淺談保險觀念的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

淺談保險觀念的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦KenFisher寫的 跟著肯恩費雪洞悉市場:面對股市波動,投資大師教你正確解讀市場規律 和雨果的 聰明的ETF投資法:不懂財報沒關係,運用有效投資存下退休金 (超值加贈退休金需求試算表、個人化預算規劃表、美國券商開戶流程QR code)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Re: [心得] 不推薦之保險書-淺談保險觀念- 看板Insurance也說明:Re: [心得] 不推薦之保險書-淺談保險觀念. +收藏. 分享. 看板Insurance (保險)作者wangseja ... 淺談二創範例-以《保險醫學與臨床醫學的差異》(呂廣盛著)為例 ...

這兩本書分別來自樂金文化 和幸福文化所出版 。

淡江大學 風險管理與保險學系保險經營碩士在職專班 高棟梁所指導 林廷達的 中小型商店保險規劃之探討-以餐飲業為例 (2021),提出淺談保險觀念關鍵因素是什麼,來自於中小型商店、保險規劃、餐飲業。

而第二篇論文德明財經科技大學 資訊管理系 林泰穎所指導 陳思羽的 大數據分析應用於人壽保險之推薦系統-以桃竹苗為例 (2019),提出因為有 保險行銷、大數據、ALS演算法、推薦系統的重點而找出了 淺談保險觀念的解答。

最後網站得過癌症,保險不會賠?別再聽信錯誤說法!買保險時 - 今周刊則補充:因為你的疾病是既往症,所以保險不會賠喔! ... 本文摘自一心文化《淺談保險觀念:最敢說真話的保險專家,告訴你條約背後的真相》 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了淺談保險觀念,大家也想知道這些:

跟著肯恩費雪洞悉市場:面對股市波動,投資大師教你正確解讀市場規律

為了解決淺談保險觀念的問題,作者KenFisher 這樣論述:

★★★投資必看暢銷書《超級強勢股》作者肯恩.費雪的重磅作品★★★★ ★研判市場走勢逾三十年的《富比士》雜誌專欄作家★ ★《投資顧問》雜誌評選近三十年來最具影響力人士之一★     「台股破萬五,『史上最慘!』。」   「台灣經濟研究院下修,預估今年經濟成長率降至3.81%。」   「國債破6.1兆,國人平均負債升至26.4萬」   如果你總是依據這些種種聳動的新聞標題來解讀市場,   小心!那你可能會以為「這次不一樣」,   進而跌入恐慌情緒、做出糟糕決定,   甚至導致發畢業文就大漲、All in就大跌的恐怖後果!     長期進行市場觀察的投資大師肯恩.費雪(Ken Fisher)指出

,對市場的理解和看法,會嚴重影響你的投資結果!如果忽略歷史、忘卻教訓,在面對些許起伏的市場就容易驚慌失措,認為出現了不同以往的狀況,進而造成做出錯誤的投資決策。他建議,投資人應正確了解市場,藉由回顧歷史來做合理的推測,才能減少投資錯誤,並取得良好的獲利。     現在,就來比較一下你與投資專家看待市場的差異吧!     ◎歷史反映的八大市場真實面     (1)這次沒有不一樣。   ‧你以為的是:全球流行病爆發加上戰爭,電視新聞也不停的輪番播報各種不景氣,這彷彿是一種嚴重衰退的末日「新常態」。     【肯恩費雪分析】:根本沒有比較新!經濟衰退一直都在,它是經濟週期的一部分,市場雖也會對其反應

,但經濟與資本市場本身具有豐富的彈性,有衰退就會有成長、有下跌就會有上漲,這是常態。如果你在此時退出市場,很可能就會錯過股神巴菲特所指的「獲利大好時機」。     (2)獲得平均報酬很困難。   ‧你以為的是:最近股票上漲的趨勢比過去平均值多太多了,其報酬率也比以往平均來得多,你害怕隨時有摔落下跌的風險,所以你決定等待,想等到市場表現得「正常」時再進行投資。     【肯恩費雪分析】:市場與報酬率是極端多變的。各種平均值只是將一段時間的資料計算而來,其中可能包括大幅漲跌或小幅漲跌,因此平均值只能當作一種相對的參考數值。此外,若想達到平均報酬,最好的方法就是買進、持有並堅持的指數化被動投資。  

  (3)股市沒有變得更不穩定。   ‧你以為的是:現在的股市波動愈來愈大,一下上漲了500點、一下又下跌了600點,就像在坐雲霄飛車,變得比過去更加難以掌握。     【肯恩費雪分析】:市場本來就會有波動,且波動對股市來說是好的,有波動才有現金流,也因波動有風險才更能有高報酬,反之,低波動性就像是銀行少少的存款利息。投資人應該做的是,不要過度關注波動,並且讓自己習慣並冷靜看待波動。     (4)長期熊市不存在。   ‧你以為的是:股市跌跌不休,這次大砍數千點,媒體也天天報導各種股市負面消息,因此「這次」一定是個不同以往的空頭市場。     【肯恩費雪分析】:在過去資料中長期熊市很少出現,

而且在更長的歷史中,股市空頭市場的虧損後來都會被更大的多頭市場所補償。因此,如果你是一個理性分散風險的長期投資者,你就不應該過度關注下跌的年份,畢竟貿然在空頭市場時退出會讓再入多頭市場的成本增加。     (5)政府債務不會拖垮經濟。   ‧你以為的是:政府公布了今年的國債資料,比去年增加了5%,每個人的平均負債也增加好幾萬,肯定會開始拖累經濟、造成股市下跌。     【肯恩費雪分析】:歷史顯示,政府債務對股市有利,而盈餘則對股市不利。因為政府債務的生成來自於政策花費的需求,進而產生金錢流動帶動市場,成為股市好報酬的訊號。債務的多寡也不是重點,重要的是政府償還債務的能力,能負擔的起就不會影響股

市和經濟。     (6)沒有永遠最好的投資類別。   ‧你以為的是:金融股在近幾年股市大盤下跌期間依然很穩定,而且過去的績效表現也不差,只要長期投資這種股票就一定穩賺不賠。     【肯恩費雪分析】:大錯特錯!市場上的優勢股會交替,受到大環境的供需影響,就像是能源股、科技股一樣曾經大起大落。若相信某種類別的個股是最好的,很可能只是在追逐熱潮而已,你無法知道未來的股票供需狀況,因此即使目前看起來安全,也不能保證未來一定能獲利。     (7)不同政黨對經濟與市場的影響都一樣。   ‧你以為的是:某政黨在近期的大選中勝出,他們和某商業人士比較要好,能帶給他們的公司利多,所以最近的股票市場一定會大

漲。     【肯恩費雪分析】:用特殊的意識形態來解讀市場,其實是一種偏見的認知,各個政黨在掌握大權之後,為了取得更多選民支持和繼續獲得連任,他們都會去討好握有大量資金的商業人士,因此對於市場來說,其實不論哪一政黨占優勢影響都一樣。     (8)世界一直都相當全球化。   ‧你以為的是:要跨國投資美國股市風險太大,買台灣股票就夠了,而且操作台股只要了解好台灣的行情與局面,就能輕易掌握市場。     【肯恩費雪分析】:市場是全球化的,美國股市會影響台灣股市,許多產業鏈也是全球息息相關,往往是牽一髮而動全身。投資人應該選擇全球化投資商品來進行的風險分散,或者更簡單的選擇追蹤全球化指數的產品,並且

保持被動投資。     ◎了解市場後,為什麼你還是無法獲利?   因為除了正確解讀市場,心理與情緒更是影響投資的重要因素。投資人通常對市場會出現的以下兩種心魔,招致虧損:     第一種心魔【投資懼高症】:當股價到達某個高點時,投資人就會開始擔心股價隨時可能會「摔落」帶來虧損。     第二種心魔【下跌就離場】:當預期未來股價可能會下跌,投資人容易因害怕會有損失而先行撤離市場。     為克服這兩種心魔,長期進行主動投資的肯恩‧費雪的解方是,應用指數化投資的被動策略。他建議,對於市場恐懼,與其試圖擇時進出市場,不如長期以指數投資買入並持有的方式,至少能獲得大盤平均的報酬。     投資是一場機

率遊戲,沒有人能做出百分百正確的預測。     跟著肯恩.費雪透過歷史觀察市場,不是將歷史當作預測未來的工具,而是透過歷史基礎來了解市場,進而建立適當的投資行動,才有合理的機率獲得更好的績效。   本書特色     1.以歷史新聞、相關統計資訊圖表提供佐證。   2.幫助投資人正確了解市場,打破錯誤的投資記憶,並建立獲利關鍵。   名人推薦     99啪/「99啪的財經筆記」版主   Jet Lee/「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主   竹軒/「竹軒的理財筆記」版主   林大仁/「淺談保險觀念」粉專版主   麥克風/「麥克風的市場求生手冊」版主   陳喬泓/「陳喬泓投資法則」版主   

 雷浩斯/價值投資者、財經作家   楊斯棓/《人生路引》作者、醫師   綠角/財經作家

淺談保險觀念進入發燒排行的影片

保險真的是一個很難的議題,誰都無法保證意外什麼時候會發生,我們都想知道買的保險夠不夠,買太多又擔心保單的費用超過負擔。

這一集會講到的重點有:
1. 我們為什麼需要保險?
2. 保險怎樣才叫做夠?
3. 如何評估自己的保障額度?
4. 到底花多少錢買保險算合理?

這一集我做的超用心的耶,#請大家幫我分享給需要的人喔!

精算自己的保障,正確的概念才會在意外發生的時候起到作用。
#保險不要為了保而保 #聰明保險
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中小型商店保險規劃之探討-以餐飲業為例

為了解決淺談保險觀念的問題,作者林廷達 這樣論述:

台灣數十年經濟發展過程中,中小企業之貢獻度佔有相當之重要之地位。然而中小企業在追求利潤及生存的過程中卻往往忽略了經營上所帶來的各種風險。而在台灣中小企業中,餐飲業又為中小企業之主力產業,故透過本研究探討餐飲業之保險規劃,包括風險分析、風險管理及可運用之保險。本研究亦透過訪談方式,從產險公司、保險經紀人及餐飲業獲得其對風險、風險管理及保險規劃的看法及建議。本研究發現保險專家及餐飲業者對於風險評估、保險規劃之想法有顯著差異。建議保險業者可致力於開發更符合中小型店家需求之綜合保險商品、行銷通路多元化、結合數位科技銷售保險商品及強化企業保險規劃專業度。最後,希望藉此建議,保險公司未來可以提升中小型店

家的投保率,而中小型店家亦可以在保險市場中獲取充分的保險保障。

聰明的ETF投資法:不懂財報沒關係,運用有效投資存下退休金 (超值加贈退休金需求試算表、個人化預算規劃表、美國券商開戶流程QR code)

為了解決淺談保險觀念的問題,作者雨果 這樣論述:

不用隨時盯盤,不用每天提心吊膽 打造源源不絕的被動收入,就能財務自由 用時間複利魔法,存到充裕退休金   ★★超值加贈「退休金需求試算表、個人化預算規劃表」、「美國券商開戶流程」讀者專屬QR code。     ▎你需要準備多少退休金   退休金的金額設定,取決於你退休後想要過甚麼樣的生活,也取決於你目前的工作收入和預算支出。本書作者不藏私地提供了自己一直在使用的退休金需求試算表、以及個人化預算規畫表,讓不懂得如何設Excel算式的讀者也可以量身規畫屬於自己的退休金,和每個月的支出、收入預算。(書中附可電腦下載的Excel表格,可對照書中的表格編號使用)     ▎萬事起頭難,存下千萬退休

金計畫四步驟   Step 1:設定投資的終極目標,算出你的退休金   Step 2:聰明記帳、規劃家庭收支分配   Step 3:選擇合適的投資工具:如國內外ETF、股票、海外基金、黃金、外幣等    Step 4:訂好目標後,定期檢視,股息再投入利滾利     ▎上繳百萬學費,從股市學到的教訓   作者用了十年時間學習多種金融知識、技術分析以投資個股,總算了解就算公司基本面好,也未必就跟股價有正相關。 當韭菜的人生經驗領悟到人性的弱點,必須克服貪婪與恐懼,勇敢擁抱市場提供的報酬,不必為了追求高報酬率,而在股市上承擔無謂的風險。     也希望把這些寶貴的經驗和知識與讀者分享,讓大家少走冤枉

路。     ▎40歲才開始,指數投資永遠不嫌晚   使用指數化投資來做資產配置的優點是,可以用過去長期統計出來的年化報酬率,推算出預計多久可以達到退休金目標,打造源源不絕的被動收入,讓資產持續增加。     ▎尋找適合你的選項,讓投資變得簡單   作者分享其自身價值投資的實際筆記、實戰經驗,讓讀者了解各種產品的特性、限制和風險!以規劃自己的配置,確認適不適合自己,目標合不合理,年化報酬率能否達到退休金需求,有沒有忽略風險等投資細節。     ▎全球瘋迷的ETF,到底是什麼?到底是股票、基金?   ETF的中文名稱是「指數股票型基金」(Exchange-Traded Fund,簡稱ETF)。由

ETF發行公司組成,是追蹤某個指數的投資工具,如台股、美股等,ETF像股票一樣交易方便,又如基金具有分散風險的優點。最適合沒時間盯盤、沒辦法深入研究單一個股、也讀不懂財報的投資者。     ▋本書獨家分享     1.作者投資黃金比例:台灣股票ETF、現金存款、美股ETF,各要投入多少資金才能存好、存滿?特別公開作者的個人資產配置,讓讀者可以完美達陣!     2.特別附贈美國卷商開戶流程及下單交易教學,讓你學會如何透過海外劵商購買海外ETF,以及如何組對配置?輕鬆配出專屬於你的最佳組合!      3.不清楚目前的資產狀態,就無法選擇適合自己的投資方式,到底需要積極或是保守。所以建議每年整理

一次個人或家庭的資產負債表,家庭資產負債表參考,你也可以自己試算看看。(書中附可電腦下載的Excel表格,可對照書中的表格編號使用)   名人推薦      于為暢 《一人創富》作者   大仁 《淺談保險觀念》版主   吳宜勲 「打造屬於自己的ETF」版主    李柏鋒 台灣ETF投資學院創辦人   洪婉蒨 前財經主播、鏡頭教練   陳重銘 《打造小小巴菲特 贏在起跑點》作者   許繼元 Mr.Market市場先生/財經作家   愛瑞克 《內在原力》作者、TMBA共同創辦人    鄭緯筌《內容感動行銷》、《慢讀秒懂》作者/「Vista寫作陪伴計畫」主理人   (以上按姓氏筆畫排列)

大數據分析應用於人壽保險之推薦系統-以桃竹苗為例

為了解決淺談保險觀念的問題,作者陳思羽 這樣論述:

在網際網路廣泛的時代,保險商品的資訊取得較以往迅速及便利,客戶在購買保險商品上也更精打細算,不易受到保險業務員的話術影響購買保險商品之意願。另一方面,保險業的業務員通常需自行分析判斷客戶資料,配合銷售以促使客戶購買;此外,業務新手因對客戶資料較為陌生,需較多時間進行摸索,若可將客戶購買之歷史資料,運用統計與交替最小二乘法(ALS)研究客戶購買之商品,再使用推薦系統推薦的方式,可讓業務員充分掌握客戶需求及購買該商品後,能迅速推薦其商品讓客戶參考選購,以提高服務品質與業務績效。本研究以某保險公司承保資料為研究對象,利用大數據之技術找出成功銷售保險商品與客戶對商品評分資訊,並利用推薦系統來提高客戶

的購買意向,我們將此技術應用在保險業上,希望藉由評分矩陣分析及Spark ALS推薦演算法之系統推薦給需要及感興趣的客戶,因此,也能了解該保險商品及資訊,藉以提升該公司績效。