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國立臺灣師範大學 政治學研究所 范世平所指導 黃進德的 開放陸資來台投資對國內旅遊產業影響研究 （2014），提出jpg合併gif關鍵因素是什麼，來自於走出去、旅遊出超、陸資、外人來台投資。
而第二篇論文中國醫藥大學 牙醫學系碩士班 陳遠謙所指導 張加明的 探討兒茶素與吉非替尼合併使用的抗口腔癌細胞轉移分子機制 （2012），提出因為有 兒茶素、吉非替尼、協同作用、遷移、侵入、頭頸鱗狀上皮細胞癌、基質金屬蛋白酶、-2的重點而找出了 jpg合併gif的解答。
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MATLAB R2016a數字圖像處理演算法分析與實現
為了解決jpg合併gif 的問題，作者楊文茵徐麗新 這樣論述：
本書以MATLAB R2016a為平台進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的複原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數字圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書可作為數字圖像處理領域廣大科研人員、學者、工程設計人員的參考用書，也可供高等院校相關專業的教師、在讀學生參考使用。 第1章小波在影像處理中的綜合應用 1.1小波在圖像壓縮中的應用 1.1.1圖像壓縮的原理 1.1.2圖像壓縮的MA
TLAB實現 1.2小波在圖像增強中的應用 1.3小波在圖像融合中的應用 1.3.1圖像融合的原理 1.3.2圖像融合的MATLAB實現 1.4小波包在圖像邊緣檢測中的應用 第2章圖像分割演算法的MATLAB實現 2.1區域分割 2.1.1區域生長法 2.1.2分裂 合併法 2.2邊緣分割 2.2.1梯度運算元 2.2.2一階微分運算元 2.2.3二階微分運算元 2.3彩色空間分割 2.3.1基於像元的分割方法 2.3.2聚類演算法 第3章JPEG壓縮編碼演算法的MATLAB實現 3.1JPEG壓縮演算法的原理 3.2
JPEG壓縮編碼演算法的實現步驟 第4章頻域濾波的MATLAB實現 4.1有限衝激回應濾波 4.2低通濾波 4.3高通濾波 4.4高斯帶阻濾波 4.5同態濾波 第5章圖像傅裡葉變換的MATLAB實現 5.1傅裡葉變換的物理意義 5.2傅裡葉變換的定義 5.2.1一維連續傅裡葉變換 5.2.2一維離散傅裡葉變換 5.2.3二維連續傅裡葉變換 5.2.4二維離散傅裡葉變換 5.3二維離散傅裡葉變換的性質 5.4傅裡葉變換的實現 5.5傅裡葉變換的應用 5.5.1在圖像特徵定義中的應用 5.5.2在濾波器中的應用 第6章數位
圖像的小波變換 6.1小波變換的定義 6.2小波變換的快速演算法 6.3小波包變換 6.4小波變換的優點 6.5數位圖像的小波變換工具箱 6.5.1waveletfamilies函數 6.5.2waveinfo函數 6.5.3wavefun函數 6.5.4wfilters函數 6.5.5wavefun2函數 6.5.6wmaxlev函數 第7章圖像閾值分割的演算法分析與實現 7.1灰度閾值分割 7.1.1灰度圖像二值化 7.1.2灰度圖像多區域閾值分割 7.2長條圖閾值分割 7.2.1長條圖閾值雙峰法 7.2.2動態閾值法
7.3最大熵閾值分割 7.4分水嶺法 第8章圖像變換與鄰域處理的MATALB實現 8.1圖像裁剪 8.2圖像錯切變換 8.3圖像鏡像變換 8.4圖像複合變換 8.5鄰域處理 第9章圖像復原方法的MATLAB實現 9.1最小約束二乘復原法 9.2Lucy Richardson復原法 9.3盲卷積復原法 9.4圖像復原的其他相關函數 第10章圖像編碼演算法的MATLAB實現 10.1變換編碼 10.2行程程式設計 10.2.1基本原理 10.2.2自身特點 10.2.3演算法局限性 10.3預測編碼 10.3.1
DPCM編碼 …… 10.3.3增量調製編碼 第11章基於形態學的影像處理技術 11.1數學形態學的概述 11.2形態學的基本概念 11.3數學形態學的分類 11.3.1二值形態學 11.3.2灰度數學形態學 11.3.3模糊數學形態學 11.4形態學的基本運算 11.4.1邊界圖元 11.4.2結構元素 11.4.3膨脹和腐蝕 11.4.4開運算與閉運算 11.4.5形態學重構 第12章遙感圖像與醫學圖像分析方法 12.1在遙感影像處理中的應用 12.1.1概述 12.1.2遙感圖像對長條圖進行匹配處理 12.1
.3對遙感圖像進行增強處理 12.1.4對遙感圖像進行融合處理 12.2在醫學影像處理中的應用 12.2.1概述 12.2.2醫學圖像的灰度變換 12.2.3基於高頻強調濾波和長條圖均衡化的醫學圖像增強 第13章圖像銳化的演算法分析與實現 13.1空域高通濾波 13.1.1梯度運算元 13.1.2其他銳化運算元 13.2頻域高通濾波 13.3同態濾波器圖像增強的方法 13.4圖像銳化的MATLAB實現 13.4.1空間域圖像的銳化 13.4.2頻域圖像的銳化 13.4.3同態濾波器的銳化 第14章基於小波圖像壓縮技術的演算法研究
14.1圖像的小波分解演算法 14.2小波變換係數分析 14.3實驗結果與分析 第15章數位圖像的小波分解與重構 15.1二維小波變換分解函數 15.1.1dwt2函數 15.1.2wavedec2函數 15.2二維小波變換重構函數 15.2.1idwt2函數 15.2.2wavedec2函數 15.2.3wrcoef2函數 15.2.4upcoef2函數 15.2.5upwlev2函數 15.3提取二維小波變換係數的函數 15.3.1detcoef2函數 15.3.2appcoef2函數 第16章圖像統計特性與空間域濾波的M
ATLAB實現 16.1圖像的統計特性 16.1.1圖像的均值 16.1.2圖像的標準差 16.1.3圖像的相關係數 16.1.4圖像的等高線 16.2空間域濾波 16.2.1圖像中加入雜訊 16.2.2中值濾波器 16.2.3自我調整濾波器 16.2.4排序濾波 16.2.5銳化濾波 第17章數位圖像運算的演算法分析與應用 17.1圖像點運算 17.1.1線性點運算 17.1.2分段線性點運算 17.1.3非線性變換 17.2長條圖修正 17.2.1長條圖概述 17.2.2長條圖均衡化 17.2.3長條圖規定化
17.3圖像的代數運算 17.3.1圖像加法運算 17.3.2圖像減法運算 17.3.3圖像乘法運算 17.3.4圖像除法運算 第18章Fan Beam與Hough變換的MATLAB實現 18.1Fan Beam變換 18.2Hough變換的基本原理 18.3Hough變換的MATLAB實現 第19章形態學演算法分析的MATLAB實現 19.1形態學的應用 19.1.1形態學濾波 19.1.2骨架提取 19.1.3邊界提取 19.1.4擊中或擊不中 19.1.5圖像填充操作 19.1.6最大值和最小值 19.2距離變換
第20章小波變換圖像測試分析 20.1概述 20.2實例說明 20.3輸出結果與分析 20.4來源程式 第21章圖像類型轉換的MATLAB實現 21.1圖像類型的轉換 21.2彩色模型的轉換 21.3MATLAB中色彩模型轉換 21.3.1RGB模型與HSV模型轉換 21.3.2RGB模型與YCbCr模型轉換 21.3.3RGB模型與NTSC模型轉換 第22章圖像幾何運算的MATLAB實現 22.1齊次座標 22.2灰度插值 22.3圖像平移 22.4圖像旋轉 22.5圖像的比例變換 第23章圖像變換演算法的MATLAB
實現 23.1離散余弦變換 23.1.1一維離散余弦變換 23.1.2二維離散余弦變換 23.1.3快速離散余弦變換 23.1.4離散余弦變換的MATLAB實現 23.2離散哈達瑪變換 23.3Radon變換 第24章圖像增強演算法分析的MATLAB實現 24.1線性濾波器增強 24.1.1卷積 24.1.2相關 24.2濾波的MATLAB實現 24.2.1資料類型 24.2.2相關和卷積 24.2.3邊界填充選項 24.2.4多維濾波 24.3預定義濾波器 第25章數位圖像復原的MATLAB實現 25.1圖像復原概述
25.2圖像的雜訊 25.3圖像復原的模型 25.3.1復原的模型 25.3.2無約束復原法 25.3.3有約束復原法 25.3.4復原法的評估 25.4MATLAB圖像的復原方法 25.4.1逆濾波復原法 25.4.2維納濾波復原法 第26章MATLAB視覺化功能 26.1二維圖形繪製 26.1.1基本二維繪圖 26.1.2二維修飾處理 26.2二維特殊圖形繪製 26.2.1橫條圖 26.2.2長條圖 26.2.3面積圖 26.2.4杆形圖 26.2.5階梯圖 26.2.6扇形圖 26.2.7羅盤圖 2
6.2.8極座標圖 26.2.9羽毛圖 26.2.10等高線 26.2.11向量場圖 26.2.12帶形圖 第27章數位圖像的編碼方法與實現 27.1圖像壓縮編碼基礎 27.1.1圖像壓縮編碼的必要性 27.1.2圖像壓縮編碼的可能性 27.1.3圖像壓縮編碼的性能指標 27.1.4保真度準則的評價 27.1.5壓縮編碼的分類 27.2熵編碼 27.2.1赫夫曼編碼 27.2.2香農編碼 27.2.3算術編碼 第28章圖像標記及測量的演算法分析與實現 28.1連通區域標記 28.2邊界測定 28.3查表操作 28.
4物件選擇 28.5圖像的面積 28.6圖像的歐拉數 第29章基於小波圖像去噪的MATLAB實現 29.1去噪原理 29.2MATLAB提供兩種閾值函數 29.3去噪MATLAB函數實現 29.3.1wdencmp函數 29.3.2ddencmp函數 29.3.3wthcoef2函數 第30章圖像配准及識別技術的分析與實現 30.1圖像配准基礎 30.2圖像配准的MATLAB實現 30.3圖像識別的基本原理 30.4圖像識別的MATLAB實現 30.5數位圖像在神經網路識別中的應用 第31章圖像多尺度邊緣檢測的演算法分析與實現
31.1多尺度邊緣檢測 31.2快速多尺度邊緣檢測演算法 31.3實驗結果與分析 第32章邊界跟蹤的演算法分析與實現 32.1邊界跟蹤的方法 32.2霍夫變換 32.2.1利用直角坐標中的Hough變換檢測直線 32.2.2利用極座標的Hough變換檢測直線 32.2.3利用Hough變換檢測圓 32.2.4廣義Hough變換 附錄AMATLAB R2016a安裝說明 參考文獻 前言 圖像是客觀物件的一種相似性的、生動性的描述或寫真，是人類社會活動中最常用的資訊載體；或者說圖像是客觀物件的一種表示，它包含了被描述物件的有關資訊
，是人們最主要的資訊源。據統計，一個人獲取的資訊約有75%來自視覺。圖像作為一種有效的資訊載體，是人類獲取和交換資訊的主要來源，其直觀性和易解性是顯而易見的，也是其他資訊所無法比擬的。 數位圖像，又稱數碼圖像或數位圖像，是二維圖像用有限數位數值圖元的表示。數位圖像由陣列或矩陣表示，其光照位置和強度都是離散的。數位圖像是由類比圖像數位化得到的、以圖元為基本元素的、可以用數位電腦或數位電路存儲和處理的圖像。目前比較流行的圖像格式包括點陣影像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及向量圖像格式WMF、SVG等。目前，大多數流覽器都支持GIF、JPG和PNG圖像的直接顯示，而SVG格式作為W3C的
標準格式在網路上的應用越來越廣。 隨著電腦科學技術的不斷發展與人們在日常生活中對圖像資訊需求的不斷增長，數位影像處理技術在近年來得到了迅速的發展，成為當代科學研究和應用開發中一道亮麗的風景線。數位影像處理技術以其信息量大、處理和傳輸方便、應用範圍廣等優點，成為人類獲取資訊的重要來源和利用資訊的重要手段，並在宇宙探測、遙感、生物醫學、工農生產、軍事、公共、辦公自動化等領域得到廣泛應用，顯示出其廣泛的應用前景。數位影像處理技術已成為電腦科學、資訊科學、生物科學、空間科學、氣象學、統計學、工程科學、醫學等學科的研究熱點，並已成為工科院校電子資訊、電氣工程、醫學生物工程等專業的必修課。 MATLABR
2016a作為美國MathWorks公司開發的用於概念設計、演算法開發、建模仿真，即時實現的理想的集成環境……。2016年3月MATLABR2016a最新版正式發行。MATLAB主要面對科學計算、資料視覺化、系統模擬及互動式程式設計的高新技術計算環境。由於其功能強大，並且簡單易學，MATLAB軟體成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟體之一，從而極大地提高了工作效率和品質。MATLAB軟體有一個專門的影像處理工具箱，由一系列支援影像處理操作的函數組成。MATLAB支援五種圖像類型，即索引圖像、灰度圖像、二值圖像、RGB圖像和多幀圖像陣列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PN
G、TIFF、XWD、CUR、ICO等影像檔格式的讀寫和顯示。在MATLAB中，可對圖像進行諸如幾何操作、線性濾波與濾波器設計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、二值圖像操作以及形態學處理等影像處理操作。 在數位影像處理領域對問題的求解通常需要大量的實驗工作，包括軟體類比和大量樣本圖像的測試。雖然典型演算法的開發是基於理論支援的，但這些演算法的實現幾乎總是要求對參數進行估計，並常常進行演算法修正與候選求解方案的比較。這樣，由許多資料證明的靈活的、綜合的軟體發展環境就成為一個關鍵因素。這些因素在開銷、開發時間和影像處理求解方法上都具有重要意義。MATLAB在數位圖像中也起到了重要的作用。 本書具有以
下特點： （1）內容由淺入深，循序漸進。 本書結構合理，內容由淺入深，講解漸進，不僅適合初學者閱讀，也非常適合有一定影像處理基礎的讀者進一步學習。 （2）重點突出，目的明確。 本書立足於基本理論，面向應用技術，以必須、夠用為尺度，以掌握概念、強化應用為重點，旨在加強理論知識和實際應用的統一。 （3）敘述翔實，實例豐富。 本書有詳細的實例，每個例子都經過精挑細選，有很強的針對性。書中的程式都有完整的代碼，而且非常簡潔和高效，便於讀者學習和調試。 （4）易於學習，強化實踐。 本書以MATLAB為程式設計工具，通過大量典型實例的分析實踐，使讀者較快地掌握數位影像處理系統的基本理論、方法、實用技術及一
些典型應用。 （5）語言通俗，圖文並茂。 本書以MATLABR2016a為平臺進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數位影像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數位圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書主要由楊文茵與徐麗新編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀乾、鄧耀隆、高永崇、李嘉樂、張棣華、張金林、鐘東山、李偉平、宋曉光。 由於時間倉促，加之作者水準有限，書中疏漏之處在所難免。在此，真誠地期望得到專家和廣大讀者
的批評指正。 作者 2017年12月
開放陸資來台投資對國內旅遊產業影響研究
為了解決jpg合併gif 的問題，作者黃進德 這樣論述：
大陸公民出境旅遊與旅遊產業對外投資為「走出去」戰略之一環，出境旅遊自2000年起已陸續開放，出境量與消費額逐年提高，陸客已為旅遊目的地國家GDP代名詞，各國競相爭取，亞洲地區以港澳、韓國、臺灣與日本最大量。為掌握旅遊人口紅利與發揮旅遊服務外交目的，大陸採客源相隨方式結合投資，於主要陸客旅遊國家設立旅行業務機構，投資飯店與景點旅遊區等。因開放走出去政策與人均收入提高，出境客源成近年已躍居世界之最，導致向為旅遊引進外匯之國家，2011年反轉成為旅遊出超國，更加速大陸政策支援國有企業跨境投資旅遊產業。政府自2008年起開放大陸公民來台旅遊，2009年起開放陸資來台投資，開啟兩岸人員資金雙向投資紀元
。陸客量與帶進外匯額度近年已占國內入境旅客四成，並持續上升中，幫助國內旅遊產業發展；旅行社自經營出境陸續轉型入境，飯店旅館量快速成長，附屬之購物店與名特產店也快速增加。2009年下半年起政府為實現兩岸雙向投資、引進經濟活水，制頒來台投資許可辦法等，分階段陸續開放陸資來台投資，然陸客來台主要產業載體如旅行社與一般飯店等，均未開放陸資進入。兩岸服貿協議雖列開放大陸旅行社來台經營，然「318學運」後，因監督條例等未立法完成，陸資正式投資國內旅遊產業也遙遙無期。陸客來台開放迄2014年量已超過千萬，並逐年管制成長中；陸客來台旅遊利益龐大商機雖受政策限制排除，陸資仍透過不同交易管道進行代理、入股、收購或
資產移轉等，以達產業利益控制、市場壟斷，進而依存傾斜，掏空產業與斷鏈。大陸出境旅遊僅兩岸為唯一僅存旅遊順差地區，陸資來台投入旅遊產業更有縮減大陸旅遊貿易逆差效果。陸資在商以服務政治為目的，依據對台策略與寄希望於臺灣人民手段，同時培養內部親中團體勢力，裨影響政策制定與執行，然其對台企圖及以經促政手段目標亦引起國人讓利付出代價恐慌與逢中必反情結。本研究自外人來台投資出發，探討陸資來台對國內旅遊產業影響，並自新自由主義、建構主義與交易理論視角評估；為補遺漏不足，內容輔以質性專業人士訪問，裨益完整，然陸資議題諸多面向未現，待日後持續鑽研。
探討兒茶素與吉非替尼合併使用的抗口腔癌細胞轉移分子機制
為了解決jpg合併gif 的問題，作者張加明 這樣論述：
在過去的十年，人類頭頸部鱗狀上皮細胞癌已成為造成死亡最主要的原因，主要是在於具有相當程度轉移的可能性及治療上的困難。吉非替尼是一種酪胺酸激酶抑制劑，已經被證實具有減少口腔癌細胞轉移的治療效果。過去文獻曾提及綠茶中的多酚類化合物-綠茶兒茶素，對於腫瘤具有預防的能力且可以抗癌。然而合併使用吉非替尼及綠茶兒茶素對於人類口腔癌細胞轉移的影響及其機轉仍未清楚。在本研究中，我們試圖去利用CAL 27口腔癌細胞去研究吉非替尼和綠茶兒茶素之協同作用及闡明細胞侵犯及轉移的分子機制。研究中以細胞侵入分析技術及細胞癒合刮傷分析技術方法，發現吉非替尼和綠茶兒茶素單獨使用時，皆有抑制CAL27口腔癌細胞侵犯及轉移的作
用；當兩者合併使用時具有協同作用。相同地也發現吉非替尼併用綠茶兒茶素會減少CAL 27口腔癌細胞內基質金屬蛋白酶-2的酵素活性及蛋白質表現。此外，研究結果也證實綠茶兒茶素和吉非替尼合併處理的 CAL27 口腔癌細胞會藉由抑制表皮生長因子受體的磷酸化， 進而影響下游蛋白質 ERK, JNK, p38, AKT 的磷酸化達到抑制癌細胞轉移的效果。利用基因晶片分析的方法發現合併綠茶兒茶素及吉非替尼可改變及抑制轉移作用及相關基因的改變。重要的是我們也發現在頭頸鱗狀上皮細胞癌的CAL 27細胞株實驗中，綠茶兒茶素可能可以增加艾吉非替尼抑制表皮生長因子接受器磷酸化的敏感度。總的來說，本研究的結果認為吉非替
尼和綠茶併用對於抑制癌細胞轉移的協同作用主要是在調控有絲分裂活化蛋白質激酶的路徑。這些新的發現對於合併吉非替尼和綠茶兒茶素的治療，可用來抑制口腔癌惡化的協同機制提供更多的了解。