基層警察的的整體心理韌性表現良好，自我效
能與問題解決表現最好。三、不同背景變項之基層警察於工作滿足感與心理韌性均有顯著差異。四、基層警察工作滿足感與心理韌性間具有顯著相關。根據上述的研究結果爰提出研究建議，首先是勤業務的簡化與增加升遷的途徑；再者，落實各官等官階之實務訓練，無論是為官者或是基層，均有增加實務經驗之需；其三，於常年訓練中納入心理韌性之訓練課程；最後，傾聽基層，建立良好的溝通管道。
如果李白來上統計學：每天五分鐘，用詩畫參透統計學的核心概念
為了解決標準差公式簡化 的問題，作者DanaK.Keller 這樣論述：
☆來上一堂詩人親授的統計學課吧★ ☞擁有統計素養一點都不難，不用數字也能學！ ☞把統計概念轉換為詩句和水墨畫，輕鬆獲得新世代必備的統計思考力 為伊消得人憔悴，原來在讀統計學。 垂死病中驚坐起，明天要考統計學。 「蜀道難，沒有統計學難！」統計學是許多人共同惡夢，學習統計學的艱苦，讓人不禁淚灑案頭。 學統計，一定要這麼痛苦嗎？ 如果李白來上統計學，那會是什麼樣的光景？首先把數字、公式統統放在一旁，將統計概念寫成詩，繪成圖，用最文藝的方式，學習統計學的核心概念，並著重培育解決問題的素養。 ❁學習統計學也可以這麼優雅❁ 沒有數字，
不用表格，而是以插畫與詩文的方式賦予「統計學」一種新的詮釋方式。 當統計學不再被數據與計算所局限，便能展現出更深刻的意義與價值。 作者活用兩位不同立場的角色，示範如何靈活的運用統計概念，解決實務上的問題。讓統計「活起來」是本書的獨家特色。 本書非常適合作為統計學的入門，藉由迷人的圖像和故事，不知不覺就打通學習統計學的任督二脈，把統計學變成日常生活的好夥伴！ 讓統計學界的哲學詩人帶你來一趟統計學與詩的旅程！
求解多天體天文船位問題的割線方程組
為了解決標準差公式簡化 的問題，作者陳可蓉 這樣論述：
美國商船船長Sumner所提出的Sumner線，此首創不僅簡化天文船位的計算，亦開啟了實用航海學的新時代。重新審視其貢獻，即從幾何學觀點，可發現其就是等高圈的割線，繼而以此建構割線方程組(SLE)，去求解雙天體天文船位問題，進而延伸求解多天體天文船位(nAVP)問題。由於Sumner線具有試誤性質，故必須引進迭代機制來改進天文船位的準確性。值得注意的是對不同的觀測時間，須以航進定位概念並採用平均緯度航法，去移動參考點，以計算求得定位時間的天文船位。另外，本論文採用統計學求解多天體天文船位問題，其合理解集合應是天文船位及其誤差(AVP-ER)，提供航行員散佈圖以供預判機制，並於計算三天體天文船
位時展示由天文船位所構成之誤差三角形及三角形四心。本論文使用割線方程組自行開發程式，命名為nAVP_SLE，以提供航海者使用。最後，將挑選數個標準計算實例驗證本研究方法的準確性與其廣泛的適用性。